教育技術(shù)與人工智能

定　價：￥22.00

作　者：	賈積有著
出版社：	吉林大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787560150543	出版時間：	2009-12-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	285	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　從理論意義上講，本著作系統(tǒng)地論述了教育、教育技術(shù)與人工智能之間的關(guān)系，對人工智能和教育關(guān)系的理論探索具有一定的參考作用。從實踐意義上講，本著作融入了科研工作的最新進展和成果，對教育技術(shù)和其它相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和學(xué)生應(yīng)用人工智能技術(shù)進行教育領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)，具有一定的借鑒作用。

作者簡介

　　賈積有，北京大學(xué)教育學(xué)院教育技術(shù)系副教授。北大學(xué)士、碩士。德國奧格斯堡大學(xué)博士，德國柏林自由大學(xué)、韓國高等科學(xué)技術(shù)院訪問學(xué)者。目前主要研究方向：教育技術(shù)學(xué)、人工智能教育應(yīng)用。主持和參與十多項國內(nèi)重要科研項目和國際合作項目。在德國出版一本關(guān)于英語語言分析與計算模型的專著。受邀在美國出版的關(guān)于語言學(xué)習(xí)與信息技術(shù)的專著中撰寫一章。主編和參編三本計算機類教材。在國內(nèi)外重要期刊和國際重要會議等場合發(fā)表教學(xué)和科研論文五十多篇。其中國外SCI／SSCI期刊四篇。EI／ISTP二十多篇。一篇論文應(yīng)邀刊載于美國AAAI會刊《AI Magazine》2009年夏季期。為該刊自1980年創(chuàng)刊以來發(fā)表的第一篇來自中國大陸的Article。2008年7月在美國芝加哥舉行的第20屆人工智能創(chuàng)新應(yīng)用國際大會上。論文獲創(chuàng)新部署應(yīng)用獎（IAAI Deployed Application Award）。為中國大陸首次獲得該獎。多次獲得北京大學(xué)教學(xué)科研和全國性學(xué)術(shù)會議獎勵。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 什么是教育?
1.2 什么是人類的自然智能?
1.3 什么是人工智能?
1.4 什么是教育技術(shù)?
1.5 教育，自然智能，教育技術(shù)與人工智能之間的關(guān)系
第2章一般教學(xué)系統(tǒng)
2.1 定義
2.2 一般教學(xué)系統(tǒng)中各個要素之間的關(guān)系
2.3 一般教學(xué)系統(tǒng)的動態(tài)性
2.4 一般教學(xué)系統(tǒng)的開放性
2.5 一般教學(xué)系統(tǒng)中教育者的功能
2.6 一般教學(xué)系統(tǒng)中的教學(xué)方法和理論基礎(chǔ)
2.6.1 行為主義：學(xué)習(xí)依靠強化訓(xùn)練
2.6.2 認(rèn)知主義：學(xué)習(xí)依靠理解
2.6.3 建構(gòu)主義：學(xué)習(xí)依靠經(jīng)歷和解釋
第3章計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)
3.1 定義
3.2 計算機在一般教學(xué)系統(tǒng)中的功能
第4章知識表達技術(shù)
4.1 概述
4.1.1 知識的定義
4.1.2 知識的分類
4.1.3 知識的自然表達方法——自然語言
4.1.4 計算機和自然語言
4.2 謂詞表示法
4.2.1 命題邏輯
4.2.2 謂詞邏輯
4.2.3 謂詞公式的等價性與永真蘊涵
4.2.4 自然演繹推理方法
4.2.5 邏輯編程語言Pmlog簡介
4.3 產(chǎn)生式表示法
4.3.1 定義
4.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成
4.3.3 產(chǎn)生式表示法的特點
4.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
4.4.1 定義
4.4.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點
4.4.3 語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：W0rdNet、HowNet和CYC
4.5 框架表示法
4.5.1 定義
4.5.2 框架表示法的特點
4.6 面向?qū)ο蟊硎痉?br />4.7 腳本表示法
4.7.1 定義
4.7.2 腳本的推理
4.8 小結(jié)
4.9 在教育技術(shù)上的應(yīng)用
第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在個性化教學(xué)上的應(yīng)用案例
5.3.1 人類性格——大五理論
5.3.2 人類智能——多元智力理論
5.3.3 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別個人特征
5.3.4 學(xué)習(xí)行為評價
5.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在高校教學(xué)評估中的應(yīng)用
5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在高校發(fā)展預(yù)測中的應(yīng)用
第6章機器學(xué)習(xí)
6.1 概述
6.2 基本模型
6.3 機械學(xué)習(xí)
6.4 傳授式學(xué)習(xí)
6.5 類比學(xué)習(xí)
6.6 歸納學(xué)習(xí)
6.7 基于解釋的學(xué)習(xí)
6.8 在教育技術(shù)上的應(yīng)用
第7章自然語言處理
7.1 自然語言理解和產(chǎn)生
7.1.1 概述
7.1.2 詞法分析
7.1.3 句法分析
7.1.4 語義分析
7.2 智能答疑系統(tǒng)
7.2.1 聊天機器人：xiaoi和CSIEC
7.2.2 ELIZA：關(guān)鍵詞匹配技術(shù)
7.2.3 AL,ICEBOT與AIML
7.2.4 模式匹配原理的優(yōu)點和缺點
7.2.5 關(guān)鍵詞匹配技術(shù)應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)搜索
7.2.6 漢字智能答疑系統(tǒng)
7.3 語音識別和合成技術(shù)
7.3.1 語音識別技術(shù)及其教學(xué)應(yīng)用
7.3.2 語音合成技術(shù)
7.3.3 語音識別和合成軟件介紹
第8章其它技術(shù)
8.1 專家系統(tǒng)
8.1.1 發(fā)展簡史
8.1.2 專家系統(tǒng)的定義
8.1.3 分類
8.1.4 基本結(jié)構(gòu)
8.1.5 設(shè)計與建造
8.1.6 系統(tǒng)評價內(nèi)容
8.1.7 開發(fā)工具
8.1.8 專家系統(tǒng)與教育
8.2 Agent技術(shù)
8.2.1 Agent歷史與概念
8.2.2 Agent的特性
8.2.3 多Agent系統(tǒng)
8.2.4 智能和社會性Agent技術(shù)在教育上的應(yīng)用以希賽可系統(tǒng)為例
第9 章希賽可系統(tǒng)
9.1 動因
9.2 指導(dǎo)理論
9.3 相關(guān)工作
9.4 CSIEC中的英語語法體系
9.4.1 句子
9.4.2 從句
9.4.3 短語
9.4.4 單詞
9.5 希賽可系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和技術(shù)機理
9.5.1 瀏覽器／服務(wù)器接口
9.5.2 英語解析器
9.5.3 NLML解析器
9.5.4 自然語言數(shù)據(jù)庫NLDB
9.5.5 常識性知識
9.5.6 文本蘊涵機理GTE
9.5.7 交流性反應(yīng)機理CR
9.5.8 多通道用戶界面和可以選擇的聊天模式
9.5.9 適應(yīng)于用戶偏好和話題的自由聊天
9.5.10 在給定場景中的引導(dǎo)性對話
9.5.11 無限定答案填空練習(xí)的自動評分
9.5.12 兩個機器人的對話演示（“二人轉(zhuǎn)”）
9.5.13 聽力訓(xùn)練
9.5.14 積分機制
9.6 系統(tǒng)應(yīng)用和評估
9.6.1 自由用戶使用情況分析
9.6.2 系統(tǒng)在韓國和日本應(yīng)用情況分析
9.6.3 英語課程整合和評估
9.6.4 希賽可系統(tǒng)課程整合研究結(jié)論、反思與討論
附錄1 插圖索引
附錄2 表格索引
參考文獻