知識集成方法與技術(shù)：知識組織與知識檢索

定　價：￥32.00

作　者：	王蘭成著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	檔案學(xué)

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ISBN：	9787118069334	出版時間：	2010-12-01	包裝：	精裝
開本：	大32開	頁數(shù)：	344	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《知識集成方法與技術(shù)：知識組織與知識檢索》研究的學(xué)科數(shù)字信息群，是指數(shù)字信息環(huán)境中的以信息學(xué)科文獻類型劃分的多種數(shù)字信息對象集合。這里的學(xué)科文獻類型是指圖書館學(xué)、情報學(xué)和檔案學(xué)等信息學(xué)科的文獻信息表現(xiàn)形式，數(shù)字信息對象即數(shù)字化的圖書、報刊、論文、資料和檔案等的描述性信息資源。學(xué)科數(shù)字信息群與網(wǎng)絡(luò)信息資源相比較，既有相同或相似的一些特點，又有明顯的差異。它們共同的特點是：數(shù)量巨大，內(nèi)容豐富，形式多樣，更新頻繁。數(shù)量巨大表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上各種信息資源集為一體，并共享使用；內(nèi)容豐富表現(xiàn)為信息資源覆蓋各個學(xué)科或?qū)W科的各個領(lǐng)域，來源廣泛；形式多樣表現(xiàn)為信息資源既有原始論文或電子報刊等一次文獻，又有題錄、摘評等二次、三次文獻，還有文本、圖形、聲音等多種形式；更新頻繁表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)信息量及發(fā)布點迅速增長，有用或無用的信息新陳代謝加快。學(xué)科數(shù)字信息群又是特定的網(wǎng)絡(luò)信息資源，因此它與通常的網(wǎng)絡(luò)信息資源相比有以下優(yōu)勢：雖然數(shù)量巨大，信息質(zhì)量仍可控制，面向?qū)W科的數(shù)字信息群具有一定的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，許多信息經(jīng)過必要的信息過濾、整理加工、質(zhì)量控制和管理機制，已經(jīng)處于有序狀態(tài)；雖然形式多樣，信息仍可有效組織，特別是學(xué)科數(shù)字信息群按學(xué)科的宋獻類型將網(wǎng)絡(luò)信息資源進行劃分，通過文獻信息資源與網(wǎng)絡(luò)信息資源的有機結(jié)合豐富了信息資源的體系，從而為數(shù)字信息群知識集成運用學(xué)科的理論和方法作了必要的準(zhǔn)備。

作者簡介

　　王蘭成，1962年生，上海市人，博士。解放軍南京政治學(xué)院上海分院軍事信息管理系教授、博士生導(dǎo)師。中國科技情報學(xué)會信息技術(shù)委員會委員、中國檔案學(xué)會自動化管理技術(shù)委員會委員、上海市計算機用戶協(xié)會理事、上海市計算機數(shù)據(jù)庫專委委員、上海市檔案科技專家委員會委員。曾獲南京政治學(xué)院“中青年拔尖人才”和“中青年專家”稱號，榮立三等功1次，享受軍隊優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)人才崗位津貼，獲軍隊院校育才獎。已出版著作和譯著15部，在《中國圖書館學(xué)報》、《情報學(xué)報》、《檔案學(xué)研究》、《軍隊政工理論研究》、　《計算機科學(xué)》和《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》等刊物發(fā)表論文180篇，主持和完成國家社科基金、國家社科基金軍事學(xué)、國家檔案局和軍隊的多個重要課題，主要成果分獲全軍優(yōu)秀科研成果一等獎、國家檔案局科研成果二或三等獎、上海市科技進步三等獎和上海市檔案科研成果特等獎、南京政治學(xué)院科研精品特等獎等。

圖書目錄

第一章緒論
1.1 學(xué)科數(shù)字信息群
1.2 知識集成
1.3 面向?qū)W科數(shù)字信息群的知識集成
1.4 研究目標(biāo)與基本路向
1.5 內(nèi)容概覽
第二章知識集成的實現(xiàn)基礎(chǔ)
2.1 信息組織與檢索技術(shù)
2.1.1 分類組織及檢索法
2.1.2 主題組織及檢索法
2.1.3 集成組織及檢索法
2.2 知識集成中的信息技術(shù)應(yīng)用
2.2.1 XML和RDF(S)技術(shù)
2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
2.2.3 自然語言處理技術(shù)
2.2.4 語義網(wǎng)技術(shù)
2.2.5 搜索引擎技術(shù)
2.2.6 本體方法
2.3本章小結(jié)
第三章知識表示和本體管理
3.1 知識集成概述
3.1.1 知識的概念
3.1.2 知識集成的特點
3.2 領(lǐng)域知識表示
3.2.1 知識表示的幾種方法
3.2.2 因素和因素空間
3.2.3 領(lǐng)域檢索請求的描述架建立
3.2.4 基于真值流的知識推理
3.3 知識集成中的多本體管理
3.3.1 本體進化的方法
3.3.2 面向知識集成的本體概念整合
3.4 本章小結(jié)
第四章知識集成中的元數(shù)據(jù)
4.1 元數(shù)據(jù)概述.
4.1.1 元數(shù)據(jù)元素的語義層面
4.1.2 元數(shù)據(jù)元素的分類
4.1.3 元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
4.2 元數(shù)據(jù)在知識集成中的應(yīng)用
4.2.1 元數(shù)據(jù)在知識表示中的應(yīng)用
4.2.2 元數(shù)據(jù)之間的多種類型互操作方式
4.2.3 元數(shù)據(jù)登記注冊管理機制
4.3 知識集成中的主要元數(shù)據(jù)比較
4.3.1 都柏林核心元數(shù)據(jù)(DC)
4.3.2 機讀目錄元數(shù)據(jù)(MARC)
4.3.3 學(xué)科數(shù)字信息群的其他元數(shù)據(jù)
　　……
第五章　基于本體的知識集成
第六章　知識集成中的知識組織
第七章　知識集成中的知識檢索
第八章　知識集成原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
第九章　結(jié)論與總結(jié)
附錄
圖索引
表索引
參考文獻
后記