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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定 價(jià):¥29.00

作 者: 劉劍平 等主編
出版社: 華東理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

ISBN: 9787562825715 出版時(shí)間: 2009-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 228 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等院校理、工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科等專業(yè)的一門主要基礎(chǔ)課程,也是研究生入學(xué)考試的必考內(nèi)容。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,知識(shí)體系的不斷更新,概率統(tǒng)計(jì)方法已滲透到各個(gè)領(lǐng)域,顯示出其重要性和實(shí)用性?!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部1998年頒布的全國(guó)繼續(xù)教育概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教育基本要求,結(jié)合作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的,可作為繼續(xù)教育工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材,也可作為網(wǎng)絡(luò)教育、函授教育、自學(xué)考試學(xué)生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。工科及理科非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)本課程的目的,主要在于加強(qiáng)基礎(chǔ)及實(shí)際應(yīng)用。考慮到繼續(xù)教育的特點(diǎn),我們著重講清基本概念、原理和計(jì)算方法,避免繁瑣的理論推導(dǎo)、證明,力求簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確;在內(nèi)容安排上注重系統(tǒng)性、邏輯性,由淺入深、循序漸進(jìn)。通過配以較多領(lǐng)域的例子,開闊學(xué)生思路,理解所學(xué)概念。每章后作一個(gè)小結(jié),其中包括內(nèi)容框圖、基本要求、內(nèi)容概要,以幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)本章的重點(diǎn)、難點(diǎn)。每章還配有自測(cè)題(附答案或提示)以測(cè)試學(xué)生對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容、基本方法的掌握程度。另外書后還配有各章習(xí)題的答案供學(xué)生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件
1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.2.1 事件間的關(guān)系
1.2.2 事件間的運(yùn)算
1.2.3 事件運(yùn)算的法則
1.3 頻率與概率
1.4 概率的古典定義
1.4.1 古典概型
1.4.2 幾何概型
1.5 概率的性質(zhì)
1.5.1 概率的+公理化定義
1.5.2 概率的性質(zhì)
1.6 條件概率及有關(guān)的公式
1.6.1 條件概率
1.6.2 乘法公式
1.6.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.7 事件的獨(dú)立性
1.7.1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性
1.7.2 多個(gè)事件的獨(dú)立性
1.8 獨(dú)立試驗(yàn)序列
1.9 本章小結(jié)
1.9.1 內(nèi)容框圖
1.9.2 基本要求
1.9.3 內(nèi)容概要
習(xí)題一
自測(cè)題一
自測(cè)題一答案
第2章 一維隨機(jī)變量
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 二項(xiàng)分布
2.2.2 普阿松(Poisson)分布
2.2.3 幾何分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4.1 均勻分布
2.4.2 指數(shù)分布
2.4.3 正態(tài)分布
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.6 本章小結(jié)
2.6.1 內(nèi)容框圖
2.6.2 基本要求
2.6.3 內(nèi)容概要
習(xí)題二
自測(cè)題二
自測(cè)題二答案
第3章 多維隨機(jī)變量
3.1 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1.1 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布
3.1.2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
3.2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.1 和的分布
3.5.2 極值分布
3.6 本章小結(jié)
3.6.1 內(nèi)容框圖
3.6.2 基本要求
3.6.3 內(nèi)容概要
習(xí)題三
自測(cè)題三
自測(cè)題三答案
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 一維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 一維隨機(jī)變量的方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
4。2.3 標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量
4.3 若干重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差
4.3.1 離散型重要分布的期望和方差
4.3.2 連續(xù)型重要分布的期望和方差
4.4 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.4.1 二維隨機(jī)變量的期望和方差的定義
4.4.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差
4.4.3 隨機(jī)變量的和的數(shù)學(xué)期-望
4.5 矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.5.1 足階原點(diǎn)矩與是階中心矩
4.5.2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.6 本章小結(jié)
4.6.1 內(nèi)容框圖
4.6.2 基本要求
4.6.3 內(nèi)容概要
習(xí)題四
自測(cè)題四
自測(cè)題四答案
第5章 極限定理初步
5.1 大數(shù)定理
5.1.1 貝努里大數(shù)定理
5.1.2 辛欽大數(shù)定理
5.2 中心極限定理
5.2.1 幾個(gè)常用的中心極限定理
5.2.2 德莫哇佛一拉普拉斯極限定理的一些應(yīng)用
5.3 本章小結(jié)
5.3.1 內(nèi)容框圖
5.3.2 基本要求
5.3.3 內(nèi)容概要
習(xí)題五
自測(cè)題五
自測(cè)題五答案
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 用樣本估計(jì)總體的分布
6.3 統(tǒng)計(jì)量
6.4 點(diǎn)估計(jì)
6.4.1 矩法估計(jì)
6.4.2 極大似然估計(jì)
6.5 衡量點(diǎn)估計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)
6.6 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾個(gè)常用的分布
6.6.1 x2分布
6.6.2 t分布
6.6.3 F分布
6.6.4 臨界值
6.7 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
6.8 本章小結(jié)
6.8.1 內(nèi)容框圖
6.8.2 基本要求
6.8.3 內(nèi)容概要
習(xí)題六
自測(cè)題六
自測(cè)題六答案
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 單個(gè)總體,方差已知時(shí),均值的檢驗(yàn)
7.2.2 單個(gè)總體,方差未知時(shí),均值的檢驗(yàn)
7.2.3 單個(gè)總體,均值未知時(shí),方差的檢驗(yàn)
7.2.4 兩個(gè)總體,方差未知但相等時(shí),均值是否相等的檢驗(yàn)
7.2.5 兩個(gè)總體,均值未知時(shí),方差是否相等的檢驗(yàn)
7.2.6 單側(cè)檢驗(yàn)
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.3.1 區(qū)間估計(jì)的基本思想
7.3.2 單個(gè)總體,方差未知時(shí),均值的一置信區(qū)間
7.3.3 單個(gè)總體,均值未知時(shí),方差的置信區(qū)間
……
習(xí)題答案
附錄
參考文獻(xiàn)

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