數(shù)據(jù)之美

定　價(jià)：￥75.00

作　者：	（美）托比等編，祝洪凱，李妹芳，段煉譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論

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ISBN：	9787111315124	出版時(shí)間：	2010-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	354	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書揭示了數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可以是多么廣泛和美麗！在本書中，39位業(yè)內(nèi)最佳數(shù)據(jù)實(shí)踐者揭秘了他們?nèi)绾螢楦鞣N項(xiàng)目開發(fā)簡(jiǎn)單優(yōu)雅的解決方案，例如火星著陸探測(cè)器、Radiohead視頻的制作等。在本書中，你將：探索在海量的在線數(shù)據(jù)集中所固有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)學(xué)習(xí)如何使用地圖和數(shù)據(jù)“混搭”（mashup）來對(duì)都市犯罪趨勢(shì)進(jìn)行可視化發(fā)現(xiàn)“開放來源”（crowdsourcing）和透明化如何改善藥物研究的現(xiàn)狀理解新的數(shù)據(jù)可能會(huì)覆蓋已有數(shù)據(jù)時(shí)，如何向用戶報(bào)警了解DNA數(shù)據(jù)處理所需要的大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

前言
第1章在數(shù)據(jù)中觀察生活
Nathan Yau
個(gè)人環(huán)境影響報(bào)告(PEIR)
your．flowingdata(YFD)
個(gè)人數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)可視化
要點(diǎn)
如何參與

第2章美麗的人們：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集方法時(shí)牢記用戶
Jonathan Follett和Matthew Holm
簡(jiǎn)介：用戶共鳴正當(dāng)其時(shí)
項(xiàng)目：關(guān)于一個(gè)新奢侈品的用戶調(diào)查
數(shù)據(jù)收集面臨的特殊挑戰(zhàn)
設(shè)計(jì)解決方案
結(jié)論和反思

第3章火星上的嵌入式圖像數(shù)據(jù)處理
J．M．Hughes
摘要
簡(jiǎn)介
一些背景
數(shù)據(jù)是否打包
三個(gè)任務(wù)
對(duì)圖像切槽
傳遞圖像：三個(gè)任務(wù)問的通信
獲取圖片：圖像下載和處理
圖像壓縮
“下行”或一切都從這里向下傳輸
結(jié)束語

第4章 PNUTSheII中的云存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
Broan F.Cooper、 Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava
簡(jiǎn)介
更新數(shù)據(jù)
復(fù)雜查詢
和其他系統(tǒng)的比較
結(jié)界論
致謝：
參考文獻(xiàn)

第5章信息平臺(tái)和數(shù)據(jù)科學(xué)家的興起
Jeff Hammerbacher
圖書館和大腦
Facebook具有了“自知之明”
商業(yè)智能系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的消亡和重起
超越數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
“獵豹”和“大象”
不合理的數(shù)據(jù)有效性
新工具和應(yīng)用研究
MAD技術(shù)和Cosmos
作為數(shù)據(jù)空間的信息平臺(tái)
數(shù)據(jù)科學(xué)家
結(jié)論

第6章照片檔案的地理之美
Jason Dykes和Jo Wood
數(shù)據(jù)之美：Geograph項(xiàng)目
可視化、美麗和樹形圖
Geograph在使用條款上的觀點(diǎn)
發(fā)現(xiàn)之美
反思和結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)

第7章數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
Jeff Jonas和Lisa Sokol
簡(jiǎn)介
實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)的好處
賭桌上的舞弊
企業(yè)的可發(fā)現(xiàn)性
目錄：無價(jià)之寶
相關(guān)性：什么是重要的以及對(duì)誰重要
各個(gè)組件及特殊考慮
隱私考慮
結(jié)束語

第8章實(shí)時(shí)的可移動(dòng)數(shù)據(jù)
Jud Valeski
簡(jiǎn)介
前沿技術(shù)
社交數(shù)據(jù)規(guī)范化
結(jié)束語：通過Gnip思考

第9章探尋Deep Web
Alon Halevy和Jayant Madhaven
什么是Deep Web
提供Deep Web訪問的其他可選方案
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第1 0章構(gòu)建Radiohead的“House of Cards
Aaron Koblin和Valdean Klump
這一切是如何開始的
數(shù)據(jù)捕捉設(shè)備
兩種數(shù)據(jù)捕捉系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)
數(shù)據(jù)
捕捉數(shù)據(jù)，即“拍攝”
處理數(shù)據(jù)
后期數(shù)據(jù)處理
發(fā)布視頻
結(jié)束語

第11章都市數(shù)據(jù)可視化
Michal Migurski
引言
背景
解決棘手問題
公開數(shù)據(jù)
重新回顧
結(jié)束語
……
第12章 Sense.us的設(shè)計(jì)
第13章數(shù)據(jù)所做不到的
第14章自然語言語料庫(kù)數(shù)據(jù)
第15章數(shù)據(jù)中的生命：DNA漫談
第16章美化真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)
第17章數(shù)據(jù)淺析：探索形形色色的社會(huì)定型
第18章舊金山海灣區(qū)之殤：次貸危機(jī)的影響
第19章美麗的政治數(shù)據(jù)
第20章連接數(shù)據(jù)