概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）

定　價(jià)：￥39.60

作　者：	吳贛昌主編
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)數(shù)學(xué)教育信息化精品教材·大學(xué)數(shù)學(xué)立體化教材
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787300106243	出版時(shí)間：	2009-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	329	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）》根據(jù)高等院校農(nóng)林類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成。內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等。在教學(xué)例題和習(xí)題的選擇上注重與實(shí)際應(yīng)用背景相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)；在學(xué)習(xí)難度上注重循序漸進(jìn)性，通過深入淺出的講解，使讀者易于理解和掌握數(shù)學(xué)思想和方法。為了提高讀者對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用能力，附錄中借助數(shù)學(xué)軟件Mathmatica編寫了與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）》配套的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。為了方便讀者自學(xué)和應(yīng)用能力的提高，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）》配有內(nèi)容豐富、功能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)軟件——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)多媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)》（光盤），其內(nèi)容涵蓋了課堂教學(xué)、習(xí)題解答、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、綜合訓(xùn)練等模塊?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）》可作為高等院校農(nóng)林類本科專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。

作者簡介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（農(nóng)林類）》作者簡介

圖書目錄

第1章隨機(jī)事件及其概率
§1.1 隨機(jī)事件
§1.2 隨機(jī)事件的概率
§1.3 古典概型與幾何概型
§1.4 條件概率
§1.5 事件的獨(dú)立性
總習(xí)題一
第2章隨機(jī)變量及其分布
§2.1 隨機(jī)變量
§2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
§2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
§2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總習(xí)題二
第3章多維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
§3.2 條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
*§3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總習(xí)題三
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望
§4.2 方差
§4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§4.4 大數(shù)定理與中心極限定理
總習(xí)題四
第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)
§5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
§5.2 常用統(tǒng)計(jì)分布
§5.3 抽樣分布
總習(xí)題五
第6章參數(shù)估計(jì)
§6.1 點(diǎn)估計(jì)問題概述
§6.2 點(diǎn)估計(jì)的常用方法
§6.3 置信區(qū)間
§6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間
總習(xí)題六
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
§7.2 單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.3 雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.4 關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)
§7.5 分布擬合檢驗(yàn)
總習(xí)題七
第8章方差分析與回歸分析
§8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
§8.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
§8.3 一元線性回歸
*§8.4 多元線性回歸
附錄大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)
項(xiàng)目七概率論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與區(qū)間估計(jì)
實(shí)驗(yàn)1 概率模型
實(shí)驗(yàn)2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
實(shí)驗(yàn)3 區(qū)間估計(jì)
項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析
實(shí)驗(yàn)1 假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)2 回歸分析
實(shí)驗(yàn)3 方差分析
附表常用分布表
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 f分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 相關(guān)系數(shù)臨界值表
習(xí)題答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第8章答案