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產(chǎn)品免疫概念設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用

產(chǎn)品免疫概念設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用

定 價(jià):¥38.00

作 者: 陳光柱 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 一般工業(yè)技術(shù)

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ISBN: 9787030250209 出版時(shí)間: 2009-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 160 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《產(chǎn)品免疫概念設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用》在全面總結(jié)國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)和人工免疫系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,介紹了免疫決策的理論體系:免疫Agent、多目標(biāo)免疫應(yīng)答激活算法、補(bǔ)體激活算法、克隆激活算法、基于免疫網(wǎng)絡(luò)的Q-學(xué)習(xí)算法。在此基礎(chǔ)上,以產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)為工程背景,提出了基于免疫決策理論的方案設(shè)計(jì)、方案評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)商等概念設(shè)計(jì)方法,構(gòu)建了基于免疫Agent的群體決策支持系統(tǒng),并基于提出的理論和方法開(kāi)發(fā)了帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案協(xié)同開(kāi)發(fā)系統(tǒng)?!懂a(chǎn)品免疫概念設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用》對(duì)提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員的產(chǎn)品創(chuàng)新開(kāi)發(fā)能力具有重要的參考價(jià)值,也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能和自動(dòng)化技術(shù)等領(lǐng)域從事人工免疫系統(tǒng)優(yōu)化與決策研究的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《產(chǎn)品免疫概念設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 概念設(shè)計(jì)
1.2.1 概念設(shè)計(jì)概述
1.2.2 概念設(shè)計(jì)發(fā)展
1.2.3 概念設(shè)計(jì)中的決策分析
1.2.4 概念設(shè)計(jì)存在的問(wèn)題
1.3 智能決策
1.3.1 決策
1.3.2 智能決策的概念
1.3.3 智能優(yōu)化與決策的關(guān)系
1.3.4 智能決策研究現(xiàn)狀
1.3.5 智能決策存在的問(wèn)題
1.4 免疫決策
1.4.1 免疫決策思想的提出
1.4.2 免疫決策的研究現(xiàn)狀
1.5 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案設(shè)計(jì)概述
1.6 本書(shū)的結(jié)構(gòu)
1.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 免疫系統(tǒng)
2.1 引言
2.2 生物免疫系統(tǒng)
2.2.1 生物免疫的概念
2.2.2 生物免疫系統(tǒng)的組成
2.2.3 免疫機(jī)制
2.2.4 生物免疫系統(tǒng)的特征
2.3 補(bǔ)體系統(tǒng)
2.4 人工免疫系統(tǒng)
2.4.1 免疫算法
2.4.2 免疫網(wǎng)絡(luò)模型
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 免疫Agent
3.1 引言
3.2 免疫Agent概述
3.2.1 免疫Agent的生物來(lái)源
3.2.2 免疫Agent的定義及特征
3.2.3 免疫Agent的種類及工作流程
3.3 多免疫Agent系統(tǒng)
3.3.1 體系結(jié)構(gòu)
3.3.2 形式化描述
3.3.3 免疫Agent之間的協(xié)作模式
3.3.4 應(yīng)答Agent的動(dòng)力學(xué)形式化模型
3.3.5 多免疫Agent系統(tǒng)的特點(diǎn)
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于多目標(biāo)免疫應(yīng)答激活算法的方案設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 免疫應(yīng)答原理
4.3 補(bǔ)體激活原理
4.3.1 經(jīng)典激活途徑
4.3.2 旁路激活途徑
4.4 多目標(biāo)免疫應(yīng)答激活算法
4.4.1 基本定義
4.4.2 鄰居排擠算法
4.4.3 操作算子的構(gòu)造
4.4.4 多目標(biāo)免疫應(yīng)答激活算法流程
4.4.5 算法的收斂性分析
4.4.6 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
4.5 產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)模糊信息建模
4.5.1 模糊理論
4.5.2 方案設(shè)計(jì)模糊信息描述
4.6 帶式輸送機(jī)的傳動(dòng)方案設(shè)計(jì)
4.6.1 傳動(dòng)方案建模
4.6.2 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案的求解
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于克隆激活算法的方案評(píng)價(jià)
5.1 引言
5.2 基本定義
5.3 補(bǔ)體激活算法
5.3.1 補(bǔ)體激活算法流程
5.3.2 補(bǔ)體激活算法的實(shí)驗(yàn)
5.4 克隆激活算法
5.4.1 克隆激活算法流程
5.4.2 克隆激活算法的收斂性分析
5.4.3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
5.5 基于克隆激活算法的多目標(biāo)群決策方法
5.5.1 多目標(biāo)決策問(wèn)題
5.5.2 多目標(biāo)決策的權(quán)重處理
5.5.3 多目標(biāo)決策方法
5.5.4 多目標(biāo)群決策方法
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于免疫學(xué)習(xí)算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)商
6.1 引言
6.2 沖突消解方法
6.3 多方多議題協(xié)商體系
6.3.1 協(xié)商模型
6.3.2 協(xié)商協(xié)議
6.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
6.4.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述
6.4.2 Q-學(xué)習(xí)算法
6.4.3 多Agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)
6.5 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的Q-學(xué)習(xí)算法
6.6 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)商
6.6.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
6.6.2 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)協(xié)商實(shí)驗(yàn)
6.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于免疫Agent的群體決策支持系統(tǒng)
7.1 群體決策支持系統(tǒng)
7.1.1 群體決策支持系統(tǒng)概述
7.1.2 群體決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
7.2 基于免疫Agent的群體決策支持系統(tǒng)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 決策過(guò)程
7.2.3 知識(shí)表示
7.3 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案群體決策支持系統(tǒng)
7.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
7.3.2 各Agent的實(shí)現(xiàn)
7.3.3 數(shù)據(jù)層
7.3.4 帶式輸送機(jī)傳動(dòng)方案協(xié)同開(kāi)發(fā)系統(tǒng)
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 測(cè)試問(wèn)題
附錄B 基本術(shù)語(yǔ)

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