信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用

第1章　緒論　
　1.1　信息內(nèi)容安全概述　
　1.2　信息內(nèi)容安全威脅　
　1.3　信息內(nèi)容安全特點(diǎn)及其與相關(guān)學(xué)科的聯(lián)系　
　1.4　信息內(nèi)容安全研究現(xiàn)狀　
　　1.4.1　政府部門(mén)主導(dǎo)的項(xiàng)目　
　　1.4.2　科研院所或公司的項(xiàng)目與產(chǎn)品　
　1.5　信息內(nèi)容安全研究的意義　
　1.6　本章小結(jié)　
　1.7　習(xí)題　
第2章　網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的獲取　
　2.1　互聯(lián)網(wǎng)信息類(lèi)型　
　　2.1.1　網(wǎng)絡(luò)媒體信息　
　　2.1.2　網(wǎng)絡(luò)通信信息　
　2.2　網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取原理　
　　2.2.1　網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取理想流程　
　　2.2.2　網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的分類(lèi)　
　　2.2.3　網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的技術(shù)難點(diǎn)　
　2.3　網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取方法　
　　2.3.1　需身份認(rèn)證靜態(tài)媒體發(fā)布信息獲取　
　　2.3.2　內(nèi)嵌腳本語(yǔ)言片段的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)信息獲取　
　　2.3.3　基于瀏覽器模擬實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取　
　2.4　網(wǎng)絡(luò)通信信息獲取方案　
　2.5　本章小結(jié)　
　2.6　習(xí)題　
第3章　文本信息的特征抽取和選擇　
　3.1　文本特征的抽取和選擇概述　
　3.2　語(yǔ)義特征的抽取　
　　3.2.1　詞級(jí)別語(yǔ)義特征　
　　3.2.2　亞詞級(jí)別語(yǔ)義特征　
　　3.2.3　語(yǔ)義與語(yǔ)用級(jí)別語(yǔ)義特征　
　　3.2.4　漢語(yǔ)的語(yǔ)義特征抽取　
　3.3　特征子集選擇　
　　3.3.1　停用詞過(guò)濾　
　　3.3.2　文檔頻率閾值法　
　　3.3.3　TF-IDF　
　　3.3.4　信噪比　
　　3.3.5　信息增益　
　　3.3.6　卡方統(tǒng)計(jì)　
　3.4　特征重構(gòu)　
　　3.4.1　詞干　
　　3.4.2　知識(shí)庫(kù)　
　　3.4.3　潛在語(yǔ)義索引　
　3.5　向量生成　
　　3.5.1　局部系數(shù)　
　　3.5.2　全局系數(shù)　
　　3.5.3　規(guī)范化系數(shù)　
　　3.5.4　幾種常見(jiàn)的組合方式　
　3.6　本章小結(jié)　
　3.7　習(xí)題　
第4章　音頻信息特征抽取　
　4.1　數(shù)字音頻技術(shù)概述　
　4.2　人類(lèi)的聽(tīng)覺(jué)感知　
　4.3　音頻信號(hào)分析和編碼　
　　4.3.1　音頻信號(hào)的特征分析　
　　4.3.2　音頻信號(hào)的數(shù)字編碼　
　　4.3.3　數(shù)字音頻信號(hào)的解析　
　4.4　音頻信息特征抽取　
　　4.4.1　基于幀的音頻特征　　
　　4.4.2　基于片段的音頻特征　
　4.5　本章小結(jié)　
　4.6　習(xí)題　
第5章　圖像信息特征抽取　
　5.1　數(shù)字圖像的表示方法　
　5.2　圖像顏色特征提取　
　　5.2.1　顏色直方圖特征　
　　5.2.2　顏色聚合矢量特征　
　　5.2.3　顏色矩特征　
　　5.2.4　其他顏色特征　
　5.3　圖像紋理特征提取　
　　5.3.1　灰度共生矩陣　
　　5.3.2　Gabor小波特征　
　　5.3.3　Tamura特征　
　　5.3.4　紋理特征　
　5.4　其他圖像特征　
　　5.4.1　邊緣特征　
　　5.4.2　輪廓特征　
　5.5　本章小結(jié)　
　5.6　習(xí)題　
第6章　信息處理模型和方法　
第7章　信息過(guò)濾　
第8章　數(shù)字水印　
第9章　網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)　
參考文獻(xiàn)