仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	（荷）克萊內(nèi) 著，張列剛，張建康，劉興科譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國防電子信息技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	AutoCAD及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)

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ISBN：	9787121110115	出版時(shí)間：	2010-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	176	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》作為仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法研究的入門指南，以高度凝練的方式概述了仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析技術(shù)的主要內(nèi)容，其最大特點(diǎn)是提供了內(nèi)容豐富的參考文獻(xiàn)，讀者可以按圖索驥，逐漸了解仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的歷史發(fā)展脈絡(luò)和實(shí)際應(yīng)用的最新趨勢，便于結(jié)合工作實(shí)際開展有針對(duì)性的理論研究和應(yīng)用?！斗抡鎸?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》可以作為仿真實(shí)驗(yàn)工程人員和系統(tǒng)仿真專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的指導(dǎo)手冊(cè)和入門教材，也適合作為相關(guān)科技人員的參考資料。

作者簡介

　　克萊內(nèi)（Jack P．C．Kleijnen）教授，仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法領(lǐng)域的學(xué)術(shù)先驅(qū)，他的主要研究領(lǐng)域是多學(xué)科仿真模型統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)分析。40多年來，Kleijnen教授發(fā)表過200多篇高水平論文和專題報(bào)告，獨(dú)立或與他人合著了多本仿真領(lǐng)域教科書，極大地推動(dòng)了仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。為了表彰他為仿真學(xué)科發(fā)展所做出的卓越貢獻(xiàn)，近年來他獲得了包括2005年度美國運(yùn)籌與管理科學(xué)學(xué)會(huì)仿真分會(huì)終身成就獎(jiǎng)和2008年度荷蘭女王獎(jiǎng)在內(nèi)的一系列重要獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

第1章引言
　1.1 什么是仿真
　1.2 什么是DASE
　1.3 DASE的符號(hào)和術(shù)語
　1.4 習(xí)題解答
第2章低階多項(xiàng)式回歸元模型及其設(shè)計(jì)：基本原理
　2.1 簡介
　2.2 線性回歸分析：基礎(chǔ)理論
　2.3 線性回歸分析：一階多項(xiàng)式
　　2.3.1 單因子一階多項(xiàng)式
　　2.3.2 多因子一階多項(xiàng)式
　2.4 用于一階多項(xiàng)式的分辨率Ⅲ設(shè)計(jì)
　　2.4.1 分辨率為Ⅲ的2k-p設(shè)計(jì)
　　2.4.2 分辨率為Ⅲ的PlackettBurman設(shè)計(jì)
　2.5 回歸分析：因子交互作用
　2.6 兩因子交互效應(yīng)的設(shè)計(jì)方法：分辨率Ⅳ設(shè)計(jì)
　2.7 兩因子交互效應(yīng)設(shè)計(jì)方法：分辨率Ⅴ設(shè)計(jì)
　2.8 回歸分析：二階多項(xiàng)式
　2.9 二階多項(xiàng)式設(shè)計(jì)：中心復(fù)合設(shè)計(jì)（CCD）
　2.10 最優(yōu)設(shè)計(jì)和其他設(shè)計(jì)
　2.11 元模型驗(yàn)證
　　2.11.1 決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)
　　2.11.2 交叉驗(yàn)證
　2.12 更多仿真應(yīng)用
　2.13 本章小結(jié)
　2.14 附錄：名義因子的編碼
　2.15 習(xí)題解答
第3章經(jīng)典假設(shè)回顧
　3.1 簡介
　3.2 多元仿真輸出
　　3.2.1 多元仿真輸出設(shè)計(jì)
　3.3 非正態(tài)仿真輸出
　　3.3.1 正態(tài)分布假設(shè)的真實(shí)性
　　3.3.2 檢驗(yàn)正態(tài)分布假設(shè)
　　3.3.3 仿真輸入輸出數(shù)據(jù)的變換，折疊法和多步法
　3.4 非齊次方差仿真輸出
　　3.4.1 方差一致假設(shè)的真實(shí)性
　　3.4.2 常數(shù)方差的檢驗(yàn)
　　3.4.3 方差穩(wěn)定變換
　　3.4.4 非齊次方差條件下的最小二乘估計(jì)
　　3.4.5 非齊次方差條件下的設(shè)計(jì)
　3.5 公共隨機(jī)數(shù)
　　3.5.1 公共隨機(jī)數(shù)假設(shè)的真實(shí)性
　　3.5.2 可供使用的分析方法
　　3.5.3 在公共隨機(jī)數(shù)情況下的設(shè)計(jì)
　3.6 無效低階多項(xiàng)式元模型
　　3.6.1 檢驗(yàn)元模型的有效性
　　3.6.2 回歸自變量和因變量的變換
　　3.6.3 在低階多項(xiàng)式模型中加上高階項(xiàng)
　　3.6.4 非線性元模型
　3.7 本章小結(jié)
　3.8 習(xí)題解答
第4章仿真優(yōu)化
　4.1 簡介
　4.2 響應(yīng)面方法：經(jīng)典變量
　4.3 廣義響應(yīng)面方法：多輸出和限制條件
　4.4 檢驗(yàn)估計(jì)最優(yōu)：KKT條件
　4.5 風(fēng)險(xiǎn)分析
　　4.5.1 拉丁超立方體采樣
　4.6 穩(wěn)健優(yōu)化：Taguchian方法
　　4.6.1 案例研究：愛立信供應(yīng)鏈
　4.7 本章小結(jié)
　4.8 習(xí)題解答
第5章 Kriging元模型
　5.1 簡介
　5.2 Kriging基礎(chǔ)
　5.3 Kriging的最新成果
　5.4 Kriging設(shè)計(jì)
　　5.4.1 隨機(jī)仿真中的預(yù)測量方差
　　5.4.2 確定性仿真中的預(yù)估量方差
　　5.4.3 相關(guān)設(shè)計(jì)方法
　5.5 本章小結(jié)
　　5.6 習(xí)題解答
第6章篩選設(shè)計(jì)
　6.1 簡介
　6.2 順序分支法
　　6.2.1 最簡單SB方法概述
　　6.2.2 最簡單SB方法的數(shù)學(xué)描述
　　6.2.3 案例研究：愛立信供應(yīng)鏈
　　6.2.4 兩因子交互作用的SB方法
　6.3 本章小結(jié)
　6.4 習(xí)題解答
第7章結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
中英文術(shù)語對(duì)照