數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

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譯者簡(jiǎn)介
出版前言
第1章 DBMS系統(tǒng)概述
1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展
1.1.1 早期的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
1.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
1.1.3 越來(lái)越小的系統(tǒng)
1.1.4 越來(lái)越大的系統(tǒng)
1.1.5 信息集成
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)概述
1.2.1 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言命令
1.2.2 查詢處理概述
1.2.3 主存和緩沖區(qū)管理器
1.2.4 事務(wù)處理
1.2.5 查詢處理器
1.3 本書概述
1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)模型和語(yǔ)言回顧
1.4.1 關(guān)系模型回顧
1.4.2 SQL回顧
1.5 參考文獻(xiàn)
第一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第2章 輔助存儲(chǔ)管理
2.1 存儲(chǔ)器層次
2.1.1 存儲(chǔ)器層次
2.1.2 在存儲(chǔ)器層次間傳送數(shù)據(jù)
2.1.3 易失和非易失存儲(chǔ)器
2.1.4 虛擬存儲(chǔ)器
2.1.5 習(xí)題
2.2 磁盤
2.2.1 磁盤結(jié)構(gòu)
2.2.2 磁盤控制器
2.2.3 磁盤存取特性
2.2.4 習(xí)題
2.3 加速對(duì)輔助存儲(chǔ)器的訪問(wèn)
2.3.1 計(jì)算的I/O模型
2.3.2 按柱面組織數(shù)據(jù)
2.3.3 使用多個(gè)磁盤
2.3.4 磁盤鏡像
2.3.5 磁盤調(diào)度和電梯算法
2.3.6 預(yù)取和大規(guī)模緩沖
2.3.7 習(xí)題
2.4 磁盤故障
2.4.1 間斷性故障
2.4.2 校驗(yàn)和
2.4.3 穩(wěn)定存儲(chǔ)
2.4.4 穩(wěn)定存儲(chǔ)的錯(cuò)誤處理能力
2.4.5 從磁盤崩潰中恢復(fù)
2.4.6 作為冗余技術(shù)的鏡像
2.4.7 奇偶?jí)K
2.4.8 一種改進(jìn)：RAID5
2.4.9 多個(gè)盤崩潰時(shí)的處理
2.4.10 習(xí)題
2.5 組織磁盤上的數(shù)據(jù)
2.5.1 定長(zhǎng)記錄
2.5.2 定長(zhǎng)記錄在塊中的放置
2.5.3 習(xí)題
2.6 塊和記錄地址的表示
2.6.1 客戶機(jī)-服務(wù)器系統(tǒng)中的地址
2.6.2 邏輯地址和結(jié)構(gòu)地址
2.6.3 指針混寫
2.6.4 塊返回磁盤
2.6.5 被釘住的記錄和塊
2.6.6 習(xí)題
2.7 變長(zhǎng)數(shù)據(jù)和記錄
2.7.1 具有變長(zhǎng)字段的記錄
2.7.2 具有重復(fù)字段的記錄
2.7.3 可變格式的記錄
2.7.4 不能裝入一個(gè)塊中的記錄
2.7.5 BLOB
2.7.6 列存儲(chǔ)
2.7.7 習(xí)題
2.8 記錄的修改
2.8.1 插入
2.8.2 刪除
2.8.3 修改
2.8.4 習(xí)題
2.9 小結(jié)
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章 索引結(jié)構(gòu)
3.1 索引結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
3.1.1 順序文件
3.1.2 稠密索引
3.1.3 稀疏索引
3.1.4 多級(jí)索引
3.1.5 輔助索引
3.1.6 輔助索引的運(yùn)用
3.1.7 輔助索引中的間接
3.1.8 文檔檢索和倒排索引
3.1.9 習(xí)題
3.2 B-樹
3.2.1 B-樹的結(jié)構(gòu)
3.2.2 B-樹的應(yīng)用
3.2.3 B-樹的查找
3.2.4 范圍查詢
3.2.5 B-樹的插入
3.2.6 B-樹的刪除
3.2.7 B-樹的效率
3.2.8 習(xí)題
3.3 散列表
3.3.1 輔存散列表
3.3.2 散列表的插入
3.3.3 散列表的刪除
3.3.4 散列表索引的效率
3.3.5 可擴(kuò)展散列表
3.3.6 可擴(kuò)展散列表的插入
3.3.7 線性散列表
3.3.8 線性散列表的插入
3.3.9 習(xí)題
3.4 多維索引
3.4.1 多維索引的應(yīng)用
3.4.2 利用傳統(tǒng)索引執(zhí)行范圍查詢
3.4.3 利用傳統(tǒng)索引執(zhí)行最近鄰查詢
3.4.4 多維索引結(jié)構(gòu)綜述
3.5 多維數(shù)據(jù)的散列結(jié)構(gòu)
3.5.1 網(wǎng)格文件
3.5.2 網(wǎng)格文件的查找
3.5.3 網(wǎng)格文件的插入
3.5.4 網(wǎng)格文件的性能
3.5.5 分段散列函數(shù)
3.5.6 網(wǎng)格文件和分段散列的比較
3.5.7 習(xí)題
3.6 多維數(shù)據(jù)的樹結(jié)構(gòu)
3.6.1 多鍵索引
3.6.2 多鍵索引的性能
3.6.3 kd-樹
3.6.4 kd-樹的操作
3.6.5 使kd-樹適合輔助存儲(chǔ)器
3.6.6 四叉樹
3.6.7 R-樹
3.6.8 R-樹的操作
3.6.9 習(xí)題
3.7 位圖索引
3.7.1 位圖索引的動(dòng)機(jī)
3.7.2 壓縮位圖
3.7.3 分段長(zhǎng)度編碼位向量的操作
3.7.4 位圖索引的管理
3.7.5 習(xí)題
3.8 小結(jié)
3.9 參考文獻(xiàn)
第4章 查詢執(zhí)行
4.1 物理查詢計(jì)劃操作符介紹
4.1.1 掃描表
4.1.2 掃描表時(shí)的排序
4.1.3 物理操作符計(jì)算模型
4.1.4 衡量代價(jià)的參數(shù)
4.1.5 掃描操作符的I/O代價(jià)
4.1.6 實(shí)現(xiàn)物理操作符的迭代器
4.2 一趟算法
4.2.1 一次單個(gè)元組操作的一趟算法
4.2.2 整個(gè)關(guān)系的一元操作的一趟算法
4.2.3 二元操作的一趟算法
4.2.4 習(xí)題
4.3 嵌套循環(huán)連接
4.3.1 基于元組的嵌套循環(huán)連接
4.3.2 基于元組的嵌套循環(huán)連接的迭代器
4.3.3 基于塊的嵌套循環(huán)連接算法
4.3.4 嵌套循環(huán)連接的分析
4.3.5 迄今為止的算法的總結(jié)
4.3.6 習(xí)題
4.4 基于排序的兩趟算法
4.4.1 兩階段多路歸并排序
4.4.2 利用排序去除重復(fù)
4.4.3 利用排序進(jìn)行分組和聚集
4.4.4 基于排序的并算法
4.4.5 基于排序的交和差算法
4.4.6 基于排序的一個(gè)簡(jiǎn)單的連接算法
4.4.7 簡(jiǎn)單的排序連接的分析
4.4.8 一種更有效的基于排序的連接
4.4.9 基于排序的算法的總結(jié)
4.4.1 0習(xí)題
4.5 基于散列的兩趟算法
4.5.1 通過(guò)散列劃分關(guān)系
4.5.2 基于散列的消除重復(fù)算法
4.5.3 基于散列的分組和聚集算法
4.5.4 基于散列的并、交、差算法
4.5.5 散列連接算法
4.5.6 節(jié)省一些磁盤I/O
4.5.7 基于散列的算法的總結(jié)
4.5.8 習(xí)題
4.6 基于索引的算法
4.6.1 聚簇和非聚簇索引
4.6.2 基于索引的選擇
4.6.3 使用索引的連接
4.6.4 使用有序索引的連接
4.6.5 習(xí)題
4.7 緩沖區(qū)管理
4.7.1 緩沖區(qū)管理結(jié)構(gòu)
4.7.2 緩沖區(qū)管理策略
4.7.3 物理操作符選擇和緩沖區(qū)管理的關(guān)系
4.7.4 習(xí)題
4.8 使用超過(guò)兩趟的算法
4.8.1 基于排序的多趟算法
4.8.2 基于排序的多趟算法的性能
4.8.3 基于散列的多趟算法
4.8.4 基于散列的多趟算法的性能
4.8.5 習(xí)題
4.9 小結(jié)
4.10 參考文獻(xiàn)
第5章 查詢編譯器
5.1 語(yǔ)法分析和預(yù)處理
5.1.1 語(yǔ)法分析與語(yǔ)法分析樹
5.1.2 SQL的一個(gè)簡(jiǎn)單子集的語(yǔ)法
5.1.3 預(yù)處理器
5.1.4 預(yù)處理涉及視圖的查詢
5.1.5 習(xí)題
5.2 用于改進(jìn)查詢計(jì)劃的代數(shù)定律
5.2.1 交換律與結(jié)合律
5.2.2 涉及選擇的定律
5.2.3 下推選擇
5.2.4 涉及投影的定律
5.2.5 有關(guān)連接與積的定律
5.2.6 有關(guān)消除重復(fù)的定律
5.2.7 涉及分組與聚集的定律
5.2.8 習(xí)題
5.3 從語(yǔ)法分析樹到邏輯查詢計(jì)劃
5.3.1 轉(zhuǎn)換成關(guān)系代數(shù)
5.3.2 從條件中去除子查詢
5.3.3 邏輯查詢計(jì)劃的改進(jìn)
5.3.4 可結(jié)合/可分配的運(yùn)算符的分組
5.3.5 習(xí)題
5.4 運(yùn)算代價(jià)的估計(jì)
5.4.1 中間關(guān)系大小的估計(jì)
5.4.2 投影運(yùn)算大小的估計(jì)
5.4.3 選擇運(yùn)算大小的估計(jì)
5.4.4 連接運(yùn)算大小的估計(jì)
5.4.5 多連接屬性的自然連接
5.4.6 多個(gè)關(guān)系的連接
5.4.7 其他運(yùn)算大小的估計(jì)
5.4.8 習(xí)題
5.5 基于代價(jià)的計(jì)劃選擇介紹
5.5.1 大小參數(shù)估計(jì)值的獲取
5.5.2 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
5.5.3 減少邏輯查詢計(jì)劃代價(jià)的啟發(fā)式估計(jì)
5.5.4 枚舉物理計(jì)劃的方法
5.5.5 習(xí)題
5.6 連接順序的選擇
5.6.1 連接的左右參數(shù)的意義
5.6.2 連接樹
5.6.3 左深連接樹
5.6.4 通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃來(lái)選擇連接順序和分組
5.6.5 帶有更具體的代價(jià)函數(shù)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃
5.6.6 選擇連接順序的貪婪算法
5.6.7 習(xí)題
5.7 物理查詢計(jì)劃選擇的完成
5.7.1 選取一個(gè)選擇方法
5.7.2 選取連接方法
5.7.3 流水操作與物化
5.7.4 一元流水運(yùn)算
5.7.5 二元運(yùn)算的流水操作
5.7.6 物理查詢計(jì)劃的符號(hào)
5.7.7 物理運(yùn)算的排序
5.7.8 習(xí)題
5.8 小結(jié)
5.9 參考文獻(xiàn)
第6章 系統(tǒng)故障對(duì)策
6.1 可恢復(fù)操作的問(wèn)題和模型
6.1.1 故障模式
6.1.2 關(guān)于事務(wù)的進(jìn)一步討論
6.1.3 事務(wù)的正確執(zhí)行
6.1.4 事務(wù)的原語(yǔ)操作
6.1.5 習(xí)題
6.2 undo日志
6.2.1 日志記錄
6.2.2 undo日志規(guī)則
6.2.3 使用undo日志的恢復(fù)
6.2.4 檢查點(diǎn)
6.2.5 非靜止檢查點(diǎn)
6.2.6 習(xí)題
6.3 redo日志
6.3.1 redo日志規(guī)則
6.3.2 使用redo日志的恢復(fù)
6.3.3 redo日志的檢查點(diǎn)
6.3.4 使用帶檢查點(diǎn)redo日志的恢復(fù)
6.3.5 習(xí)題
6.4 undo/redo日志
6.4.1 undo/redo規(guī)則
6.4.2 使用undo/redo日志的恢復(fù)
6.4.3 undo/redo日志的檢查點(diǎn)
6.4.4 習(xí)題
6.5 針對(duì)介質(zhì)故障的防護(hù)
6.5.1 備份
6.5.2 非靜止轉(zhuǎn)儲(chǔ)
6.5.3 使用備份和日志的恢復(fù)
6.5.4 習(xí)題
6.6 小結(jié)
6.7 參考文獻(xiàn)
第7章 并發(fā)控制
7.1 串行調(diào)度和可串行化調(diào)度
7.1.1 調(diào)度
7.1.2 串行調(diào)度
7.1.3 可串行化調(diào)度
7.1.4 事務(wù)語(yǔ)義的影響
7.1.5 事務(wù)和調(diào)度的一種記法
7.1.6 習(xí)題
7.2 沖突可串行化
7.2.1 沖突
7.2.2 優(yōu)先圖及沖突可串行化判斷
7.2.3 優(yōu)先圖測(cè)試發(fā)揮作用的原因
7.2.4 習(xí)題
7.3 使用鎖的可串行化實(shí)現(xiàn)
7.3.1 鎖
7.3.2 封鎖調(diào)度器
7.3.3 兩階段封鎖
7.3.4 兩階段封鎖發(fā)揮作用的原因
7.3.5 習(xí)題
7.4 有多種鎖模式的封鎖系統(tǒng)
7.4.1 共享鎖與排他鎖
7.4.2 相容性矩陣
7.4.3 鎖的升級(jí)
7.4.4 更新鎖
7.4.5 增量鎖
7.4.6 習(xí)題
7.5 封鎖調(diào)度器的一種體系結(jié)構(gòu)
7.5.1 插入鎖動(dòng)作的調(diào)度器
7.5.2 鎖表
7.5.3 習(xí)題
7.6 數(shù)據(jù)庫(kù)元素的層次
7.6.1 多粒度的鎖
7.6.2 警示鎖
7.6.3 幻象與插入的正確處理
7.6.4 習(xí)題
7.7 樹協(xié)議
……
第8章 再論事務(wù)管理
第9章 并行與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
第二部分 現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)專題
第10章 信息集成
第11章 數(shù)據(jù)挖掘
第12章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)