自己動手寫搜索引擎

定　價：￥55.00

作　者：	羅剛編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	程序設計

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ISBN：	9787121096402	出版時間：	2009-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	353	字數(shù)：

內容簡介

　　《自己動手寫搜索引擎》是獵兔企業(yè)搜索開發(fā)團隊的軟件產(chǎn)品研發(fā)和項目實踐的經(jīng)驗匯總?！蹲约簞邮謱懰阉饕妗啡轿徽宫F(xiàn)出一個商用級別的Lucene搜索解決方案，主要包括爬蟲、自然語言處理和搜索實現(xiàn)部分。爬蟲部分介紹了網(wǎng)頁遍歷方法和從網(wǎng)頁提取主要內容的方法。自然語言處理部分包括了中文分詞從理論到實現(xiàn)以及在搜索引擎中的實用等細節(jié)。其他自然語言處理的經(jīng)典問題與實現(xiàn)包括：文檔排重、文本分類、自動聚類、語法解析樹、拼寫檢查、拼音轉換等理論與實現(xiàn)方法。在實現(xiàn)搜索方面，《自己動手寫搜索引擎》用簡單的例子介紹了完整的搜索實現(xiàn)過程，覆蓋了從索引庫的設計和索引庫與數(shù)據(jù)庫的同步到搜索用戶界面設計與實現(xiàn)。搜索用戶界面包括實現(xiàn)布爾邏輯查詢、按區(qū)間范圍查詢、搜索結果按日期排序等?！蹲约簞邮謱懰阉饕妗愤€進一步介紹了搜索排序的優(yōu)化方法。最后以基于Lucene的搜索服務器Solr為例，展示了Lucene的最新應用方法。

作者簡介

　　羅剛，獵兔搜索（http：／／www．lietu．com）創(chuàng)始人，當前獵兔搜索在北京和上海均設有研發(fā)部。帶領獵兔搜索技術開發(fā)團隊先后開發(fā)出獵兔中文分詞系統(tǒng)、獵兔智能垂直搜索系統(tǒng)以及網(wǎng)絡信息監(jiān)測系統(tǒng)等，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、過濾、搜索和實時監(jiān)測。

圖書目錄

第1章　遍歷搜索引擎技術/1
1.1　30分鐘實現(xiàn)的搜索引擎/1
1.1.1　準備工作環(huán)境（10分鐘）/1
1.1.2　編寫代碼（15分鐘）/3
1.1.3　發(fā)布運行（5分鐘）/5
1.2　Google神話/9
1.3　體驗搜索引擎/9
1.4　搜索語法/10
1.5　你也可以做搜索引擎/13
1.6　搜索引擎基本技術/14
1.6.1　網(wǎng)絡蜘蛛/14
1.6.2　全文索引結構/14
1.6.3　Lucene全文檢索引擎/15
1.6.4　Nutch網(wǎng)絡搜索軟件/16
1.6.5　用戶界面/17
1.7　商業(yè)搜索引擎技術介紹/19
1.7.1　通用搜索/19
1.7.2　垂直搜索/20
1.7.3　站內搜索/21
1.7.4　桌面搜索/23
1.8　本章小結/24
第2章　獲得海量數(shù)據(jù)/25
2.1　自己的網(wǎng)絡蜘蛛/25
2.1.1　抓取網(wǎng)頁/25
2.1.2　網(wǎng)絡蜘蛛遍歷與實現(xiàn)/26
2.1.3　改進網(wǎng)絡蜘蛛/30
2.1.4　MP3抓取/34
2.1.5　RSS抓取/36
2.1.6　圖片抓取/38
2.1.7　垂直行業(yè)抓取/39
2.2　抓取數(shù)據(jù)庫中的內容/42
2.2.1　建立數(shù)據(jù)視圖/42
2.2.2　JDBC數(shù)據(jù)庫連接/43
2.2.3　增量抓取/45
2.3　抓取本地硬盤上的文件/47
2.4　本章小結/49
第3章　提取文檔中的文本內容/50
3.1　從HTML文件中提取文本/50
3.1.1　HtmlParser介紹/53
3.1.2　結構化信息提取/63
3.1.3　查看網(wǎng)頁的DOM結構/68
3.1.4　正文提取的工具NekoHTML/71
3.1.5　網(wǎng)頁去噪/73
3.1.6　網(wǎng)頁結構相似度計算/76
3.1.7　網(wǎng)站風格樹去除文檔噪聲/80
3.1.8　正文提取/92
3.2　從非HTML文件中提取文本/98
3.2.1　TEXT文件/98
3.2.2　PDF文件/98
3.2.3　Word文件/105
3.2.4　RTF文件/106
3.2.5　Excel文件/107
3.2.6　PowerPoint文件/108
3.3　流媒體內容提取/109
3.3.1　音頻流內容提取/109
3.3.2　視頻流內容提取/111
3.4　抓取限制應對方法/113
3.5　本章小結/114
第4章　中文分詞/115
4.1　Lucene中的中文分詞/115
4.2　Lietu中文分詞的使用/116
4.3　中文分詞的原理/117
4.4　查找詞典算法/118
4.5　最大概率分詞方法/123
4.6　新詞發(fā)現(xiàn)/127
4.7　詞性標注/129
4.8　本章小結/139
第5章　自然語言處理/140
5.1　語法解析樹/140
5.2　文檔排重/141
5.3　中文關鍵詞提取/142
5.3.1　關鍵詞提取的基本方法/142
5.3.2　從網(wǎng)頁中提取關鍵詞/145
5.4　相關搜索/145
5.5　拼寫檢查/148
5.5.1　英文拼寫檢查/148
5.5.2　中文拼寫檢查/149
5.6　自動摘要/153
5.6.1　自動摘要技術/153
5.6.2　自動摘要的設計/154
5.6.3　Lucene中的動態(tài)摘要/162
5.7　自動分類/163
5.7.1　Classifier4J/164
5.7.2　自動分類的接口定義/165
5.7.3　自動分類的SVM方法實現(xiàn)/166
5.7.4　多級分類/167
5.8　自動聚類/170
5.8.1　聚類的定義/170
5.8.2　K均值聚類方法/170
5.8.3　K均值實現(xiàn)/173
5.9　拼音轉換/179
5.10　語義搜索/180
5.11　跨語言搜索/186
5.12　本章小結/188
第6章　創(chuàng)建索引庫/189
6.1　設計索引庫結構/190
6.1.1　理解Lucene的索引庫結構/190
6.1.2　設計一個簡單的索引庫/192
6.2　創(chuàng)建和維護索引庫/193
6.2.1　創(chuàng)建索引庫/193
6.2.2　向索引庫中添加索引文檔/194
6.2.3　刪除索引庫中的索引文檔/196
6.2.4　更新索引庫中的索引文檔/197
6.2.5　索引的合并/197
6.2.6　索引的定時更新/197
6.2.7　索引的備份和恢復/198
6.2.8　修復索引/199
6.3　讀寫并發(fā)控制/200
6.4　優(yōu)化使用Lucene/200
6.4.1　索引優(yōu)化/201
6.4.2　查詢優(yōu)化/202
6.4.3　實現(xiàn)時間加權排序/206
6.4.4　實現(xiàn)字詞混合索引/207
6.4.5　定制Similarity/214
6.4.6　定制Tokenizer/215
6.5　查詢大容量索引/217
6.6　本章小結/218
第7章　用戶界面設計與實現(xiàn)/219
7.1　Lucene搜索接口（search代碼）/219
7.2　搜索頁面設計/221
7.2.1　用于顯示搜索結果的taglib/221
7.2.2　用于搜索結果分頁的taglib/223
7.2.3　設計一個簡單的搜索頁面/225
7.3　實現(xiàn)搜索接口/227
7.3.1　布爾搜索/227
7.3.2　指定范圍搜索/228
7.3.3　搜索結果排序/233
7.3.4　搜索頁面的索引緩存與更新/234
7.4　實現(xiàn)關鍵詞高亮顯示/236
7.5　實現(xiàn)分類統(tǒng)計視圖/239
7.6　實現(xiàn)相似文檔搜索/244
7.7　實現(xiàn)AJAX自動完成/246
7.7.1　總體結構/247
7.7.2　服務器端處理/247
7.7.3　瀏覽器端處理/249
7.7.4　服務器端改進/250
7.7.5　部署總結/261
7.8　jQuery實現(xiàn)的自動完成/262
7.9　集成其他功能/267
7.9.1　拼寫檢查/267
7.9.2　分類統(tǒng)計/267
7.9.3　相關搜索/271
7.9.4　再次查找/274
7.9.5　搜索日志/275
7.10　搜索日志分析/276
7.11　本章小結/280
第8章　其他高級主題/281
8.1　使用Solr實現(xiàn)分布式搜索/281
8.1.1　Solr服務器端的配置與中文支持/282
8.1.2　把數(shù)據(jù)放進Solr/287
8.1.3　刪除數(shù)據(jù)/289
8.1.4　客戶端搜索界面/290
8.1.5　Solr索引庫的查找/292
8.1.6　索引分發(fā)/294
8.1.7　Solr搜索優(yōu)化/298
8.1.8　Solr中字詞混合索引/302
8.1.9　相關檢索/304
8.1.10　搜索結果去重/307
8.1.11　分布式搜索/311
8.1.12　SolrJ查詢分析器/315
8.1.13　擴展SolrJ/325
8.1.14　擴展Solr/327
8.1.15　Solr的.NET客戶端/333
8.1.16　Solr的PHP客戶端/334
8.2　圖像的OCR識別/336
8.3　競價排名/343
8.4　Web圖分析/344
8.5　使用并行程序分析數(shù)據(jù)/350
8.6　RSS搜索/351
8.7　本章小結/353
參考資料/354