經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教程（第2版）

第1章 緒論
1.1 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容
1.2 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究方法
1.3 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的特點(diǎn)
思考題與練習(xí)題
第2章 一元線(xiàn)性回歸模型
2.1 簡(jiǎn)介
2.2 普通最小二乘法
2.3 極大似然估計(jì)方法
2.4 假設(shè)檢驗(yàn)
2.5 預(yù)測(cè)
2.6 Eviews軟件在一元線(xiàn)性回歸分析中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第3章 多元線(xiàn)性回歸模型
3.1 模型的建立
3.2 最小二乘估計(jì)
3.3 最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性
3.4 隨機(jī)項(xiàng)方差的估計(jì)
3.5 顯著性檢驗(yàn)
3.6 預(yù)測(cè)
3.7 案例分析
思考題與練習(xí)題
第4章異方差
4.1 異方差的概念
4.2 異方差的來(lái)源與結(jié)果
4.3 異方差的檢驗(yàn)
4.4 異方差的修正方法
4.5 案例分析
4.6 Eviews軟件在異方差檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第5章 序列自相關(guān)
5.1 序列自相關(guān)的概念
5.2 序列自相關(guān)的來(lái)源與結(jié)果
5.3 序列自相關(guān)的檢驗(yàn)
5.4 序列自相關(guān)的修正方法
5.5 案例分析
5.6 Eviews軟件在自相關(guān)檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第6章 多重共線(xiàn)性
6.1 多重共線(xiàn)性的概念
6.2 多重共線(xiàn)性的來(lái)源與結(jié)果
6.3 多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)
6.4 多重共線(xiàn)性的修正方法
6.5 案例分析
6.6 Eviews軟件在多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)及修正中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第7章 隨機(jī)解釋變量
7.1 估計(jì)量的漸近統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
7.2 隨機(jī)解釋變量的概念與來(lái)源
7.3 存在隨機(jī)解釋變量時(shí)的估計(jì)性質(zhì)
7.4 隨機(jī)解釋變量的修正方法
7.5 案例分析
7.6 Eviews軟件在隨機(jī)解釋變量修正中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第8章 單方程建模的幾個(gè)問(wèn)題
8.1 虛擬解釋變量
8.2 非線(xiàn)性回歸模型
8.3 非線(xiàn)性模型的一般性方法
8.4 變量線(xiàn)性回歸方程中變量的取舍——逐步回歸方程的建立
8.5 Eviews軟件在特殊模型估計(jì)中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第9章 聯(lián)立方程模型
9.1 聯(lián)立方程模型的概念
9.2 聯(lián)立方程模型的分類(lèi)
9.3 模型的識(shí)別概念
9.4 結(jié)構(gòu)方程的識(shí)別條件
9.5 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
9.6 案例分析
9.7 Eviews軟件在聯(lián)立方程模型估計(jì)中的應(yīng)用
思考題與練習(xí)題
第10章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用
10.1 生產(chǎn)函數(shù)模型
10.2 需求函數(shù)模型
10.3 供給函數(shù)和需求、供給模型
10.4 消費(fèi)函數(shù)
10.5 投資函數(shù)模型
10.6 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
10.7 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析
10.8 政策評(píng)價(jià)
思考題與練習(xí)題
第11章 時(shí)間序列分析
11.1 隨機(jī)序列
11.2 平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列
11.3 時(shí)間序列模型
11.4 偏相關(guān)函數(shù)和時(shí)間序列性質(zhì)小結(jié)
11.5 時(shí)間序列的建模
11.6 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
11.7 時(shí)間序列的協(xié)整性
思考題與練習(xí)題
附錄A EViews簡(jiǎn)介
A.1 EViews的含義
A.2 EViews的窗口
A.3 EViews的幫助資源
附錄B 統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)簡(jiǎn)介
B.1 總體、樣本與隨機(jī)變量
B.2 隨機(jī)變量的分布
B.3 總體分布的數(shù)字特征——參數(shù)
B.4 樣本分布的數(shù)字特征——統(tǒng)計(jì)量
B.5 幾個(gè)重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
B.6 正態(tài)總體的樣本平均數(shù)和樣本方差
B.7 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
B.8 參數(shù)估計(jì)
B.9 假設(shè)檢驗(yàn)
附錄C 檢驗(yàn)用表
參考文獻(xiàn)