統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

第二版前言
第一版前言
第1章 導(dǎo)論
1.1 統(tǒng)計(jì)實(shí)踐歷史與統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本范疇
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法
習(xí)題
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的組織形式
2.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法
2.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方案與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量
習(xí)題
第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述
3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述
3.3 定量數(shù)據(jù)的描述
3.4 定量數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法
習(xí)題
第4章 概率和概率分布
4.1 隨機(jī)變量及其分布
4.2 抽樣分布
4.3 正態(tài)分布
4.4 幾個(gè)重要的概率分布
習(xí)題
第5章 參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本概念
5.2 參數(shù)估計(jì)的基本方法
5.3 總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)
5.4 兩個(gè)總體均值和兩個(gè)總體比例之差的置信區(qū)間估計(jì)
習(xí)題
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問(wèn)題
6.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題
習(xí)題
第7章 非參數(shù)估計(jì)
7.1 非參數(shù)估計(jì)的特點(diǎn)
7.2 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
7.3 兩樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
7.4 秩相關(guān)分析
習(xí)題
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 無(wú)交互作用的雙因素方差分析
8.3 有交互作用的雙因素方差分析
習(xí)題
第9章 相關(guān)與回歸
9.1 相關(guān)與回歸概述
9.2 相關(guān)關(guān)系的測(cè)度
9.3 一元線性回歸分析
9.4 多元線性回歸模型
9.5 曲線回歸
習(xí)題
第10章 時(shí)間數(shù)列分析
10.1 時(shí)間數(shù)列概述
10.2 時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo)
10.3 時(shí)間數(shù)列的速度分析指標(biāo)
10.4 時(shí)間數(shù)列的分解
習(xí)題
第11章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
11.1 指數(shù)的意義與分類
11.2 綜合指數(shù)
11.3 平均指數(shù)
11.4 指數(shù)數(shù)列
11.5 幾種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
習(xí)題
附錄 有關(guān)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用數(shù)據(jù)
1 二項(xiàng)分布表
2 泊松分布表
3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
4 正態(tài)分布分位數(shù)表
5 t分布表
6 x2分布表
7 F分布表
8 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)臨界值表
9 符號(hào)檢驗(yàn)界域表
10 兩樣本K-S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
1l 游程檢驗(yàn)臨界值表
12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布
13 Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表
14 相關(guān)系數(shù)ρ=0的臨界值表
15 正交表
16 Kendall τ檢驗(yàn)臨界值表
17 組合數(shù)
18 m=n時(shí)Smirnov檢驗(yàn)臨界值
19 m≠n時(shí)Smirnov檢驗(yàn)臨界值
20 隨機(jī)數(shù)字表
參考文獻(xiàn)