SAS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

第1章 SAS入門介紹
1.1 SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.1.1 SAS功能模塊
1.1.2 SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.2 SAS工作界面
1.2.1 菜單欄
1.2.2 工具欄
1.2.3 命令框
1.2.4 窗口
1.3 SAS文件管理
1.3.1 數(shù)據(jù)文件
1.3.2 SAS數(shù)據(jù)集
1.3.3 SAS邏輯庫
1.3.4 數(shù)據(jù)文件間的轉(zhuǎn)化
1.4 SAS幫助與學(xué)習(xí)
1.4.1 SAS幫助文檔
1.4.2 獲取更多的SAS學(xué)習(xí)資源
1.5 習(xí)題
第2章 SAS編程基礎(chǔ)
2.1 SAS程序結(jié)構(gòu)
2.1.1 SAS語句
2.1.2 數(shù)據(jù)步
2.1.3 過程步
2.1.4 一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS程序
2.2 變量、常數(shù)、表達(dá)式和函數(shù)
2.2.1 變量
2.2.2 常數(shù)
2.2.3 表達(dá)式
2.2.4 函數(shù)
2.3 數(shù)據(jù)輸入
2.3.1 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)步形式
2.3.2 按列輸入
2.3.3 列表輸入
2.3.4 格式化輸入
2.3.5 命名方式輸入
2.4 數(shù)據(jù)輸出
2.4.1 輸出到SAS窗口
2.4.2 輸出到外部文件
2.5 輸入和輸出格式
2.5.1 輸入和輸出格式的一般形式
2.5.2 字符型變量的輸入輸出格式
2.5.3 數(shù)值型變量的輸入輸出格式
2.5.4 日期時(shí)間的輸入輸出格式
2.5.5 設(shè)定變量的輸入輸出格式
2.6 數(shù)據(jù)集的操作
2.6.1 SET語句
2.6.2 BY語句
2.6.3 數(shù)據(jù)集的串接
2.6.4 數(shù)據(jù)集的并接
2.7 變量的控制
2.7.1 設(shè)定變量的長(zhǎng)度
2.7.2 對(duì)變量加標(biāo)簽
2.7.3 對(duì)變量重命名
2.7.4 變量的選擇和刪除
2.8 觀測(cè)數(shù)據(jù)的管理
2.8.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)的選擇
2.8.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)的刪除
2.8.3 觀測(cè)數(shù)據(jù)的修改
2.9 條件語句與循環(huán)語句
2.9.1 IF語句
2.9.2 SELECT語句
2.9.3 DO語句
2.9.4 GO TO語句
2.9.5 LINK語句
2.9.6 CONTINUE語句
2.9.7 LEAVE語句
2.10 過程步介紹
2.10.1 過程步語句
2.10.2 使用PRINT過程打印輸出
2.10.3 使用SORT過程對(duì)數(shù)據(jù)集排序
2.10.4 使用TRANSPOSE過程對(duì)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)置
2.11 習(xí)題
第3章 描述性統(tǒng)計(jì)
3.1 描述統(tǒng)計(jì)量
3.1.1 表示位置的統(tǒng)計(jì)量
3.1.2 表示分散程度的統(tǒng)計(jì)量
3.1.3 表示分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量
3.1.4 SAS計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量
3.2 統(tǒng)計(jì)圖形
3.2.1 條形圖和餅圖
3.2.2 散點(diǎn)圖和連線圖
3.2.3 直方圖、經(jīng)驗(yàn)分布圖和QQ圖
3.3 習(xí)題
第4章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 基本統(tǒng)計(jì)概念
4.1.1 參數(shù)估計(jì)
4.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)
4.2 單樣本正態(tài)總體的均值估計(jì)和檢驗(yàn)
4.2.1 基本原理
4.2.2 SAS過程與實(shí)例分析
4.3 兩樣本正態(tài)總體的均值估計(jì)和檢驗(yàn)
4.3.1 基本原理
4.3.2 SAS過程與實(shí)例分析
4.4 正態(tài)性檢驗(yàn)
4.4.1 基本原理
4.4.2 SAS過程與實(shí)例分析
4.5 習(xí)題
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn)
5.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
5.2 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.2.1 符號(hào)檢驗(yàn)
5.2.2 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
5.2.3 SAS過程與實(shí)例分析
5.3 獨(dú)立兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.3.1 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
5.3.2 中位數(shù)檢驗(yàn)
5.3.3 Van der Waerden檢驗(yàn)
5.3.4 SAS過程與實(shí)例分析
5.4 配對(duì)兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.4.1 符號(hào)檢驗(yàn)和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
5.4.2 SAS過程與實(shí)例分析
5.5 獨(dú)立多樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
5.5.1 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
5.2.2 中位數(shù)檢驗(yàn)
5.5.3 SAS過程與實(shí)例分析
5.6 分布檢驗(yàn)
5.6.1 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5.6.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
5.6.3 Cramer-von Mises檢驗(yàn)
5.6.4 Anderson-Darling檢驗(yàn)
5.6.5 Kuiper檢驗(yàn)
5.6.6 SAS過程與實(shí)例分析
5.7 習(xí)題
第6章 方差分析
6.1 方差分析簡(jiǎn)介
6.1.1 方差分析的基本概念
6.1.2 方差分析的假設(shè)條件
6.2 單因素方差分析
6.2.1 單因素方差分析的模型
6.2.2 多重比較
6.2.3 SAS過程與實(shí)例分析
6.3 多因素方差分析
6.3.1 多因素方差分析的模型
6.3.2 SAS過程與實(shí)例分析
6.4 習(xí)題
第7章 回歸分析
7.1 一元線性回歸
7.1.1 一元線性回歸模型
7.1.2 模型的檢驗(yàn)
7.1.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
7.1.4 SAS過程與實(shí)例分析
7.2 多元線性回歸
7.2.1 多元線性回歸模型
7.2.2 模型的檢驗(yàn)
7.2.3 逐步回歸
7.2.4 回歸診斷
7.2.5 SAS過程與實(shí)例分析
7.3 曲線回歸
7.3.1 可化為線性的曲線回歸
7.3.2 SAS過程與實(shí)例分析
7.4 非線性回歸
7.4.1 非線性模型
7.4.2 迭代法簡(jiǎn)介
7.4.3 SAS過程與實(shí)例分析
7.5 Logistic回歸
7.5.1 Logistic回歸模型
7.5.2 SAS過程與實(shí)例分析
7.6 習(xí)題
第8章 判別分析
8.1 判別分析簡(jiǎn)介
8.2 一般判別分析
8.2.1 距離判別法
8.2.2 Bayes判別法
8.2.3 SAS過程與實(shí)例分析
8.3 典型判別分析
8.3.1 Fisher判別法
8.3.2 SAS過程與實(shí)例分析
8.4 逐步判別分析
8.4.1 逐步判別的基本原理
8.4.2 SAS過程與實(shí)例分析
8.5 習(xí)題
第9章 聚類分析
9.1 聚類分析簡(jiǎn)介
9.2 系統(tǒng)聚類
9.2.1 系統(tǒng)聚類的基本原理
9.2.2 SAS過程與實(shí)例分析
9.3 快速聚類
9.3.1 快速聚類的基本原理
9.3.2 SAS過程與實(shí)例分析
9.4 變量聚類
9.4.1 變量聚類的基本原理
9.4.2 SAS過程與實(shí)例分析
9.5 習(xí)題
第10章 主成分分析和因子分析
10.1 主成分分析
10.1.1 主成分分析的基本思想
10.1.2 主成分分析的模型
10.1.3 主成分分析的基本步驟
10.1.4 SAS過程與實(shí)例分析
10.2 因子分析
10.2.1 因子分析的基本思想
10.2.2 因子分析的模型
10.2.3 因子分析的基本步驟
10.2.4 SAS過程與實(shí)例分析
10.3 習(xí)題
第11章 相關(guān)分析
11.1 簡(jiǎn)單相關(guān)分析
11.1.1 連續(xù)變量的相關(guān)分析
11.1.2 有序變量的相關(guān)分析
11.1.3 SAS過程與實(shí)例分析
11.2 典型相關(guān)分析
11.2.1 典型相關(guān)分析的基本思想
11.2.2 典型相關(guān)分析的基本步驟
11.2.3 典型相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
11.2.4 SAS過程與實(shí)例分析
11.3 習(xí)題
第12章 列聯(lián)表分析
12.1 屬性數(shù)據(jù)與列聯(lián)表
12.1.1 屬性數(shù)據(jù)
12.1.2 列聯(lián)表
12.1.3 SAS過程和實(shí)例分析
12.2 列聯(lián)表的關(guān)聯(lián)性分析
12.2.1 關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)
12.2.2 關(guān)聯(lián)性的度量
12.2.3 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)勢(shì)比
12.2.4 SAS過程和實(shí)例分析
12.3 習(xí)題
第13章 時(shí)間序列分析
13.1 時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
13.1.1 時(shí)間序列的概念
13.1.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性
13.1.3 自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)
13.2 平穩(wěn)時(shí)間序列
13.2.1 AR(p)模型
13.2.2 MA(q)模型
13.2.3 ARMA(p,q)模型
13.2.4 時(shí)間序列的建模過程
13.2.5 SAS過程與實(shí)例分析
13.3 非平穩(wěn)時(shí)間序列
13.3.1 平穩(wěn)化方法
13.3.2 ARIMA模型
13.3.3 SAS過程與實(shí)例分析
13.4 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
13.4.1 預(yù)測(cè)的基本原理
13.4.2 SAS過程與實(shí)例分析
13.5 習(xí)題
第14章 綜合案例一：中小證券投資者的調(diào)查分析
14.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
14.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
14.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
14.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
14.2.3 方差分析
14.2.4 相關(guān)分析
14.3 結(jié)論
第15章 綜合案例二：某公司商品的出口構(gòu)成和變動(dòng)分析
15.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
15.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
15.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
15.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
15.2.3 非參數(shù)檢驗(yàn)
15.2.4 聚類分析
15.2.5 時(shí)間序列分析
15.3 結(jié)論
第16章 綜合案例三：各地農(nóng)村生活消費(fèi)支出的分析
16.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
16.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
16.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
16.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
16.2.3 因子分析
16.2.4 聚類分析
16.2.5 非參數(shù)檢驗(yàn)
16.3 結(jié)論
第17章 綜合案例四：便利店銷售經(jīng)營(yíng)狀況的分析
17.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
17.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
17.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
17.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
17.2.3 聚類分析
17.2.4 多元回歸分析
17.3 結(jié)論
第18章 綜合案例五：某市公安部門社會(huì)公眾滿意度的調(diào)查分析
18.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
18.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
18.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
18.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
18.2.3 列聯(lián)表分析
18.2.4 方差分析
18.2.5 Logistic回歸分析
18.3 結(jié)論
第19章 綜合案例六：某新藥的臨床前試驗(yàn)分析
19.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述
19.2 統(tǒng)計(jì)分析方法與SAS實(shí)現(xiàn)
19.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
19.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
19.2.3 正態(tài)性檢驗(yàn)
19.2.4 方差分析
19.2.5 配對(duì)t檢驗(yàn)
19.2.6 獨(dú)立t檢驗(yàn)
19.3 結(jié)論