數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程

定　價：￥25.00

作　者：	鄔學(xué)軍，周凱，宋軍全編著
出版社：	浙江大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	運籌學(xué)

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ISBN：	9787308068482	出版時間：	2009-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	218	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程》是為幫助各類本?？圃盒５拇髮W(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽而編著的培訓(xùn)用書，是作者在使用多年的培訓(xùn)講義基礎(chǔ)上修訂而成。內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)建模概述；預(yù)測類數(shù)學(xué)模型；評價類數(shù)學(xué)模型；優(yōu)化類數(shù)學(xué)模型；方程類數(shù)學(xué)模型；概率類數(shù)學(xué)模型；多元統(tǒng)計分析模型以及如何準備全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。它對以往在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽以及其他數(shù)學(xué)建模競賽中出現(xiàn)過的主要數(shù)學(xué)模型進行了歸納總結(jié)。貫穿《數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程》的理念是充分體現(xiàn)從“學(xué)會”到“會學(xué)”的學(xué)習(xí)過程。各章以涉及的數(shù)學(xué)方法作為主線進行編排，每一章討論一種類型的模型。一般先簡單介紹這一章所涉及數(shù)學(xué)方法的基本思想，以應(yīng)用為原則，不做過多的理論闡述，然后通過各種例子介紹該數(shù)學(xué)方法的使用，所采用的例子大部分來自各種形式的數(shù)學(xué)建模競賽。當然一篇完整的競賽論文不僅僅只是一種數(shù)學(xué)方法的使用，所以在《數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程》中一般只是給出該例子的解題思路，它往往也只是一個賽題的部分解，只涉及和這一數(shù)學(xué)方法相關(guān)的內(nèi)容。而一篇優(yōu)秀的競賽論文往往是多種數(shù)學(xué)方法以及各種工具的綜合運用，它是一個團隊綜合能力的具體展示。

作者簡介

暫缺《數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程》作者簡介

圖書目錄

第1章數(shù)學(xué)建模概述
　1.1 出入門徑——認識數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
　1.2 數(shù)學(xué)模型的分類以及建立模型的一般步驟
　1.3 走人數(shù)學(xué)建模競賽的世界
　1.4 關(guān)于本書的說明
第2章預(yù)測類數(shù)學(xué)模型
　2.1 數(shù)據(jù)擬合與插值
　2.2 多項式數(shù)據(jù)擬合
　2.3 非多項式數(shù)據(jù)擬合
　　2.3.1 Malthus擬合
　　2.3.2 Logistic擬合
　　2.3.3 一般形式的擬合實現(xiàn)方法
　2.4 Leslie矩陣模型
　2.5 灰色預(yù)測模型
　2.6 本章小結(jié)
　討論題
第3章評價類數(shù)學(xué)模型
　3.1 層次分析法
　　3.1.1 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立
　　3.1.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣
　　3.1.3 單一準則下元素相對權(quán)重計算及一致性檢驗
　　3.1.4 一致性檢驗
　　3.1.5 計算各層元素對目標層的總排序權(quán)重
　3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析體系
　3.3 DEA評價體系
　3.4 本章小結(jié)
　討論題
第4章優(yōu)化類數(shù)學(xué)模型
　4.1 LINDO／LINGO軟件基本介紹
　4.2 線性規(guī)劃模型
　4.3 非線性規(guī)劃模型
　4.4 整數(shù)規(guī)劃模型
　4.5 目標規(guī)劃模型
　4.6 動態(tài)規(guī)劃模型
　4.7 多目標規(guī)劃模型
　4.8 本章小結(jié)
　討論題
第5章方程類數(shù)學(xué)模型
　5.1 微分方程數(shù)學(xué)模型
　　5.1.1 傳染病傳播數(shù)學(xué)模型
　　5.1.2 種群競爭數(shù)學(xué)模型
　　5.1.3 房室微分方程模型
　　5.1.4 其他微分方程模型
　5.2 馬爾可夫模型
　5.3 本章小結(jié)
　討論題
第6章概率類數(shù)學(xué)模型
　6.1 隨機性問題轉(zhuǎn)化為確定性問題
　6.2 排隊論（生滅過程）的應(yīng)用
　6.3 時間序列模型
　6.4 本章小結(jié)
　討論題
第7章多元統(tǒng)計分析模型
　7.1 聚類分析
　　7.1.1 距離和相似系數(shù)
　　7.1.2 八種系統(tǒng)聚類法
　　7.1.3 系統(tǒng)聚類法
　　7.1.4 系統(tǒng)聚類法SPSS實現(xiàn)過程
　7.2 判別分析
　　7.2.1 距離判別法
　　7.2.2 費歇（Fisher）判別法
　　7.2.3 貝葉斯（Baryas）判別法
　　7.2.4 判別法評價
　　7.2.5 判別分析SPSS實現(xiàn)過程
　7.3 相關(guān)分析
　7.4 回歸分析
　7.5 本章小結(jié)
　討論題
第8章如何準備全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽
　8.1 如何組建優(yōu)秀數(shù)學(xué)建模隊伍
　8.2 如何準備全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽
　8.3 如何科學(xué)選擇數(shù)學(xué)建模競賽賽題
　8.4 如何合理安排競賽過程中的時間
　8.5 如何合理排版數(shù)學(xué)建模論文
　8.6 數(shù)學(xué)建模競賽論文的評閱標準
參考文獻