概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件
1．1．1 隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機(jī)事件
1．2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1．2．1 事件間的關(guān)系
1．2．2 事件間的運(yùn)算
1．2．3 事件運(yùn)算的法則
1．3 頻率與概率
1．4 概率的古典定義
1．4．1 古典概型
1．4．2 幾何概型
1．5 概率的性質(zhì)
1．5．1 概率的+公理化定義
1．5．2 概率的性質(zhì)
1．6 條件概率及有關(guān)的公式
1．6．1 條件概率
1．6．2 乘法公式
1．6．3 全概率公式和貝葉斯公式
1．7 事件的獨(dú)立性
1．7．1 兩個事件的獨(dú)立性
1．7．2 多個事件的獨(dú)立性
1．8 獨(dú)立試驗(yàn)序列
1．9 本章小結(jié)
1．9．1 內(nèi)容框圖
1．9．2 基本要求
1．9．3 內(nèi)容概要
習(xí)題一
自測題一
自測題一答案
第2章 一維隨機(jī)變量
2．1 隨機(jī)變量的概念
2．2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2．2．1 二項(xiàng)分布
2．2．2 普阿松（Poisson）分布
2．2．3 幾何分布
2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．4．1 均勻分布
2．4．2 指數(shù)分布
2．4．3 正態(tài)分布
2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．6 本章小結(jié)
2．6．1 內(nèi)容框圖
2．6．2 基本要求
2．6．3 內(nèi)容概要
習(xí)題二
自測題二
自測題二答案
第3章 多維隨機(jī)變量
3．1 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1．1 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布
3．1．2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
3．1．3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
3．2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
3．3 條件分布
3．3．1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3．3．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．5．1 和的分布
3．5．2 極值分布
3．6 本章小結(jié)
3．6．1 內(nèi)容框圖
3．6．2 基本要求
3．6．3 內(nèi)容概要
習(xí)題三
自測題三
自測題三答案
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 一維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．2 一維隨機(jī)變量的方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的性質(zhì)
4。2．3 標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量
4．3 若干重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差
4．3．1 離散型重要分布的期望和方差
4．3．2 連續(xù)型重要分布的期望和方差
4．4 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．4．1 二維隨機(jī)變量的期望和方差的定義
4．4．2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差
4．4．3 隨機(jī)變量的和的數(shù)學(xué)期-望
4．5 矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．5．1 足階原點(diǎn)矩與是階中心矩
4．5．2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．6 本章小結(jié)
4．6．1 內(nèi)容框圖
4．6．2 基本要求
4．6．3 內(nèi)容概要
習(xí)題四
自測題四
自測題四答案
第5章 極限定理初步
5．1 大數(shù)定理
5．1．1 貝努里大數(shù)定理
5．1．2 辛欽大數(shù)定理
5．2 中心極限定理
5．2．1 幾個常用的中心極限定理
5．2．2 德莫哇佛一拉普拉斯極限定理的一些應(yīng)用
5．3 本章小結(jié)
5．3．1 內(nèi)容框圖
5．3．2 基本要求
5．3．3 內(nèi)容概要
習(xí)題五
自測題五
自測題五答案
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6．1 總體與樣本
6．2 用樣本估計(jì)總體的分布
6．3 統(tǒng)計(jì)量
6．4 點(diǎn)估計(jì)
6．4．1 矩法估計(jì)
6．4．2 極大似然估計(jì)
6．5 衡量點(diǎn)估計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)
6．6 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾個常用的分布
6．6．1 x2分布
6．6．2 t分布
6．6．3 F分布
6．6．4 臨界值
6．7 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
6．8 本章小結(jié)
6．8．1 內(nèi)容框圖
6．8．2 基本要求
6．8．3 內(nèi)容概要
習(xí)題六
自測題六
自測題六答案
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
7．2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7．2．1 單個總體，方差已知時，均值的檢驗(yàn)
7．2．2 單個總體，方差未知時，均值的檢驗(yàn)
7．2．3 單個總體，均值未知時，方差的檢驗(yàn)
7．2．4 兩個總體，方差未知但相等時，均值是否相等的檢驗(yàn)
7．2．5 兩個總體，均值未知時，方差是否相等的檢驗(yàn)
7．2．6 單側(cè)檢驗(yàn)
7．3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．3．1 區(qū)間估計(jì)的基本思想
7．3．2 單個總體，方差未知時，均值的一置信區(qū)間
7．3．3 單個總體，均值未知時，方差的置信區(qū)間
……
習(xí)題答案
附錄
參考文獻(xiàn)