機(jī)構(gòu)軌跡生成理論及其創(chuàng)新設(shè)計

《21世紀(jì)先進(jìn)制造技術(shù)叢書》序
序
前言
第1章 緒論
1.1 選題的意義
1.2 機(jī)構(gòu)軌跡生成理論概述
1.2.1 機(jī)構(gòu)軌跡生成問題的內(nèi)涵說明
1.2.2 機(jī)構(gòu)軌跡生成理論的主要研究內(nèi)容
1.2.3 機(jī)構(gòu)軌跡生成問題的模型描述
1.3 機(jī)構(gòu)軌跡生成理論研究進(jìn)展
1.3.1 機(jī)構(gòu)軌跡分析研究進(jìn)展
1.3.2 機(jī)構(gòu)軌跡綜合研究進(jìn)展
1.4 機(jī)構(gòu)軌跡創(chuàng)新
1.4.1 機(jī)構(gòu)軌跡創(chuàng)新問題的提出
1.4.2 機(jī)構(gòu)軌跡創(chuàng)新設(shè)計方法及其計算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計
1.5 本書的主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 機(jī)構(gòu)軌跡分析理論與方法
2.1 早期典型軌跡分析方法
2.1.1 四連桿曲線的模糊數(shù)學(xué)識別方法
2.1.2 基于矩常量的軌跡分析方法
2.2 軌跡分析理論基礎(chǔ)
2.2.1 傅里葉變換理論
2.2.2 相關(guān)函數(shù)
2.3 基于二次傅里葉變換的均勻采樣軌跡分析方法
2.3.1 消除旋轉(zhuǎn)、平移和比例變換效應(yīng)的傅里葉描述函數(shù)
2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)化形狀函數(shù)的二次傅里葉變換
2.3.3 機(jī)構(gòu)軌跡幾何特征匹配度及其有效性討論
2.4 基于最大幾何特征譜的非均勻采樣軌跡分析方法
2.4.1 非均勻采樣機(jī)構(gòu)軌跡的純幾何特征量化提取方法
2.4.2 純幾何特征量化提取的快速數(shù)值算法
2.4.3 非均勻采樣機(jī)構(gòu)軌跡的幾何特征譜求解步驟
2.4.4 機(jī)構(gòu)運動軌跡幾何特征譜的有效性討論
2.5 軌跡相關(guān)分析
2.6 比較與討論
參考文獻(xiàn)
第3章 機(jī)構(gòu)軌跡直接綜合方法
3.1 引言
3.2 基于遺傳算法的機(jī)構(gòu)軌跡直接綜合方法
3.2.1 遺傳算法簡介
3.2.2 基于遺傳算法的機(jī)構(gòu)軌跡綜合方法
3.3 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的機(jī)構(gòu)軌跡直接綜合方法
3.3.1 機(jī)構(gòu)軌跡優(yōu)化綜合的多峰優(yōu)化特性分析
3.3.2 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的機(jī)構(gòu)軌跡多峰優(yōu)化模型及算法
3.3.3 實例
3.3.4 實例分析
參考文獻(xiàn)
第4章 機(jī)構(gòu)軌跡間接綜合方法
4.1 原始軌跡曲線生成方法
4.1.1 軌跡冗余問題
4.1.2 實例：平面四桿機(jī)構(gòu)軌跡曲線生成
4.2 電子軌跡圖譜庫的建立方法
4.2.1 軌跡分類方法
4.2.2 電子軌跡圖譜庫的建立
4.2.3 電子軌跡圖譜庫的檢索
4.3 軌跡識別方法
4.3.1 軌跡識別方法分類及其基本實現(xiàn)途徑
4.3.2 機(jī)構(gòu)軌跡曲線進(jìn)化識別方法
4.4 基于免疫計算的機(jī)構(gòu)軌跡間接綜合方法
4.4.1 機(jī)構(gòu)軌跡綜合的模式匹配模型
4.4.2 免疫計算方法的分類、聚類與模式匹配的機(jī)理
4.4.3 基于免疫計算的機(jī)構(gòu)軌跡間接綜合方法步驟
4.4.4 實例與分析
4.4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于機(jī)構(gòu)軌跡生成的創(chuàng)新設(shè)計
5.1 創(chuàng)新設(shè)計方法概論
5.1.1 創(chuàng)新設(shè)計的基本法則
5.1.2 常用創(chuàng)新設(shè)計方法
5.1.3 創(chuàng)新設(shè)計應(yīng)注意的問題
5.2 機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法研究進(jìn)展與分析
5.2.1 機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計研究內(nèi)容
5.2.2 機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法研究進(jìn)展
5.2.3 機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法研究進(jìn)展分析
5.3 基于軌跡特征的機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法
5.3.1 顏氏機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法概要
5.3.2 顏氏機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計方法中的創(chuàng)新途徑分析
5.3.3 機(jī)構(gòu)軌跡創(chuàng)新設(shè)計方法
5.4 基于機(jī)構(gòu)軌跡生成的計算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計
5.4.1 基于機(jī)構(gòu)軌跡生成的計算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計的研究內(nèi)容
5.4.2 基于機(jī)構(gòu)軌跡生成的計算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計關(guān)鍵支撐技術(shù)
5.5 基于回路配置的機(jī)構(gòu)運動鏈圖自動繪制方法
5.5.1 相關(guān)圖論基礎(chǔ)
5.5.2 實現(xiàn)算法
5.5.3 算法特性分析與實例
參考文獻(xiàn)
第6章 機(jī)構(gòu)同構(gòu)判定
6.1 機(jī)構(gòu)同構(gòu)判定的意義及其研究進(jìn)展
6.1.1 機(jī)構(gòu)同構(gòu)判定問題對于創(chuàng)新設(shè)計的意義
6.1.2 機(jī)構(gòu)同構(gòu)判定問題研究進(jìn)展
6.2 同構(gòu)判定問題的基礎(chǔ)知識
6.2.1 圖的相關(guān)定義
6.2.2 圖的矩陣表示
6.2.3 TSP問題
6.2.4 圖的同構(gòu)問題
6.3 機(jī)構(gòu)同構(gòu)判定問題的模型描述
6.3.1 運動鏈拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的表示方法
6.3.2 機(jī)構(gòu)運動鏈框架排序法
6.3.3 機(jī)構(gòu)同構(gòu)問題的降次TSP模型
6.3.4 實例
6.4 同構(gòu)判定問題的進(jìn)化求解
6.4.1 遺傳算法求解
6.4.2 免疫算法求解
6.4.3 螞蟻算法求解
6.5 分析與討論
參考文獻(xiàn)
第7章 基于軌跡特征的機(jī)械運動方案生成
7.1 引言
7.2 基于矩陣分解的機(jī)構(gòu)概念設(shè)計方案自動生成方法
7.2.1 方法概要
7.2.2 功能和物理積木塊
7.2.3 物理積木塊的層次抽象與矩陣表示
7.2.4 自動綜合方法
7.2.5 任務(wù)分解方法
7.2.6 組合分析
7.2.7 設(shè)計實例與分析
7.2.8 機(jī)構(gòu)概念設(shè)計方案自動生成方法及其在定性軌跡機(jī)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用
7.3 基于多粒度共進(jìn)化功能推理的機(jī)械運動方案生成方法
7.3.1 面向機(jī)械運動方案設(shè)計的多粒度共進(jìn)化功能推理模型
7.3.2 面向機(jī)械運動方案設(shè)計的多粒度共進(jìn)化功能推理算法
7.3.3 算法特性分析
7.3.4 應(yīng)用實例
7.3.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 面向協(xié)同設(shè)計的機(jī)械CAD模型簡化
8.1 協(xié)同設(shè)計及其關(guān)鍵支撐技術(shù)概述
8.1.1 協(xié)同設(shè)計
8.1.2 協(xié)同設(shè)計的關(guān)鍵支撐技術(shù)
8.2 模型簡化技術(shù)及其研究進(jìn)展
8.2.1 模型簡化的概念
8.2.2 網(wǎng)格模型簡化技術(shù)
8.2.3 模型簡化技術(shù)研究進(jìn)展
8.3 機(jī)械CAD模型簡化
8.3.1 機(jī)械CAD網(wǎng)格模型及其簡化技術(shù)的特點
……
附錄 計算機(jī)輔助機(jī)構(gòu)軌跡創(chuàng)新設(shè)計原型系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)