基于Mathcad的地理數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	陳彥光編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787030271242	出版時(shí)間：	2010-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	256	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于Mathcad的地理數(shù)據(jù)分析》面向地理問(wèn)題，基于Mathcad軟件，講述了大量數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用思路和過(guò)程。教學(xué)內(nèi)容涉及回歸分析、主成分分析、聚類(lèi)分析、時(shí)（空）問(wèn)序列分析、Markov鏈、R/S分析、線性規(guī)劃、層次分析法、灰色系統(tǒng)GM（1，N）建模和預(yù)測(cè)方法等。通過(guò)模仿《基于Mathcad的地理數(shù)據(jù)分析》介紹的計(jì)算過(guò)程，瀆者可以加深對(duì)有關(guān)數(shù)學(xué)方法的認(rèn)識(shí)和理解，并且掌握很多Mathcad的應(yīng)用技巧?！痘贛athcad的地理數(shù)據(jù)分析》雖然是以地理數(shù)據(jù)為分析對(duì)象展開(kāi)論述，但所涉及的內(nèi)容絕大多數(shù)為通用方法。只要改變數(shù)據(jù)的來(lái)源，書(shū)中論述的計(jì)算流程完全可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域?！痘贛athcad的地理數(shù)據(jù)分析》的初稿和修改稿先后在北京大學(xué)城市與環(huán)境專(zhuān)業(yè)研究生教學(xué)中試用八年，可供地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)乃至醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)生、研究人員以及工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于Mathcad的地理數(shù)據(jù)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章一元線性回歸分析
1.1 建立數(shù)據(jù)表
1.2 繪制散點(diǎn)圖
1.3 回歸分析
1.4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1.5 預(yù)測(cè)分析與計(jì)算過(guò)程總結(jié)
1.6 小結(jié)
第2章多元線性回歸分析
2.1 模型擬合
2.2 模型參數(shù)檢驗(yàn)
2.3 殘差圖的繪制
2.4 第二輪回歸
2.5 小結(jié)
第3章逐步回歸分析
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)備工作
3.2 變量引入的計(jì)算過(guò)程
3.3 參數(shù)估計(jì)和模型建立
3.4 模型參數(shù)的進(jìn)一步驗(yàn)證
3.5 模型檢驗(yàn)
3.6 小結(jié)
第4章非線性回歸分析
4.1 常見(jiàn)數(shù)學(xué)模型表達(dá)式
4.2 常見(jiàn)實(shí)例——一變量的情形
4.3 常見(jiàn)實(shí)例——一變量化為多變量的情形
4.4 常見(jiàn)實(shí)例——多變量的情形
4.5 常見(jiàn)三參數(shù)模型擬合
4.6 廣義擬合
4.7 小結(jié)
第5章主成分分析
5.1 基本思路
5.2 準(zhǔn)備工作
5.3 計(jì)算過(guò)程與相關(guān)驗(yàn)證
5.4 從協(xié)方差矩陣出發(fā)
5.5 小結(jié)
第6章系統(tǒng)聚類(lèi)分析
6.1 實(shí)例來(lái)源與距離公式
6.2 計(jì)算距離矩陣
6.3 聚類(lèi)過(guò)程
6.4 聚類(lèi)結(jié)果評(píng)價(jià)
6.5 小結(jié)
第7章距離判別分析
7.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
7.2 計(jì)算過(guò)程
7.3 判別函數(shù)檢驗(yàn)
7.4 樣品的判別與歸類(lèi)
7.5 借助回歸分析建立判別函數(shù)
7.6 小結(jié)
第8章自相關(guān)分析
8.1 自相關(guān)函數(shù)(ACF)
8.2 偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)
8.3 自相關(guān)分析
8.4 計(jì)算過(guò)程總結(jié)
8.5 小結(jié)
第9章自回歸分析
9.1 樣本數(shù)據(jù)的初步分析
9.2 自回歸模型的回歸估計(jì)
9.3 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化及其自回歸模型
9.4 小結(jié)
第10章譜分析
10.1 功率譜分析
10.2 波譜分析
10.3 小結(jié)
第11章 Markov鏈分析
11.1 Markov鏈的概率轉(zhuǎn)移矩陣
11.2 Markov鏈分析方法
11.3 固定向量的計(jì)算方法
11.4 小結(jié)
第12章 R／S分析
12.1 R／S分析方法
12.2 編程計(jì)算
12.3 自相關(guān)系數(shù)和R／S分析
12.4 小結(jié)
第13章線性規(guī)劃
13.1 準(zhǔn)備工作
13.2 普通規(guī)劃求解實(shí)例
13.3 整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題實(shí)例
13.4 非線性規(guī)劃及其對(duì)偶問(wèn)題實(shí)例
13.5 小結(jié)
第14章層次分析法(AHP)
14.1 問(wèn)題與模型
14.2 計(jì)算方法
14.3 結(jié)果解釋
14.4 小結(jié)
第15章 GM(1，1)預(yù)測(cè)模型
15.1 GM(1，1)模型表示
15.2 計(jì)算過(guò)程
15.3 三參數(shù)指數(shù)模型
15.4 利用線性回歸分析估計(jì)GM(1，1)模型參數(shù)
15.5 小結(jié)
第16章 GM(1，N)預(yù)測(cè)模型
16.1 模型建立
16.2 模型檢驗(yàn)
16.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記