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內(nèi)容簡介

　　《多媒體智能教學系統(tǒng)研究與設(shè)計》提供了基于SC方法的復雜知識劃一表示方法和細粒度知識模型構(gòu)建方法，在簡化知識處理難度、加速知識整理速度的同時，能守知識點結(jié)構(gòu)化層次屬性標注，促進了ITS系統(tǒng)復雜知識之間廣泛語義聯(lián)系的實現(xiàn)；創(chuàng)造性地提出了面向ITS的知識樹增長模型，通過知識樹動態(tài)構(gòu)建、知識點結(jié)構(gòu)和語義的映射過程，實現(xiàn)學生模型和教師模型動態(tài)一體化構(gòu)建，并與動態(tài)教學規(guī)劃和知識學習過程完全集成；系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法以及運用軟件代理的策略，使得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰，智能良好，系統(tǒng)的智能化功能添加或改進更加方便；通過層次知識索引實現(xiàn)知識存儲與知識調(diào)用無關(guān)，在保證知識有機聯(lián)系的同時，使得知識可以動態(tài)智能化添加和系統(tǒng)維護，保證對學生錯誤的正確定位和實時診斷，便利知識智能化查詢；通過基于SC文法規(guī)則機制的智能推理方法，實現(xiàn)了啟發(fā)式的知識搜索和調(diào)用，開展教學過程的智能化控制和實現(xiàn)；開放的軟件結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法，便利了系統(tǒng)的擴展；在系統(tǒng)的學習規(guī)劃以及系統(tǒng)體系化開發(fā)上，運用了機器學習機制和概率統(tǒng)計分析方法；通過知識內(nèi)容與知識學習無關(guān)策略保證了系統(tǒng)領(lǐng)域無關(guān)的特性，使得系統(tǒng)可以作為一個通用的開發(fā)環(huán)境，進行廣泛的多媒體智能教學系統(tǒng)的進一步研究和系列化開發(fā)。在《多媒體智能教學系統(tǒng)研究與設(shè)計》的這些研究工作中，系統(tǒng)性地融合了遺傳算法的基本方法和進化計算的設(shè)計思想，通過知識點學習循環(huán)和知識樹映射，促進了系統(tǒng)的自適應(yīng)持續(xù)優(yōu)化，保證了系統(tǒng)的個別化最優(yōu)化智能教學過程。

作者簡介

　　周曉軍，男，籍貫陜西，工學博士，目前在北京語言大學網(wǎng)絡(luò)教育學院工作，碩士研究生導師。研究方向為智能教學系統(tǒng)、現(xiàn)代遠程教育、電子商務(wù)等，參加多個國家級科研項目，先后發(fā)表學術(shù)論文30余篇，參編多部學術(shù)專著。

圖書目錄

第一章引論
1.1 ITS與相關(guān)學科研究
1.2 發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題
1.3 研究內(nèi)容與選題理由
1.4 研究思路與研究特點
第二章研究綜述
2.1 ITS研究背景
2.1.1 CAI
2.1.2 ITS
2.1.3 智能教育網(wǎng)站與遠程多媒體教學系統(tǒng)
2.2 ITS的研究內(nèi)容
2.2.1 概念理解
2.2.2 結(jié)構(gòu)組成
2.2.3 ITS研究的主要問題
2.3 國內(nèi)外ITS研究狀況
2.3.1 國內(nèi)外研究工作總結(jié)
2.3.2 典型系統(tǒng)介紹
2.3.3 ITS國際會議
2.4 ITS發(fā)展思考
2.4.1 計算機在教育中的應(yīng)用趨勢分析
2.4.2 ITS學科發(fā)展
第三章領(lǐng)域無關(guān)的多媒體ITS
3.1 問題的提出
3.2 研究思路和研究方法
3.2.1 機器翻譯與ITS
3.2.2 SC文法體系
3.2.3 智能多代理系統(tǒng)
3.3 基于SC文法的知識表示
3.4 系統(tǒng)智能結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.5 智能推理機制
3.6 基于SC文法的代理解釋器運行實例
3.7 智能教學策略
3.8 智能知識組織
3.9 教學實例分析
3.9.1 知識樹和知識森林
3.9.2 知識點層次索引
3.9.3 知識點屬性標注
3.9.4 知識樹映射
3.9.5 教學過程智能控制
3.10 結(jié)論與展望
第四章 ITS開發(fā)環(huán)境
4.1 要點探索
4.2 平臺主要內(nèi)容介紹
4.3 系統(tǒng)開發(fā)平臺的面向?qū)ο蟮姆椒?br />4.3.1 知識點對象
4.3.2 知識樹類
4.3.3 教學策略對象
4.3.4 規(guī)則對象
4.3.5 情景案例對象
4.4 庫命令函數(shù)
4.5 平臺實現(xiàn)
4.6 平臺的通用性和擴展性
4.7 討論與展望
第五章學生建模
5.1 引言
5.2 經(jīng)典學生模型介紹
5.2.1 覆蓋模型
5.2.2 差別模型
5.2.3 干擾模型
5.3 學生模型功能設(shè)計
5.4 學生模型知識表示
5.4.1 改進的覆蓋式學生模型
5.4.2 靜態(tài)學生信息獲取
5.4.3 面向?qū)ο蟮膶W生類結(jié)構(gòu)
5.4.4 學生知識樹
5.5 學習評估模型
5.6 學生建模實例
5.7 問題討論
5.8 評價和展望
第六章教師模型與錯誤診斷
6.1 引言
6.2 功能設(shè)計
6.3 模塊設(shè)計
6.3.1 設(shè)計原理
6.3.2 模塊設(shè)計
6.4 教學調(diào)度
6.5 錯誤診斷
6.5.1 現(xiàn)有技術(shù)分析
6.5.2 錯誤診斷策略
6.5.3 錯誤診斷方法步驟
6.5.4 錯誤診斷失誤處理
6.6 學生反饋
6.7 實例運行分析
6.8 結(jié)論與討論
第七章 MIMBATS總體設(shè)計
7.1 問題描述
7.2 MIMBATS設(shè)計目的
7.3 設(shè)計原則
7.4 系統(tǒng)功能設(shè)計
7.5 MIMBATS模塊設(shè)計考慮的內(nèi)容
7.5.1 教學內(nèi)容和教學對象
7.5.2 MBA教學方法
7.6 MIMBATS模塊設(shè)計
第八章 MIMBATS領(lǐng)域?qū)＜?br />8.1 功能設(shè)計
8.2 知識表示
8.3 智能推理
8.4 多媒體知識庫設(shè)計
8.5 知識點屬性賦值和權(quán)重計算
8.6 知識組織策略
8.7 知識庫維護
第九章多媒體智能人機接口
9.1 引言
9.2 要點探究
9.3 智能用戶接口
9.4 接口設(shè)計
9.5 多媒體技術(shù)運用
9.5.1 多媒體作用分析
9.5.2 多媒體運用原則
9.5.3 多媒體動態(tài)選擇
9.5.4 自然語言人機接口
9.6 結(jié)論與展望
第十章基于VRML的網(wǎng)絡(luò)情景模擬教學
10.1 引言
……
第十一章 VRML常用建模方法
第十二章網(wǎng)絡(luò)協(xié)同式智能教學
第十三章國內(nèi)外部分網(wǎng)絡(luò)教育平臺介紹
第十四章 E-China 漢語網(wǎng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)
第十五章結(jié)論與展望
參考文獻