數(shù)字圖像處理

定　價(jià)：￥19.00

作　者：	莫德舉，梁光華著
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	多媒體

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ISBN：	9787563518920	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	165	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)字圖像處理》系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法以及用Visual Basic 6.0（簡(jiǎn)稱VB6.0）進(jìn)行圖像處理、編程的方法?！稊?shù)字圖像處理》強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代數(shù)字圖像處理理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合。在闡述基本原理的基礎(chǔ)上，力圖通過(guò)習(xí)題、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)軟件工具使學(xué)生掌握學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法。全書(shū)共分10章，包括圖像數(shù)字化與顯示、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像編碼與壓縮、圖像復(fù)原、圖像分割、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容。《數(shù)字圖像處理》可作為理工院校電子信息工程、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，以及自動(dòng)化等專業(yè)高年級(jí)本科生的教材和供工程技術(shù)人員閱讀，也可以作為相關(guān)專業(yè)本科教學(xué)參考書(shū)。

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圖書(shū)目錄

第1章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 基本概念
1.1.1 像素與圖像
1.1.2 數(shù)字圖像處理
1.1.3 常用圖像處理應(yīng)用軟件及文件格式
1.2 視覺(jué)原理
1.2.1 人眼的構(gòu)造
1.2.2 圖像在眼睛中的形成過(guò)程
1.3 數(shù)字圖像處理的目的及特點(diǎn)
1.3.1 數(shù)字圖像處理的目的
1.3.2 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第2章圖像的數(shù)字化與顯示
2.1 圖像的輸入
2.2 圖像的采樣和量化
2.2.1 圖像采樣
2.2.2 圖像量化
2.3 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述
2.4 圖像的輸出
2.4.1 暫時(shí)顯示設(shè)備
2.4.2 永久顯示設(shè)備
2.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第3章彩色圖像處理
3.1 彩色基礎(chǔ)
3.2 彩色模型
3.2.1 RGB彩色模型
3.2.2 HSI彩色模型
3.2.3 RGB彩色模型和HSI彩色模型的轉(zhuǎn)換
3.3 彩色變換
3.3.1 公式
3.3.2 補(bǔ)色
3.3.3 彩色分層
3.4 彩色圖像平滑和銳化
3.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第4章圖像的幾何變換
4.1 平移
4.2 旋轉(zhuǎn)
4.2.1 直角坐標(biāo)系中的圖像旋轉(zhuǎn)
4.2.2 極坐標(biāo)系中的圖像旋轉(zhuǎn)
4.3 鏡像
4.4 縮放
4.4.1 圖像的縮小
4.4.2 圖像的放大
4.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第5章圖像的增強(qiáng)
5.1 空間域圖像增強(qiáng)
5.1.1 灰度變換
5.1.2 直方圖修正
5.1.3 平滑濾波
5.1.4 中值濾波
5.1.5 銳化濾波
5.2 頻率域圖像增強(qiáng)
5.2.1 基本概念
5.2.2 低通濾波
5.2.3 高通濾波
5.3 彩色圖像增強(qiáng)
5.3.1 偽彩色增強(qiáng)
5.3.2 假彩色圖像增強(qiáng)
5.4 代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)
5.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第6章基于形態(tài)學(xué)的圖像處理
6.1 基本概念
6.2 二值形態(tài)學(xué)
6.2.1 膨脹
6.2.2 腐蝕
6.3 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算
6.3.1 開(kāi)運(yùn)算
6.3.2 閉運(yùn)算
6.3.3 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算應(yīng)用舉例
6.4 腐蝕和膨脹的變體
6.4.1 細(xì)化
6.4.2 剪枝和粗化
6.5 灰度形態(tài)學(xué)
6.5.1 灰度膨脹
6.5.2 灰度腐蝕
6.5.3 灰度開(kāi)運(yùn)算和灰度閉運(yùn)算
6.5.4 灰度值形態(tài)學(xué)的一些應(yīng)用
6.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第7章圖像分割
7.1 區(qū)域分割
7.2 邊緣間斷檢測(cè)
7.2.1 點(diǎn)檢測(cè)
7.2.2 線檢測(cè)
7.2.3 邊緣檢測(cè)
7.3 投影法與差影法
7.3.1 投影法
7.3.2 差影法
7.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第8章圖像復(fù)原
8.1 圖像退化與復(fù)原
8.1.1 圖像降質(zhì)的數(shù)學(xué)模型
8.1.2 離散圖像退化的數(shù)學(xué)模型
8.2 非約束復(fù)原
8.2.1 逆濾波
8.2.2 非約束圖像復(fù)原的病態(tài)性質(zhì)
8.3 最小二乘類約束復(fù)原
8.3.1 維納濾波
8.3.2 約束最小平方濾波
8.4 非線性復(fù)原方法
8.4.1 最大后驗(yàn)復(fù)原
8.4.2 最大熵復(fù)原
8.4.3 投影復(fù)原
8.5 其他圖像復(fù)原技術(shù)
8.5.1 幾何畸變校正
8.5.2 盲圖像復(fù)原
8.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第9章圖像特征與描述
9.1 圖像的幾何特征
9.1.1 周長(zhǎng)與面積
9.1.2 位置與方向
9.1.3 最小外接矩形、長(zhǎng)軸和短軸
9.1.4 距離
9.1.5 鄰接與連通
9.2 形狀特征描述
9.2.1 圓形度
9.2.2 矩形度
9.2.3 球狀性
9.2.4 偏心率
9.2.5 矩特征
9.2.6 邊緣描述
9.3 紋理特征描述
9.3.1 灰度差分統(tǒng)計(jì)法
9.3.2 用空間自相關(guān)函數(shù)作紋理測(cè)度
9.3.3 紋理的功率譜分析
9.3.4 灰度共生矩陣法
9.3.5 紋理的結(jié)構(gòu)分析
9.3.6 直方圖統(tǒng)計(jì)特征
9.4 圖像的其他特征或描述
9.4.1 中軸變換（骨架提?。?br />9.4.2 曲線與表面的擬合
9.4.3 四叉樹(shù)表達(dá)
9.5 編程實(shí)例
9.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第10章圖像編碼
10.1 圖像編碼概述
10.1.1 圖像壓縮的必要性
10.1.2 圖像壓縮的可能性
10.1.3 圖像壓縮的技術(shù)指標(biāo)
10.2 編碼方法
10.2.1 霍夫曼編碼
10.2.2 費(fèi)諾編碼
10.2.3 香農(nóng)編碼
10.2.4 算術(shù)編碼
10.3 JPEG編碼
10.3.1 JPEG基本系統(tǒng)編碼
10.3.2 JPEG編碼
10.4 圖像編碼新技術(shù)
10.5 本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)