測(cè)量誤差分析及不確定度評(píng)估

前言
第1章　概論
1.1 測(cè)量不確定度表述的意義和作用
1.2　測(cè)量誤差評(píng)估的現(xiàn)狀及問(wèn)題
1.2.1　誤差定義及其引起的問(wèn)題
1.2.2　誤差分類及其引起的問(wèn)題
1.2.3 誤差估算與合成及其引起的問(wèn)題
1.2.4　誤差理論發(fā)展的現(xiàn)狀
1.3 測(cè)量不確定度表述國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)形成的回顧
1.4　IS0 1993（E）“指南”的推廣應(yīng)用
第2章　基本概念
　2.1　通用測(cè)量術(shù)語(yǔ)及定義
　2.1.1　關(guān)于量和值
　 2.1.2　關(guān)于測(cè)量結(jié)果及其修正
　 2.1.3　關(guān)于準(zhǔn)確度
　2.2　測(cè)量誤差及其類型
　2.2.1　誤差的有關(guān)術(shù)語(yǔ)及定義
　 2.2.2　誤差類型及其定義的變更
　2.3　測(cè)量不確定度術(shù)語(yǔ)及定義
2.3.1　測(cè)量不確定度定義及其變更
2.3.2　“指南”提出的術(shù)語(yǔ)（代號(hào)）及定義
　2.4　測(cè)量不確定度來(lái)源
　2.5 測(cè)量不確定度與誤差理論的關(guān)系
　2.6　對(duì)IS0 1993（E）“指南”的正確理解及擴(kuò)展應(yīng)用
第3章　測(cè)量數(shù)據(jù)分析與處理
　3.1　被測(cè)量分類
　3.2　影響量分類
　3.3　一般測(cè)量數(shù)據(jù)的組成及其類型
　3.4　不同測(cè)量數(shù)據(jù)類型的數(shù)學(xué)模型
　3.4.1 擬定測(cè)量數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型的基本要求
　 3.4.2　一般測(cè)量數(shù)據(jù)模型-
　 3.4.3　被測(cè)量類型的模型
　 3.4.4　主要測(cè)量數(shù)據(jù)類型的模型
3.5　測(cè)量數(shù)據(jù)典型示例
3.5.1　被測(cè)常量的測(cè)量數(shù)據(jù)示例
3.5.2　被測(cè)變量的測(cè)量數(shù)據(jù)示例
3.6　測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法
3.6.1　測(cè)量數(shù)據(jù)處理的目的和任務(wù)
3.6.2　選擇數(shù)據(jù)處理方法的基本要求
3.6.3 測(cè)量數(shù)據(jù)處理的一般方法和步驟
3.6.4　測(cè)量數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程
3.6.5　測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法的歸整
第4章　不確定度評(píng)估基本原理
4.1　不確定度評(píng)定中兩種概率概念
4.1.1　基于頻率的客觀概率
4.1.2　事件關(guān)系與概率的性質(zhì)及運(yùn)算
4.1.3　基于信任度的主觀概率
4.2　不確定度評(píng)估的概率分布
4.2.1　概率分布規(guī)律
4.2.2　正態(tài)分布
4.2.3　常用典型概率分布
4.2.4 多元隨機(jī)變量概率分布和條件概率分布
4.2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
4.3　概率分布的特征量和特征函數(shù)
4.3.1　期望——總體均值
4.3.2　矩
4.3.3　特征函數(shù)與累積量
4.4　概率分布及其特征量合成
4.4.1 概率分布及其特征量合成的基本方法
4.4.2　確定合成特征量的方法
4.4.3　確定合成分布的理論方法
4.4.4　確定合成分布的展開法-
4.4.5　確定合成分布的統(tǒng)示法
4.5　變量測(cè)量數(shù)據(jù)的隨機(jī)過(guò)程描述
4.5.1　變量測(cè)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
4.5.2　隨機(jī)過(guò)程及其概率描述
4.5.3　隨機(jī)過(guò)程的特性量
……
第5章　不確定度評(píng)估的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
第6章　測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理的現(xiàn)代方法
第7章　常量測(cè)量結(jié)果的評(píng)估
第8章　標(biāo)準(zhǔn)不確定度評(píng)估
第9章　合成不確定度與擴(kuò)度不確定度評(píng)估
第10章　變量測(cè)量結(jié)果及其不確定度的評(píng)估
第11章　測(cè)量結(jié)果及其不確定度報(bào)告
第12章　評(píng)估測(cè)量不確定度示例
附錄
參考文獻(xiàn)