MATLAB圖像：視頻處理應(yīng)用及實(shí)例

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	楊高波，杜青松編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	MATLAB精品應(yīng)用叢書(shū)
標(biāo)　簽：	多媒體

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ISBN：	9787121101038	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	274	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　MATLAB具有編程高效、易學(xué)易用的特點(diǎn)，是目前工程上流行最廣泛的編程語(yǔ)言。它提供了圖像處理和圖像捕獲工具箱，與MATLAB的數(shù)據(jù)分析和可視化環(huán)境集成在一起，可使專(zhuān)業(yè)人士從繁雜的編程中解脫出來(lái)，而集中在問(wèn)題的分析與算法設(shè)計(jì)上。然而，MATLAB對(duì)數(shù)字視頻處理的支持目前還很有限。本書(shū)系統(tǒng)介紹了MATLAB在圖像、視頻信號(hào)處理中的應(yīng)用，涵蓋了它所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、各種典型方法和實(shí)用的處理技術(shù)，并根據(jù)編者近年來(lái)從事相關(guān)科研、教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，列舉了大量實(shí)例，以供讀者參考。本書(shū)的內(nèi)容較為系統(tǒng)，重點(diǎn)突出，理論與實(shí)踐并重，實(shí)例分析循序漸進(jìn)，可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息工程、通信、電子技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)工程、電視技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和研究生的圖像處理教材，也可以作為工程技術(shù)人員或其他相關(guān)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章　MATLAB 7概述 1
1.1　MATLAB 7簡(jiǎn)介 1
1.1.1　MATLAB 7的新特點(diǎn) 1
1.1.2　MATLAB 7的用戶界面 2
1.1.3　MATLAB 7的幫助系統(tǒng) 4
1.1.4　使用聯(lián)機(jī)演示功能 7
1.2　MATLAB數(shù)據(jù)類(lèi)型 8
1.3　MATLAB操作基礎(chǔ) 9
1.3.1　命令和語(yǔ)句的輸入 9
1.3.2　矩陣的輸入 10
1.3.3　語(yǔ)句與變量 10
1.3.4　矩陣的基本操作 11
1.3.5　數(shù)學(xué)運(yùn)算與函數(shù) 13
1.4　MATLAB腳本文件和函數(shù)文件 13
1.5　MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 14
1.5.1　M文件的創(chuàng)建與編輯 14
1.5.2　數(shù)據(jù)的輸入/輸出 15
1.5.3　程序流程控制 15
1.5.4　MATLAB程序調(diào)試 17
1.5.5　MATLAB程序剖析 18
1.6　提高M(jìn)ATLAB程序運(yùn)行效率 19
1.6.1　數(shù)組預(yù)分配 19
1.6.2　循環(huán)向量化 21
1.6.3　簡(jiǎn)單函數(shù)內(nèi)聯(lián)化 21
第2章　MATLAB圖像處理基礎(chǔ) 23
2.1　數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 23
2.1.1　物理圖像的數(shù)字化 23
2.1.2　數(shù)字圖像的表示 24
2.1.3　數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 24
2.2　MATLAB工具箱簡(jiǎn)介 25
2.2.1　圖像處理工具箱 25
2.2.2　圖像捕獲工具箱 29
2.3　MATLAB中圖像的數(shù)據(jù)類(lèi)型 30
2.4　MATLAB中的圖像類(lèi)型 31
2.5　圖像文件的讀/寫(xiě)和顯示 33
2.6　顏色空間 35
2.6.1　幾種顏色模型 35
2.6.2　顏色空間的轉(zhuǎn)換 36
2.7　數(shù)字圖像的塊處理 38
2.7.1　顯式塊操作 38
2.7.2　滑塊鄰域操作 40
2.8　圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià) 42
2.8.1　峰值信噪比 42
2.8.2　測(cè)試圖像和視頻測(cè)試序列 46
第3章　圖像的運(yùn)算 47
3.1　圖像的代數(shù)運(yùn)算 47
3.1.1　絕對(duì)值差函數(shù)imabsdiff( ) 47
3.1.2　圖像的疊加函數(shù)imadd( ) 48
3.1.3　圖像求補(bǔ)函數(shù)imcomplement( ) 49
3.1.4　圖像的除法運(yùn)算imdivide( ) 49
3.1.5　線性組合函數(shù)imlincomb( ) 50
3.2　幾何操作 51
3.2.1　圖像的縮放 51
3.2.2　圖像的旋轉(zhuǎn) 53
3.2.3　圖像的剪切 54
3.2.4　圖像的二維空間變換 55
第4章　MATLAB視頻處理基礎(chǔ) 57
4.1　MATLAB圖像處理工具箱中對(duì)視頻處理的支持 57
4.1.1　常見(jiàn)的數(shù)字視頻文件格式及其特點(diǎn) 57
4.1.2　MATLAB 7.1圖像處理工具箱中的視頻操作 57
4.2　其他的視頻文件讀/寫(xiě)操作函數(shù) 60
4.2.1　MPEG壓縮的AVI文件讀/寫(xiě) 60
4.2.2　VideoIO工具箱 61
4.2.3　交互式MATLAB Movie播放器 62
4.3　從靜止圖像向AVI視頻文件的轉(zhuǎn)換 63
4.3.1　BMP向AVI視頻文件的轉(zhuǎn)換 63
4.3.2　提取AVI視頻文件的幀 64
4.4　YUV向MATLAB Movie文件的轉(zhuǎn)換 65
4.4.1　YUV文件類(lèi)型介紹 65
4.4.2　YUV文件的轉(zhuǎn)換 66
4.5　VFW視頻捕獲 67
4.5.1　Video for Windows簡(jiǎn)介 67
4.5.2　視頻捕獲實(shí)例 67
第5章　圖像的正交變換 71
5.1　傅里葉變換 71
5.1.1　連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換 71
5.1.2　離散函數(shù)的傅里葉變換 72
5.1.3　傅里葉變換的物理意義 74
5.1.4　圖像傅里葉變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 74
5.1.5　二維離散傅里葉變換的若干性質(zhì) 76
5.2　離散余弦變換 77
5.2.1　一維離散余弦變換 78
5.2.2　二維離散余弦變換 78
5.2.3　離散余弦變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 79
5.2.4　DCT的應(yīng)用 80
5.3　離散小波變換DWT 83
5.4　Hough變換 85
5.4.1　Hough變換原理 85
5.4.2　基于Hough變換的簡(jiǎn)單形狀檢測(cè) 86
5.5　Radon變換 89
5.5.1　Radon變換原理 89
5.5.2　用Radon變換檢測(cè)直線 89
第6章　圖像增強(qiáng) 92
6.1　空間域圖像增強(qiáng) 92
6.1.1　直接灰度變換 92
6.1.2　灰度級(jí)線性變換增強(qiáng) 94
6.1.3　直方圖均衡化 96
6.1.4　直方圖規(guī)定化 97
6.2　空域?yàn)V波增強(qiáng) 99
6.2.1　空域?yàn)V波原理及分類(lèi) 99
6.2.2　平滑濾波器 99
6.2.3　銳化濾波器 103
6.3　頻域增強(qiáng) 105
6.3.1　低通濾波 105
6.3.2　高通濾波 108
6.3.3　同態(tài)濾波 112
6.4　彩色增強(qiáng) 113
第7章　圖像的壓縮編碼 118
7.1　概述 118
7.2　JPEG靜止圖像壓縮的基本原理 118
7.3　JPEG編碼的關(guān)鍵技術(shù) 120
7.3.1　變換編碼 120
7.3.2　量化 124
7.3.3　熵編碼 125
7.3.4　JPEG壓縮 133
7.4　JPEG 2000 134
7.5　基于DCT的圖像水印實(shí)例 134
第8章　形態(tài)學(xué)圖像處理 137
8.1　集合論中的基本概念 137
8.2　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算 138
8.2.1　膨脹 138
8.2.2　腐蝕 139
8.2.3　開(kāi)操作 141
8.2.4　閉操作 141
8.3　擊中/擊不中變換 142
8.4　形態(tài)學(xué)圖像處理應(yīng)用 143
8.4.1　邊緣提取 143
8.4.2　區(qū)域填充 145
8.4.3　細(xì)化與骨架提取 147
8.5　灰度圖像形態(tài)學(xué) 147
8.5.1　膨脹和腐蝕 148
8.5.2　開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算 149
8.5.3　基于多尺度形態(tài)學(xué)梯度的邊緣檢測(cè) 149
8.6　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的應(yīng)用實(shí)例 151
第9章　圖像分割 153
9.1　圖像分割概述 153
9.2　閾值分割法 153
9.2.1　全局閾值法 154
9.2.2　局部閾值法 155
9.3　區(qū)域分割法 156
9.3.1　區(qū)域生長(zhǎng)法 157
9.3.2　分裂合并法 159
9.4　分水嶺分割法 162
第10章　圖像的特征提取與分析 168
10.1　概述 168
10.2　紋理特征提取 168
10.2.1　直方圖統(tǒng)計(jì)特征 169
10.2.2　圖像的自相關(guān)函數(shù) 170
10.2.3　灰度共生矩陣 171
10.3　顏色特征提取 173
10.4　形狀特征提取 174
10.4.1　區(qū)域內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)特征 175
10.4.2　基于邊界的形狀特征 178
10.5　結(jié)構(gòu)特征提取 182
第11章　光流場(chǎng)計(jì)算與基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì) 185
11.1　光流場(chǎng)基礎(chǔ) 185
11.1.1　光流和光流場(chǎng)的概念 185
11.1.2　光流場(chǎng)計(jì)算基本原理 185
11.2　光流場(chǎng)計(jì)算 186
11.2.1　Horn-Schunck算法 186
11.2.2　Horn-Schunck算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)函數(shù)介紹 187
11.2.3　Lucas-Kanade算法 191
11.2.4　Lucas-Kanade算法編程實(shí)現(xiàn) 192
11.3　基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)基礎(chǔ) 198
11.3.1　塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)原理 198
11.3.2　塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)指標(biāo) 198
11.3.3　塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)基礎(chǔ)函數(shù)介紹 200
11.4　幾種常見(jiàn)的基于塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法 202
11.4.1　全搜索算法 202
11.4.2　三步搜索算法 205
11.4.3　四步搜索算法 208
11.4.4　菱形搜索算法 212
11.4.5　不同塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的比較及分析 222
11.5　光流場(chǎng)計(jì)算與基于塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)比較 228
第12章　視頻壓縮編碼 229
12.1　視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ) 229
12.1.1　MPEG系列標(biāo)準(zhǔn) 229
12.1.2　H.26x系列標(biāo)準(zhǔn) 230
12.2　MPEG-2編碼器的原理 230
12.2.1　MPEG-2編碼模型 230
12.2.2　MPEG-2視頻壓縮層碼流結(jié)構(gòu) 231
12.3　基于MATLAB的MPEG-2編/解碼器實(shí)現(xiàn) 233
12.3.1　基礎(chǔ)函數(shù)實(shí)現(xiàn) 233
12.3.2　MPEG-2編碼器實(shí)現(xiàn) 238
12.3.3　MPEG-2解碼器實(shí)現(xiàn) 246
12.3.4　結(jié)果顯示等輔助函數(shù)實(shí)現(xiàn) 248
12.4　壓縮域視頻信號(hào)處理 253
12.4.1　運(yùn)動(dòng)矢量致密化和準(zhǔn)確化 253
12.4.2　DC系數(shù)獲得及重建 257
第13章　數(shù)字視頻水印實(shí)例 262
13.1　視頻水印技術(shù)基礎(chǔ) 262
13.1.1　視頻水印的分類(lèi) 262
13.1.2　視頻水印主要應(yīng)用領(lǐng)域 262
13.1.3　視頻水印的特殊要求 263
13.2　視頻水印的嵌入 264
13.2.1　水印算法原理框圖 264
13.2.2　水印嵌入過(guò)程 264
13.3　視頻水印的提取 270
13.3.1　水印提取過(guò)程 270
13.3.2　幾種常見(jiàn)攻擊下的水印性能測(cè)試結(jié)果 272
參考文獻(xiàn) 274