心理統(tǒng)計導論（第9版）

定　價：￥48.00

作　者：	（美）理查德`魯尼恩等著，林豐勛譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	教育部高等學校心理學教學指導委員會推薦用書
標　簽：	心理學

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ISBN：	9787115219992	出版時間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	318	字數(shù)：

內容簡介

　　本書是美國耶魯大學心理學博士理查德•魯尼恩（Richard P. Runyon）等著的《心理統(tǒng)計》（第9版）的精編本。全書共13章，開篇介紹了統(tǒng)計學的基本概念和原理，緊接著對集中趨勢、離中趨勢、相關、回歸分析等描述統(tǒng)計作了詳細闡釋，后對t檢驗、方差分析以及非參數(shù)顯著性檢驗等推論統(tǒng)計也作了深入的講解。本書的最大特點在于注重理論性與工具性的平衡。既對心理統(tǒng)計學的基本知識進行了深入淺出地介紹，使學生很容易理解和掌握隱含在復雜統(tǒng)計背后的心理統(tǒng)計思想。同時又結合實例，對于統(tǒng)計原理、公式的應用場合和步驟進行了較為詳盡的介紹，便于學生應用。其次，本書內容選擇詳略恰當，論述通俗易懂，既消除學生學習心理統(tǒng)計學的恐懼感和枯燥感，又培養(yǎng)學生的學習興趣。第三，本書的章節(jié)結構也頗具特色。每一章的結束部分都有一個“整合”，作者在此處會用一個例子將本章所講內容整合在一起，從而有利于學生將所學知識融會貫通。每章的最后部分，會用小結的方式將本章所講內容加以總結，并將本章所涉及到的專業(yè)術語單獨列出，讓學生檢驗自己對本章基本概念的掌握。此外，每章還專設各種有針對性的模擬練習題。通過這些模擬練習題，讀者一方面可以檢驗自己對心理統(tǒng)計學基本概念和基本原理的掌握情況，又可以檢驗和提高自己利用心理統(tǒng)計學解決實際問題的應用能力。無論是對心理統(tǒng)計學的初學者，還是對已經(jīng)學過又欲進一步提高心理統(tǒng)計學理論水平和應用能力的人，本書都是一本不可多得的優(yōu)秀教材。

作者簡介

　　【美】理查德•魯尼恩（Richard P. Runyon），他的一生過得充實而有意義。他本科畢業(yè)于杜爾大學，博士畢業(yè)于耶魯大學，曾是耶魯大學謝菲爾德理學院的研究員。在職業(yè)生涯的鼎盛時期，他擔任紐約長島大學在布魯克威爾的C.W.郵政學院的心理系系主任兼科學學院院長。他在心理學雜志上發(fā)表過多篇文章，獨自撰寫或與人合著過多本統(tǒng)計學著作，包括《心理統(tǒng)計》（Fundamentals of Behavioral Statistics）、General Statistics、Fundamentals of Statistics in Biological， Medical， and Health Sciences、Business Statistics、Psychology of Adjustment、Winning with Statistics和How Numbers Lie。凱•科爾曼（Kay A. Coleman），她本科畢業(yè)于艾爾姆斯學院，碩士畢業(yè)于哈佛大學，博士畢業(yè)于波士頓大學，曾是哈佛大學公共衛(wèi)生學院的研究員。她任教于紐約州立大學石溪分校、哈佛大學、美國東北大學和波士頓大學，曾在波士頓大學擔任過Undergraduate Studies的主任。她教授本科生和研究生的課程主要有實驗設計、統(tǒng)計和認知心理學。除了本書，她還參與了理查德•魯尼恩的另外兩本高級統(tǒng)計教科書的編著工作。她是New England Educational Research organization的前任會長，還被推選為Society for Multivariate Experimental Psychology、Psi Chi和Golden Key National Honor Society的成員。她獲得美國心理學會和Society for General Psychology的院士，現(xiàn)在是美國心理科學協(xié)會（原稱美國心理學協(xié)會）的注冊院士。譯者簡介林豐勛，山東省棲霞市人，畢業(yè)于北京師范大學心理學院，獲基礎心理學專業(yè)應用與實驗心理學方向博士學位，現(xiàn)為濟南大學發(fā)展與教育心理學重點崗教授、研究生導師，兼任山東省社會心理學會秘書長、濟南心理學會副理事長、秘書長等。多年來主要從事本科生和研究生的教育心理學、心理統(tǒng)計學、心理學研究方法、心理測量學、教育與心理評價等心理學課程的教學與研究工作。主要學術研究領域有學習與評價、心理統(tǒng)計與測量、應用與實驗心理學等。近年來，在國內外重要學術期刊發(fā)表學術論文30余篇，國際會議錄用論文10篇，出版著作和譯著20余部，主持或參與國家、省、市研究課題10余項。先后多次獲山東省教育廳優(yōu)秀成果獎和濟南市優(yōu)秀成果獎。

圖書目錄

中譯本作者序　
前　言　
第1章　統(tǒng)計學：處理不確定性問題的算術　
　1.1　什么是統(tǒng)計學　
　1.2　研究的基本原則　
　1.3　在統(tǒng)計中經(jīng)常使用的術語界定　
　1.4　關于研究目標的一些用語　
　　1.4.1　收集信息——描述性研究　
　　1.4.2　描述關系——相關研究　
　　1.4.3　完整組的比較——非隨機分配被試的個體組　
　　1.4.4　建立因果關系——實驗研究　
　1.5　實驗的方法　
　1.6　統(tǒng)計分析在研究中的作用　
　　1.6.1　統(tǒng)計的描述功能　
　　1.6.2　統(tǒng)計的推論功能　
　1.7　一個統(tǒng)計觀測的完整實例　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第2章　基本概念　
　2.1　引　言　
　2.2　統(tǒng)計符號的語法規(guī)則　
　2.3　求和規(guī)則　
　2.4　數(shù)據(jù)的類型　
　　2.4.1　稱名量表　
　　2.4.2　順序量表　
　　2.4.3　等距和比率量表　
　2.5　連續(xù)變量和非連續(xù)變量　
　　2.5.1　連續(xù)變量和數(shù)值的“實限”　
　2.6　尾數(shù)的取舍　
　2.7　比率、頻次、比例和百分數(shù)　
　2.8　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第3章　頻次分布和圖示法　
　3.1　將數(shù)據(jù)整理成頻次分布表　
　3.2　累積頻次分布表和百分等級　
　3.3　根據(jù)給定的百分等級求其相對應的分數(shù)　
　3.4　百分等級和參照組　
　3.5　分組頻次分布表　
　3.6　探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）　
　3.7　圖示法　
　　3.7.1　圖示法的誤用　
　　3.7.2　稱名變量　
　　3.7.3　順序變量　
　　3.7.4　等距和比率變量　
　3.8　累積百分曲線圖　
　3.9　頻次曲線的形式　
　3.10　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第4章　集中量數(shù)　
　4.1　哪里有平均水平，哪里就有平均數(shù)　
　4.2　為什么要描述集中趨勢？　
　4.3　眾　數(shù)　
　4.4　中　數(shù)　
　　4.4.1　根據(jù)有序數(shù)據(jù)求中數(shù)　
　　4.4.2　根據(jù)頻次分布表求中數(shù)　
　4.5　算術平均數(shù)　
　　4.5.1　根據(jù)原始分數(shù)求平均數(shù)　
　　4.5.2　根據(jù)頻次分布表求平均數(shù)　
　　4.5.3　平均數(shù)的一些特點　
　　4.5.4　加權平均數(shù)　
　4.6　平均數(shù)、中數(shù)及眾數(shù)的比較　
　　4.6.1　計算的方便性　
　　4.6.2　偏　態(tài)　
　　4.6.3　模糊值　
　　4.6.4　作為估計者的平均數(shù)和中數(shù)　
　4.7　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第5章　差異量數(shù)　
　5.1　離中趨勢：標準差和標準正態(tài)曲線　
　5.2　全　距　
　5.3　四分位差（SIR）　
　5.4　平均差　
　5.5　標準差（s）和方差（s2）　
　　5.5.1　方差和標準差的計算方法：平均差法　
　　5.5.2　標準差的計算：原始分數(shù)法　
　　5.5.3　針對大的數(shù)據(jù)集合使用原始分數(shù)法來計算標準差　
　5.6　標準差和標準正態(tài)分布　
　　5.6.1　z分數(shù)的概念　
　　5.6.2　標準正態(tài)分布　
　5.7　范　例　
　5.8　用來估計誤差和精確度的標準差　
　5.9　T分數(shù)的轉換　
　5.10　應　用　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第6章　相　關　
　6.1　相關的概念　
　6.2　皮爾遜相關r和z分數(shù)　
　6.3　利用原始數(shù)據(jù)計算相關系數(shù)r　
　6.4　注意事項　
　6.5　相關矩陣　
　6.6　順序量表變量與rs　
　　6.6.1　重復等級　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第7章　回歸和預測導論　
　7.1　線性回歸　
　　7.1.1　線性關系的公式　
　　7.1.2　根據(jù)X變量的取值來預測Y　
　　7.1.3　舉例說明回歸　
　　7.1.4　構建回歸直線　
　7.2　殘差和標準誤　
　7.3　可解釋的變異與無法解釋的變異　
　7.4　相關和因果　
　7.5　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第8章　概　率　
　8.1　概率論簡介　
　8.2　概率的方法　
　　8.2.1　概率的古典方法　
　　8.2.2　概率的經(jīng)驗方法　
　　8.2.3　估計概率的主觀方法　
　8.3　概率的性質　
　　8.3.1　概率在0到1.00之間變化　
　　8.3.2　概率的表示　
　8.4　加法規(guī)則　　
　　8.4.1　當事件不是互不相容的時候　
　　8.4.2　互不相容事件　
　8.5　乘法規(guī)則　
　　8.5.1　獨立事件的乘法規(guī)則　
　　8.5.2　一個假設的情境　
　8.6　概率和連續(xù)性變量　
　　8.6.1　概率和正態(tài)曲線模型　
　　8.6.2　單尾和雙尾的概率值　
　8.7　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第9章　推論統(tǒng)計導論　
　9.1　取樣：幸存者的問題　
　9.2　抽樣分布的概念　
　9.3　統(tǒng)計假設的檢驗：顯著性水平　
　9.4　統(tǒng)計假設的檢驗　
　　9.4.1　虛無假設和備擇假設　
　　9.4.2　間接證明的思想　
　9.5　統(tǒng)計假設檢驗：兩類錯誤　
　　9.5.1　Ⅰ型錯誤(α錯誤)　
　　9.5.2?、蛐湾e誤（β錯誤）　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第10章　單樣本顯著性檢驗　
　10.1　導論：平均數(shù)的抽樣分布　
　10.2　統(tǒng)計假設檢驗：已知總體平均數(shù)和標準差　
　　10.2.1　樣本平均數(shù)落在特定區(qū)間內的概率　
　　10.2.2　樣本平均數(shù)的假設檢驗　
　10.3　通過樣本數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計：點估計　
　10.4　參數(shù)未知時的統(tǒng)計假設檢驗：t檢驗　
　　10.4.1　t分布的特點　
　　10.4.2　σ未知時的統(tǒng)計假設檢驗：單樣本情況　　　
　10.5　參數(shù)估計：區(qū)間估計　　
　10.6　置信區(qū)間與置信限　
　10.7　皮爾遜相關系數(shù)r的檢驗：單個樣本　
　　10.7.1　ρ=0時的假設檢驗　
　　10.7.2　等級相關系數(shù)（rs）的顯著性檢驗：單樣本　
　10.8　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第11章　統(tǒng)計推論：雙樣本　
　11.1　兩個獨立樣本的統(tǒng)計檢驗　
　11.2　通過樣本數(shù)據(jù)估計σX1-X2　
　11.3　統(tǒng)計假設檢驗：t檢驗　
　　11.3.1　舉例說明：t檢驗　
　11.4　t比率和方差齊性　
　11.5　兩個相關樣本的統(tǒng)計比較　
　　11.5.1　相關組之間平均數(shù)差異的標準誤　
　　11.5.2　相關樣本t檢驗的實例　
　11.6　獨立樣本設計與相關樣本設計的比較　
　11.7　整　合　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第12章　方差分析概述　
　12.1　引　言　
　12.2　平方和的概念　
　12.3　舉例說明：雙樣本情況　
　　12.3.1　把總平方和分成組內平方和與組間平方和　
　　12.3.2　計算方差估計值　
　12.4　方差分析的基本概念　
　12.5　以三個實驗組為例　
　12.6　F值的解釋　
　12.7　單變量實驗設計：相關樣本　
　12.8　以三個配對組為例　
　12.9　計算平方和與方差估計值　
　12.10　平均數(shù)之間的Tukeys HSD顯著性檢驗　
　12.11　整　合　
　　12.11.1　單因素獨立樣本方差分析　
　　12.11.2　單因素相關樣本方差分析　　　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
第13章　非參數(shù)顯著性檢驗　
　13.1　導　言　
　13.2　類別變量　
　　13.2.1　二項檢驗　
　　13.2.2　當N較大時，二項值的分布近似正態(tài)曲線　
　13.3　單變量的χ2檢驗　
　13.4　類別變量的獨立χ2檢驗　
　13.5　順序量表變量　
　13.6　獨立樣本設計：曼—惠特尼U檢驗　
　　13.6.1　數(shù)據(jù)中具有相同等級的曼—惠特尼U檢驗　
　　13.6.2　N1和/或N2大于20時的曼—惠特尼U檢驗　
　13.7　相關樣本的非參數(shù)檢驗　
　　13.7.1　符號檢驗　
　　13.7.2　威爾科克松配對符號等級檢驗　
　　13.7.3　威爾科克松配對符號等級檢驗的理論假設　
　本章小結　
　需要牢記的術語　
　練習題　
附錄
表　
參考文獻　
參考答案