應用數(shù)學基礎：微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計（綜合類）

緒言
　第一部分 微積分
　第1章 函數(shù)、極限與連續(xù)
　　§1.1 函數(shù)
　　§1.2 初等函數(shù)
　　§1.3 常用經濟函數(shù)
　　§1.4 極限的概念
　　§1.5 極限的運算
　　§1.6 無窮小與無窮大
　　§1.7 函數(shù)的連續(xù)性
數(shù)學家簡介[1]
　第2章 導數(shù)與微分
　　§2.1 導數(shù)概念
　　§2.2 函數(shù)的求導法則
　　§2.3 導數(shù)的應用
　　§2.4 函數(shù)的微分
數(shù)學家簡介[2]
　第3章 導數(shù)的應用
　　§3.1 中值定理
　　§3.2 洛必達法則
　　§3.3 函數(shù)的單調性、凹凸性與極值
　　§3.4 數(shù)學建?！顑?yōu)化
　　§3.5 函數(shù)圖形的描繪
　　數(shù)學家簡介[3]
　第4章 不定積分
　　§4.1 不定積分的概念與性質
　　§4.2 換元積分法
　　§4.3 分部積分法
　　數(shù)學家簡介[4]
　第5章 定積分
　　§5.1 定積分概念
　　§5.2 微積分基本公式.
　　§5.3 定積分的換元積分法和分部積分法
　　§5.4 廣義積分
　　§5.5 定積分的應用
　　數(shù)學家簡介[5]
　第6章 微分方程
　　§6.1 微分方程的基本概念
　　§6.2 一階微分方程
　　§6.3 可降階的二階微分方程
　　§6.4 二階常系數(shù)線性微分方程
　　§6.5 數(shù)學建模——微分方程的應用舉例
第二部分 線性代數(shù)
　第7章 行列式
　　§7.1 行列式的定義
　　§7.2 行列式的性質
　　§7.3 克萊姆法則
　第8章 矩陣
　　§8.1 矩陣的概念
　　§8.2 矩陣的運算
　　§8.3 逆矩陣
　　§8.4 矩陣的初等變換
　　§8.5 矩陣的秩
　第9章 線性方程組
　　§9.1 消元法
　　§9.2 線性方程組解的結構
　　§9.3 線性方程組的應用
第三部分 概率統(tǒng)計
　第10章 隨機事件及其概率
　　§10.1 隨機事件
　　§10.2 隨機事件的概率
　　§10.3 條件概率
　　§10.4 事件的獨立性
　第11章 隨機變量及其分布
　　§11.1 隨機變量
……
第12章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎
第13章 參數(shù)估計與假設檢驗
附錄Ⅰ 預備知識
附錄Ⅱ 利用Excel軟件做線性回歸
附表 常用分布表
習題答案