計算機數(shù)據(jù)審計

第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 計算機數(shù)據(jù)審計概述
1.1 計算機數(shù)據(jù)審計的特點
1.1.1 計算機數(shù)據(jù)審計的理論基礎(chǔ)
1.1.2 計算機數(shù)據(jù)審計與計算機信息系統(tǒng)審計
1.2 計算機數(shù)據(jù)審計的流程
1.2.1 調(diào)查階段
1.2.2 數(shù)據(jù)采集
1.2.3 數(shù)據(jù)驗證、清理和轉(zhuǎn)換
1.2.4 建立審計中間表
1.2.5 把握總體，選擇重點
1.2.6 建模分析
1.2.7 延伸、落實與取證
思考題
第2章 計算機數(shù)據(jù)審計基礎(chǔ)知識
2.1 審計數(shù)據(jù)的分類
2.1.1 數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)
2.1.2 非數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)
2.2 信息系統(tǒng)中的信息技術(shù)架構(gòu)
2.2.1 非集中式架構(gòu)
2.2.2 集中式架構(gòu)
2.2.3 分布式架構(gòu)
2.2.4 客戶機／服務(wù)器架構(gòu)
2.2.5 瀏覽器／服務(wù)器架構(gòu)
2.3 信息系統(tǒng)的開發(fā)
2.3.1 信息系統(tǒng)開發(fā)的方法
2.3.2 信息系統(tǒng)開發(fā)過程
2.4 數(shù)據(jù)審計常用文檔
2.4.1 數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)
2.4.2 業(yè)務(wù)流程圖
2.4.3 數(shù)據(jù)流程圖
2.5 常用數(shù)據(jù)庫簡介
2.5.1 Access
2.5.2 MicrosoftSQLServer
2.5.3 C)racle
2.5.4 DB2
2.5.5 Sybase
2.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言sQL
2.6.：1SQL簡介
2.6.2 SQL的基本語法
2.6.3 SQL的實現(xiàn)環(huán)境
思考題
第3章 審計接口與數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)
3.1 審計接口
3.1.1 審計接口的概念
3.1.2 審計接口的要素
3.2 數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)
3.2.1 OI)BC的原理及應(yīng)用
3.2.2 UDA的原理及應(yīng)用
思考題
第二篇 采集轉(zhuǎn)換篇
第4章 審計數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換策略
4.1 審計數(shù)據(jù)采集策略
4.1.1 數(shù)據(jù)選擇策略
4.1.2 數(shù)據(jù)采集策略
4.1.3 SAPERP系統(tǒng)采集策略
4.2 審計數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換策略
4.2.1 審計數(shù)據(jù)清理策略
4.2.2 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略
思考題
第5章 非數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集
5.1 文本數(shù)據(jù)采集
5.1.1 帶分隔符的文本文件
5.1.2 固定寬度的文本文件
5.1.3 特殊格式文本數(shù)據(jù)抽取
5.2 XML文本數(shù)據(jù)采集
5.2.1 XML數(shù)據(jù)源特點
5.2.2 XML在審計數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
5.3.Excel數(shù)據(jù)采集
思考題
第6章 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集
6.1 Access數(shù)據(jù)采集
6.2 DBF數(shù)據(jù)采集
6.3 Microso{tSQLServer數(shù)據(jù)采集
6.3.1 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集方法
6.3.2 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集容錯技術(shù)
6.3.3 MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)采集注意事項
6.4 0racle數(shù)據(jù)采集
6.5 DB2數(shù)據(jù)采集
6.6 Sybase數(shù)據(jù)采集
思考題
第7章 審計數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換
7；1審計數(shù)據(jù)清理
7.1.1 審計數(shù)據(jù)清理的原因
7.1.2 審計數(shù)據(jù)清理的方法
7.2 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7.2.1 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的原因
7.2.2 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容和任務(wù)
7.2.3 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法
7.2.4 審計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實例
7.3 審計中間表
思考題
第8章 審計數(shù)據(jù)驗證
8.1 審計數(shù)據(jù)驗證的原因
8.2 不同階段的審計數(shù)據(jù)驗證
8.2.1 審計數(shù)據(jù)采集階段的驗證
8.2.2 審計數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換階段的驗證
8.3 審計數(shù)據(jù)驗證的方法
8.3.1 關(guān)系模型完整性約束的驗證
8.3.2 數(shù)據(jù)總量和主要變量統(tǒng)計指標(biāo)的驗證
8.3.3 業(yè)務(wù)規(guī)則的驗證
8.3.4 統(tǒng)計抽樣方法的驗證
思考題
第三篇 分析應(yīng)用篇
第9章 審計數(shù)據(jù)分析概述
9.1 審計數(shù)據(jù)分析內(nèi)容
9.2 審計數(shù)據(jù)分析模型
9.3 審計數(shù)據(jù)分析方法
9.3.1 查詢型分析
9.3.2 驗證型分析
9.3.3 發(fā)掘型分析
思考題
第10章 查詢型分析技術(shù)
10.1 查詢型分析概念和特點
10.2 查詢型分析應(yīng)用舉例
10.2.1 自連接技術(shù)，
10.2.2 嵌套查詢技術(shù)
10.2.3 實用函數(shù)
思考題
第ll章 驗證型分析技術(shù)
11.1 0LAP技術(shù)
11.1.1 0LAP的關(guān)鍵特性
11.1.2 多維分析技術(shù)
11.1.3 0LAP的實現(xiàn)方式
11.1.4 實現(xiàn)OLAP的關(guān)鍵技術(shù)
11.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
11.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
11.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的特征
11.2.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
11.2.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織方式
思考題
第12章 發(fā)掘型分析技術(shù)
12.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
12.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點及分類
12.3 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法
12.4 數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)
思考題
附錄
附錄A 《審計數(shù)據(jù)采集分析3.0》簡介
A.1 功能簡介
A.2 操作說明
A.2.1 啟動和退出軟件
A.2.2 主窗口
A.2.3 主菜單及其用法
A.2.4 工具欄內(nèi)容及用法
A.3 典型界面
A.3.1 數(shù)據(jù)庫登錄
A.3.2 項目視圖
A.3.3 數(shù)據(jù)視圖
A.3.4 查詢生成器
A.3.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)?br />A.3.6 數(shù)據(jù)分析工具
A.3.7 項目(組)模板管理器
附錄B T-SQL實用函數(shù)簡介
B.1 聚合函數(shù)
B.2 日期及時間函數(shù)
B.3 數(shù)學(xué)函數(shù)
B.4 字符串函數(shù)
B.5 轉(zhuǎn)換函數(shù)
參考文獻(xiàn)
光盤使用說明