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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程》根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)新近制訂的專業(yè)規(guī)范，結(jié)合作者三十多年的教學(xué)實(shí)踐，為滿足高等師范院校數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的實(shí)際需求編寫(xiě)而成，是作者已出版的《概率論簡(jiǎn)明教程》的姊妹篇。教材盡可能體現(xiàn)高等師范院校的特點(diǎn)，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)地闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法?！稊?shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程》注重對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法使用背景的介紹及其所蘊(yùn)涵統(tǒng)計(jì)思想方法的剖析，注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)方法的牢固掌握及其應(yīng)用，注重與中等學(xué)校教學(xué)實(shí)際的聯(lián)系，注重與先修課程特別是概率論課程的有機(jī)銜接?！稊?shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程》體系完整、內(nèi)容豐富、推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)、通俗易懂、便于施教。主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析?！稊?shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程》可作為普通高等學(xué)校數(shù)學(xué)類專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供青年教師和其他科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)明教程》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
1.1 總體與樣本
1.2 統(tǒng)計(jì)量、樣本的數(shù)字特征
1.3 樣本眾數(shù)與樣本中位數(shù)
1.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與頻率分布直方圖
習(xí)題一
第二章抽樣分布理論
2.1 三大抽樣分布
2.2 正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布
2.3 非正態(tài)總體樣本均值的分布
習(xí)題二
第三章參數(shù)估計(jì)
3.1 求未知參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的矩法
3.2 求未知參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的最大似然法
3.3 評(píng)判估計(jì)量的準(zhǔn)則
3.4 一致最小方差無(wú)偏估計(jì)
3.5 優(yōu)效估計(jì)
3.6 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題三
第四章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和有關(guān)概念
4.2 正態(tài)總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4.4 分布的擬合檢驗(yàn)
4.5 二維獨(dú)立性檢驗(yàn)
習(xí)題四
第五章方差分析
5.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
5.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題五
第六章回歸分析
6.1 一元線性回歸分析
6.2 可線性化的一元曲線回歸
6.3 多元線性回歸分析
習(xí)題六
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表2 x2分布分位數(shù)值表
附表3 t分布分位數(shù)值表
附表4 F分布分位數(shù)值表
附表5 多重比較中的臨界值q1-α（s，fe）表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值r1-α（n一2）表
參考書(shū)目