麥克拉夫商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（原書第10版）

第1章統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)思想1
本章我們將要學(xué)習(xí)1
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：一個(gè)20／20的調(diào)查：事實(shí)還是假象？2
1.1 統(tǒng)計(jì)3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用類型4
1.3 統(tǒng)計(jì)的基本要素5
1.4 過(guò)程（選學(xué)）9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計(jì)在決策管理中的作用15
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)18
本章筆記19
練習(xí)題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學(xué)習(xí)21
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號(hào)34
2.4 集中趨勢(shì)的數(shù)值測(cè)度35
2.5 變異性的數(shù)值測(cè)度40
2.6 標(biāo)準(zhǔn)差的解釋43
2.7 相對(duì)位置的數(shù)值測(cè)度47
2.8 異常值的檢測(cè)方法（選學(xué)）49
2.9 二元關(guān)系的圖形描述（選學(xué)）55
2.10 時(shí)間序列圖（選學(xué)）58
2.11 利用描述方法扭曲事實(shí)60
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)63
本章筆記64
練習(xí)題65
真實(shí)案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）69
第3章概率71
本章我們將要學(xué)習(xí)71
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：樂透彩票?。?！73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補(bǔ)事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨(dú)立事件91
3.7 隨機(jī)抽樣97
3.8 貝葉斯定理（選學(xué)）99
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)101
本章筆記102
練習(xí)題103
第4章 隨機(jī)變量與概率分布
本章我們將要學(xué)習(xí)107
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：研制超級(jí)武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機(jī)變量的兩種類型110
4.2 離散隨機(jī)變量的概率分布111
4.3 二項(xiàng)分布116
4.4 泊松分布（選學(xué)）124
4.5 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布126
4.6 均勻分布（選學(xué)）127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評(píng)價(jià)正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布（選學(xué)）141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)155
本章筆記156
練習(xí)題158
真實(shí)案例家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個(gè)樣本的推斷：置信區(qū)間估計(jì)162
本章我們將要學(xué)162
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標(biāo)參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的有限總體修正（選學(xué)）182
5.7 抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)（選學(xué)）183
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)185
本章筆記185
練習(xí)題186
第6章 基于單個(gè)樣本的推斷：假設(shè)檢驗(yàn)190
本章我們將要學(xué)習(xí)190
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：一個(gè)舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)196
6.3 觀測(cè)的顯著性水平：p值200
6.4 總體均值的小樣本假設(shè)檢驗(yàn)203
6.5 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗(yàn)206
6.6 計(jì)算犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率：更多關(guān)于B的信息（選學(xué)）
6.7 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)（選學(xué)）214
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)216
本章筆記216
練習(xí)顆217
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)
本章我們將要學(xué)習(xí)220
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)：自我管理工作團(tuán)隊(duì)對(duì)家庭生活的影響222
7.1 確定目標(biāo)參數(shù)222
7.2 比較兩個(gè)總體均值：獨(dú)立抽樣223
7.3 比較兩個(gè)總體均值：配對(duì)差異試驗(yàn)232
7.4 比較兩個(gè)總體比例：獨(dú)立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個(gè)總體方差：獨(dú)立抽樣（選學(xué)）243
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)248
本章筆記248
練習(xí)題249
真實(shí)案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡(jiǎn)單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進(jìn)方法