第一章 天氣模擬
第一節(jié) 天氣發(fā)生器可視化編程及其在生態(tài)學上的應用
一、研究方法概述
二、模擬模型參數
三、天氣模擬模型的系統(tǒng)設計
(一)系統(tǒng)的定義
(二)系統(tǒng)的總體設計
(三)系統(tǒng)界面設計與數據可視化
四、天氣模擬模型的檢驗
五、天氣發(fā)生器在生態(tài)學上的應用
六、結論及討論
參考文獻
第二節(jié) 天氣模擬箱
一、MESR模擬現實生長箱概述
(一)MESR模擬現實生長箱的社會經濟意義
(二)MESR生長箱的用途
(三)MESR生長箱開發(fā)基礎
(四)MESR生長箱的基本原理與關鍵技術
(五)開發(fā)步驟
(六)經濟指標對比
二、MESR生長箱管理系統(tǒng)
(一)系統(tǒng)概述
(二)系統(tǒng)組成
(三)系統(tǒng)功能特點
(四)MESR生長箱軟件管理系統(tǒng)
三、系統(tǒng)調試和檢驗
四、結論與討論
參考文獻
第二章 植物保護有害生物風險模擬
第一節(jié) 植物保護有害生物風險分析研究進展
一、有害生物風險分析的理論和方法
(一)天氣模擬模型方法
(二)CLIMEX方法
(三)多指標綜合評價方法
(四)氣候相似距法
(五)區(qū)域災害系統(tǒng)方法
二、有害生物發(fā)生的風險預測
三、有害生物管理的風險決策
四、信息技術在有害生物風險分析和管理中的應用
五、MESR模擬現實技術
六、結語與展望
參考文獻
第二節(jié) 麥長管蚜風險因子隨機模擬
一、研究方法
(一)蒙特卡羅方法
(二)北京天氣和麥長管蚜數據模糊分級
(三)隨機模擬方法
二、研究結果
(一)麥長管蚜和天氣因子數據
(二)溫度等級序列概率分布及模擬檢驗
(三)降水量等級序列概率分布及模擬檢驗
(四)發(fā)生量等級序列概率分布及模擬檢驗
(五)發(fā)生期概率分布及模擬檢驗
三、結論與討論
參考文獻
第三節(jié) 馬爾柯夫鏈預測麥長管蚜風險因子
一、馬爾柯夫鏈概述
二、研究方法
(一)北京市天氣和麥長管蚜數據模糊分級方法
(二)變量名
(三)研究方法
三、研究結果
(一)風險因子序列
(二)馬爾柯夫鏈狀態(tài)轉移概率
(三)馬爾柯夫鏈預測與驗證
四、結論和討論
參考文獻
第四節(jié) 麥長管蚜風險分析研究
一、研究方法
(一)北京市天氣和麥長管蚜數據模糊分級方法
(二)研究方法
二、研究結果
(一)麥長管蚜風險因子函數模型
(二)麥長管蚜風險分析
(三)麥長管蚜風險預測
(四)麥長管蚜風險決策
三、結論和討論
參考文獻
第三章 醫(yī)學媒介有害生物風險模擬
第一節(jié) 醫(yī)學媒介有害生物風險分析研究概述
一、風險分析的必要性
(一)有害生物檢出率高,入侵形勢嚴峻
(二)生物恐怖叩響國際社會大門
(三)攜帶病原,傳播疾病
(四)實施技術性貿易措施的需要
(五)履行新版《國際衛(wèi)生條例》和《實施衛(wèi)生與植物衛(wèi)生措施協(xié)定》
(SPS協(xié)定)規(guī)定的義務
二、風險分析的原則
三、風險分析程序
(一)開始階段
(二)風險評估
(三)風險管理
(四)風險交流
四、討論
參考文獻
第二節(jié) 醫(yī)學媒介生物風險模擬方法
一、風險模擬方法介紹
(一)生物學試驗建模方法
(二)計算機模擬模型
(三)CLIMEX模型
(四)GARP模型
(五)MaxEnt模型
(六)地理信息系統(tǒng)技術在風險模擬領域的應用
二、討論
參考文獻
第三節(jié) Aedes sierrensis在我國的潛在分布預測
一、材料與方法
(一)材料
(二)方法
二、模擬結果與分析
三、討論
參考文獻
第四節(jié) Aedes triseriatus傳人中國風險模擬
一、風險確定
二、Aedes triseriatus風險評估
(一)生物學特性
(二)分布限制因子分析
三、Aedes triseriatus風險模擬評估
(一)模擬方法
(二)模擬結果與分析
(三)討論
四、Aedes triseriatus風險后果評價
(一)LAC腦炎病毒
(二)模擬方法
(三)模擬結果與分析
五、風險管理與交流
六、討論
參考文獻
第四章 有害生物風險分析體系和風險調控
第一節(jié) 有害生物風險分析理論體系的探討
一、有害生物多因子風險分析體系
二、生態(tài)網
三、有害生物風險事件及風險種類
四、有害生物多因子風險分析理論體系結構
五、討論
參考文獻
第二節(jié) 有害生物多因子調控構想
一、有害生物多因子調控的系統(tǒng)論基礎
(一)復合生態(tài)系統(tǒng)
(二)有害生物管理系統(tǒng)
(三)多因子調控的控制論基礎
(四)有害生物多因子調控的信息論基礎
二、結語
參考文獻