屬性數據分析引論

定　價：￥55.00

作　者：	（美）阿格雷斯特著，張淑梅等譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項：
標　簽：	社會學方法

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ISBN：	9787040247510	出版時間：	2008-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	318	字數：

內容簡介

　　屬性數據分析廣泛應用于社會科學、行為科學、生物醫(yī)學、公共衛(wèi)生、市場營銷、教育和農業(yè)科學等許多領域。本書的起點較低，僅僅要求讀者具有基礎統(tǒng)計課程的知識，包括參數估計、假設檢驗、回歸分析模型及方差分析模型。全書分為十一章，分別介紹了與屬性數據有關的統(tǒng)計學基礎知識，列聯(lián)表的相關知識，廣義線性模型理論，logistic回歸模型的理論、應用及其推廣，對數線性模型，配對數據模型，聚簇關聯(lián)響應的建模，廣義線性混合模型以及屬性數據分析方法的發(fā)展史。本書內容詳盡而不失精煉，整個體系力求完整而不失緊湊，語言深入淺出，通俗易懂。配備了大量經典案例，每章附有適量習題。這些習題編排精心，由淺人深，能夠引導讀者進一步凝練正文內容，鍛煉解決實際問題的能力。本書約有100個實際案例，同時附有每種統(tǒng)計方法的SAS及SPSS的實現(xiàn)過程。該書可以作為大學生及研究生學習“屬性數據分析”入門課程的教材，也可作為應用統(tǒng)計學家和在實際工作中涉及數據分析的專家學者的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章導言
1.1 屬性響應數據
1.1.1 響應變量和解釋變量的區(qū)別
1.1.2 名義量表和有序量表的區(qū)別
1.1.3 本書的結構
1.2 屬性數據的概率分布
1.2.1 二項分布
1.2.2 多項分布
1.3 比例的統(tǒng)計推斷
1.3.1 似然函數和極大似然估計
1.3.2 二項比例的顯著性檢驗
1 3.3 案例：關于墮胎合法化的調查結果
1.3.4 二項比例的置信區(qū)間
1.4 關于離散數據的更多統(tǒng)計推斷
1.4.1 Wald，似然比和得分推斷
1.4.2 二項參數的Wald，得分和似然比推斷
1.4.3 小樣本二項推斷
1.4.4 小樣本離散數據推斷的保守性
1.1.5 基于中問P-值的推斷
1.4.6 小結
習題
第2章列聯(lián)表
2.1 列聯(lián)表的概率結構
2.1.1 聯(lián)合概率，邊緣概率以及條件概率
2.1.2 案例：關于來世
2.1.3 診斷檢驗的敏感度和特異度
2.1.4 獨立性
2.1.5 二項抽樣和多項抽樣
2.2 2×2表比例的比較
2.2.1 比例差
2.2.2 案例：阿司匹林與心臟病
2.2.3 相對風險
2.3 優(yōu)勢比
2.3.1 優(yōu)勢比的性質
2.3.2 案例：阿司匹林和心臟病案例中的優(yōu)勢比
2.3.3 優(yōu)勢比和對數優(yōu)勢比的推斷
2.3.4 優(yōu)勢比和相對風險的聯(lián)系
2.3.5 案例對照研究中優(yōu)勢比的應用
2.3.6 觀測研究的種類
2.4 獨立性的卡方檢驗
2.4.1 皮爾遜統(tǒng)計量和卡方分布
2.4.2 似然比統(tǒng)計量
2.4.3 獨立性檢驗
2.4.4 案例：政黨認同中的性別差異
2.4.5 列聯(lián)表的單元殘差
2.4.6 卡方統(tǒng)計量的分解
2.4.7 卡方檢驗的小結
2.5 有序數據的獨立性檢驗
2.5.1 線性趨勢與獨立性
2.5.2 案例：飲酒與嬰兒畸形
2.5.3 有序檢驗的特殊功效
2.5.4 得分的選擇
2.5.5 I×2表和2×J表趨勢的檢驗
2.5.6 名義變量一有序變量列聯(lián)表
2.6 小樣本的精確推斷
2.6.1 2×2表的費希爾精確檢驗
2.6.2 案例：費希爾的品茶者試驗
……
第3章廣義線性模型
第4章 logistic回歸
第5章 logistic回歸模型的構建及應用
第6章多類別logit模型
第7章列聯(lián)表的對數線性模型
第8章配對數據的模型
第9章關聯(lián)，聚簇響應的建模
第10章隨機效應：廣義線性混合模型
第11章屬性數據分析史漫談
附錄A：針對屬性數據分析的軟件
附錄B：卡方分布表
參考文獻
案例索引
名詞索引
部分奇數號習題的簡要答案