統(tǒng)計學(xué)概論

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
一、古典統(tǒng)計學(xué)時期
二、近代統(tǒng)計學(xué)時期
三、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)時期
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究對象和性質(zhì)
一、統(tǒng)計學(xué)的研究對象
二、統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
一、統(tǒng)計總體、總體單位與樣本
二、標(biāo)志、變量和統(tǒng)計指標(biāo)
三、參數(shù)與統(tǒng)計量
思考與練習(xí)
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理與顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源
二、調(diào)查方案設(shè)計
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
一、統(tǒng)計分組
二、變量數(shù)列
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
思考與練習(xí)
第三章 統(tǒng)計分布的數(shù)值特征
第一節(jié) 集中趨勢指標(biāo)
一、算術(shù)平均數(shù)
二、調(diào)和平均數(shù)
三、幾何平均數(shù)
四、算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)的比較
五、眾數(shù)
六、中位數(shù)
七、四分位數(shù)
八、平均指標(biāo)的比較
第二節(jié) 離散程度指標(biāo)
一、極差
二、四分位差
三、平均差
四、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
五、變異系數(shù)
第三節(jié) 分布形態(tài)的描述指標(biāo)
一、矩的概念
二、分布的偏態(tài)
三、分布的峰度
思考與練習(xí)
第四章 概率基礎(chǔ)和抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)事件及其概率
一、試驗(yàn)與事件
二、事件的概率
三、概率的性質(zhì)及運(yùn)算法則
第二節(jié) 隨機(jī)變量的概率分布
一、離散型隨機(jī)變量的概率分布
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
三、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第三節(jié) 抽樣分布
一、抽樣以及抽樣分布的含義
二、重置抽樣下的抽樣分布
三、不重置抽樣下的抽樣分布
第四節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中的地位
二、正態(tài)分布的密度函數(shù)及其數(shù)學(xué)性質(zhì)
三、正態(tài)分布函數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)化
四、關(guān)于抽樣分布的定理
五、幾個與抽樣有關(guān)的概率分布
思考與練習(xí)
第五章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 抽樣推斷及其特點(diǎn)
一、抽樣推斷的特點(diǎn)
二、總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量
三、抽樣推斷的基本條件
四、抽樣推斷的誤差
第二節(jié) 總體參數(shù)估計
一、總體參數(shù)估計概述
二、點(diǎn)估計
三、區(qū)間估計
四、樣本容量的確定
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)中的基本問題
三、總體平均數(shù)的檢驗(yàn)
四、總體成數(shù)的檢驗(yàn)
五、P值檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第六章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)分析及其內(nèi)容
四、回歸與回歸分析
五、相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系
第二節(jié) 簡單線性相關(guān)分析
一、相關(guān)系數(shù)的計算公式
二、相關(guān)系數(shù)的特征及判別標(biāo)準(zhǔn)
三、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
第三節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型的建立
二、一元線性回歸模型的參數(shù)估計
三、一元線性回歸擬合優(yōu)度的評價
四、回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差
五、顯著性檢驗(yàn)
六、一元線性回歸模型預(yù)測
第四節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型的建立
二、多元線性相關(guān)分析與擬合優(yōu)度的評價
三、多元回歸的回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差
四、顯著性檢驗(yàn)
五、多元線性回歸模型預(yù)測
六、應(yīng)用統(tǒng)計軟件進(jìn)行回歸分析
第五節(jié) 非線性回歸分析
思考與練習(xí)
第七章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)的概念與分類
一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計指數(shù)的分類
三、總指數(shù)編制的兩個基本方式
第二節(jié) 綜合指數(shù)
一、綜合指數(shù)的概念及編制原理
二、拉氏指數(shù)
三、帕氏指數(shù)
四、綜合指數(shù)的其他形式
第三節(jié) 平均指數(shù)
一、平均指數(shù)的概念及編制原理
二、算術(shù)平均指數(shù)
三、調(diào)和平均指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因數(shù)分析
一、指數(shù)體系的概念及其作用
二、指數(shù)因素分析方法
三、總量指標(biāo)的因素分析
四、平均指標(biāo)的因素分析
第五節(jié) 其他常用指數(shù)
一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
二、農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)
三、股票價格指數(shù)
四、居民消費(fèi)價格指數(shù)
思考與練習(xí)
第八章 時間數(shù)列分析
第一節(jié) 時間數(shù)列概述
一、時間數(shù)列的概念和作用
二、時間數(shù)列的種類
三、時間數(shù)列的編制原則
第二節(jié) 時間數(shù)列的水平指標(biāo)
一、發(fā)展水平
二、平均發(fā)展水平
第三節(jié) 時間數(shù)列的速度指標(biāo)
一、增長量和平均增長量
二、發(fā)展速度與增長速度
三、平均發(fā)展速度和平均增長速度
第四節(jié) 時間數(shù)列的構(gòu)成因素分析
一、時間數(shù)列的構(gòu)成因素和分析模型
二、長期趨勢測定
第五節(jié) 季節(jié)變動分析
一、季節(jié)變動及其測定目的
二、季節(jié)變動分析的原理和方法
三、季節(jié)變動的調(diào)整
第六節(jié) 循環(huán)變動分析
一、循環(huán)變動及其測定目的
二、循環(huán)變動的測定方法
思考與練習(xí)
第九章 方差分析
第一節(jié) 引言
一、問題的提出
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的基本思想和原理
四、方差分析的基本假設(shè)
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、方差分析的數(shù)學(xué)模型
三、方差分析的基本方法
四、方差分析案例
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析概述
二、無交互作用的雙因素方差分析
三、有交互作用的雙因素方差分析
思考與練習(xí)
第十章 馬克威統(tǒng)計分析軟件在統(tǒng)計中的應(yīng)用
實(shí)驗(yàn)一 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
實(shí)驗(yàn)二 描述性統(tǒng)計指標(biāo)的計算
實(shí)驗(yàn)三 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)與回歸分析
實(shí)驗(yàn)五 一元方差分析
實(shí)驗(yàn)六 多元方差分析
附錄A
參考文獻(xiàn)