《粗糙集理論及其數據挖掘應用》主要研究了粗糙集理論的改進算法及其在球團生產過程中質量數據挖掘和圖像處理數據挖掘中的應用問題,包括結合粒子群優(yōu)化的粗糙集屬性約簡算法、條件粗糙熵的層次樹模型構造方法、加權TOPSIS偏序關系全序化方法等內容。全書共八章,主要內容有粗糙集約簡及改進算法、粒子群算法優(yōu)化變精度粗糙集規(guī)則獲取、層次樹模型在粗糙集約簡中的應用、加權TOPSIS的粗糙集偏序關系全序化等。為增加《粗糙集理論及其數據挖掘應用》的實用性,簡要介紹了改進后的粗糙集理論在球團質量和圖像數據挖掘中的應用?!洞植诩碚摷捌鋽祿诰驊谩愤m合于從事粗糙集理論和應用研究的科技工作者閱讀,也可以作為計算機應用或控制理論等專業(yè)相關研究方向的碩士研究生、博士研究生的參考書。