面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	楊璽著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787115237804	出版時(shí)間：	2010-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	170	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)》是國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和北京高校物流技術(shù)工程研究中心建設(shè)項(xiàng)目資助下的研究成果。根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需求，《面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)》將主動(dòng)式和反應(yīng)式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)相結(jié)合，構(gòu)建了面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的混合式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。主要針對(duì)此類系統(tǒng)中的通信協(xié)議、信息處理等相關(guān)熱點(diǎn)問題進(jìn)行研究，研究探討如何將其用于貨物列車車輛安全實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并考慮在物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所面臨的挑戰(zhàn)。這類無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通過周期性數(shù)據(jù)采集和異常事件的及時(shí)探測(cè)，實(shí)現(xiàn)觀測(cè)區(qū)域內(nèi)對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?！　睹嫦?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)》是一本講述面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的混合式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)書籍，可作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)、通信專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生或研究生學(xué)習(xí)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的參考書，也可供從事無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介

暫缺《面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
1．2．1 WSN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1．2．2 WSN的特點(diǎn)
1．2．3 WSN的應(yīng)用前景
1．3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1．3．1 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的理論和技術(shù)
1．3．2 通信協(xié)議的理論和技術(shù)
1．3．3 核心支撐技術(shù)
1．3．4 網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)研究
1．3．5 WSN實(shí)踐與應(yīng)用
1．4小結(jié)
第2章面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的混合式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2．1 面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的混合式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)概述
2．1．1 HRM-WSN系統(tǒng)特點(diǎn)及應(yīng)用
2．1．2 HRM—WSN系統(tǒng)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
2．2 HRM-WSN系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2．3 HRM-WSN系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2．4 HRM-WSN系統(tǒng)研究內(nèi)容
2．5 小結(jié)
第3章 HIRM-WSN中自適應(yīng)低功耗MAC協(xié)議
3．1 WSN中MAC協(xié)議研究
3．1．1 協(xié)議能耗分析
3．1．2 協(xié)議設(shè)計(jì)目標(biāo)
3．1．3 典型的MAC協(xié)議
3．2 Ouorum矩陣表格和FRTS機(jī)制
3．2．1 Quorum矩陣表格
3．2．2 FIHS機(jī)制
3．3 A2FMAC協(xié)議的設(shè)計(jì)與分析
3．3．1 非同步工作模式的產(chǎn)生
3．3．2 A2FMAC協(xié)議描述
3．3．3 協(xié)議節(jié)能和時(shí)延特性分析
3．3．4 協(xié)議的仿真分析
3．4 EAZMAC協(xié)議的設(shè)計(jì)與分析
3．4．1 展Quorum矩陣表格
3．4．2 EAZMAC協(xié)議工作模式
3．4．3 協(xié)議節(jié)能特性分析
3．4．4 協(xié)議仿真分析
3．5 VGP-MAC協(xié)議的設(shè)計(jì)與分析
3．5．1 VGP-MAC協(xié)議工作模式
3．5．2 VGP-MAC仿真分析
3．6 小結(jié)
第4章 HRM-WSN中路由協(xié)議
4．1 WSN中路由協(xié)議研究
4．1．1 典型的WSN中路由協(xié)議
4．1．2 HRM-WSN路由協(xié)議設(shè)計(jì)原則
4．2 WSN路由協(xié)議中能量補(bǔ)給
4．3 基于減法聚類的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法
4．3．1 簇頭產(chǎn)生算法
4．3．2 簇的形成算法
4．3．3 仿真分析
4．4 分簇單跳路由算法
4．4．1 簇頭數(shù)量的確定
4．4．2 簇頭選擇機(jī)制
4．4．3 非簇頭歸屬機(jī)制
4．4．4 仿真分析
4．5 基于Qos的多路徑路由算法
4．5．1 HRM-MP算法的問題描述
4．5．2 HRM-MP算法設(shè)計(jì)
4．5．3 仿真與分析
4．6 小結(jié)
第5章 HRM-WSN中節(jié)點(diǎn)信號(hào)處理技術(shù)
5．1 HRM-WSN中信號(hào)處理技術(shù)概述
5．1．1 WSN中信號(hào)處理技術(shù)
5．1．2 中值濾波
5．2 加權(quán)中值濾波及偽中值濾波算法
5．2．1 加權(quán)中值濾波
5．2．2 加權(quán)偽中值濾波
5．3 具有選頻特性偽中值濾波算法設(shè)計(jì)與分析
5．3．1 Mallows綜合算法
5．3．2 具有選頻特性的偽中值濾波算法設(shè)計(jì)
5．3．3 仿真與分析
5．4 小結(jié)
第6章車載式貨物列車車輛運(yùn)行狀態(tài)無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用
6．1 車載式貨物列車車輛運(yùn)行狀態(tài)無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可行性研究
6．1．1 貨物列車車輛狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
6．1．2 確定狀態(tài)監(jiān)測(cè)內(nèi)容
6．2 車載式貨物列車車輛運(yùn)行狀態(tài)無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
6．3 車載式貨物列車車輛運(yùn)行狀態(tài)無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6．3．1 傳感器節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
6．3．2 匯聚節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
6．3．3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
6．3．4 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)
6．4 小結(jié)
第7章物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下HRM-WSN的研究與挑戰(zhàn)
7．1 物聯(lián)網(wǎng)與CPS
7．1．1 物聯(lián)網(wǎng)
7．1．2 CPS
7．2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的WSN技術(shù)
7．2．1 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的WSN技術(shù)
7．2．2 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下HRM．WSN的研究
7．3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)