統(tǒng)計學(xué)

第一章 總論
  第一節(jié) 統(tǒng)計及統(tǒng)計學(xué)
    一、統(tǒng)計的含義
    二、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
    三、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用
  第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的分科
    一、描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)
    二、理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
  第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類
    一、定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)
    二、截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)
  第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
    一、總體、總體單位和樣本
    二、標志和指標
    三、參數(shù)和統(tǒng)計量
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第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
  第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
    一、調(diào)查數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)
    二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源
  第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
    一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的概念及意義
    二、統(tǒng)計整理的步驟
    三、統(tǒng)計分組
    四、分配數(shù)列
  第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
    一、統(tǒng)計表
    二、統(tǒng)計圖
    三、用Excel作統(tǒng)計圖
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第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征的描述
  第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布集中趨勢的測度
    一、數(shù)值平均數(shù)
    二、位置平均數(shù)
  第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布離散趨勢的測度
    一、極差
    二、平料差
    三、方差與標準差
    四、離散系數(shù)
  第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)與峰度的測度
    一、偏態(tài)
    二、峰度
    三、應(yīng)用Excel進行統(tǒng)計量描述
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第四章 抽樣與抽樣分布
  第一節(jié) 常用的抽樣方法
    一、概率抽樣
    二、非概率抽樣
  第二節(jié) 一個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
    一、樣本均值的抽樣分布
    二、樣本比率的抽樣分布
    三、樣本方差的抽樣分布
  第三節(jié) 兩個樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
    一、兩個樣本均值之差的抽樣分布
    二、兩個樣本比率之差的抽樣分布
    三、兩個樣本方差之比的抽樣分布
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第五章 參數(shù)估計
  第一節(jié) 參數(shù)估計的方法
    一、評價估計量的標準
    二、參數(shù)估計方法
  第二節(jié) 一個總體參數(shù)的區(qū)間估?
    一、總體均值的區(qū)間估計
    二、總體比率的區(qū)間估計
    三、總體方差的區(qū)間估計
  第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
    一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計
    二、兩個總體比率之差的區(qū)間估計
    三、兩個總體方差之比的區(qū)間估計
  第四節(jié) 樣本容量的確定
    一、估計總體均值時樣本容量的確定
    二、估計總體比率時樣本容量的確定
    三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定
    四、估計兩個總體比率之差時樣本容量的確定
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第六章 假設(shè)檢驗
  第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題
    一、假設(shè)檢驗的基本思路
    二、假設(shè)檢驗的一般步驟
    三、利用p值進行決策
    四、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
  第二節(jié) 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
    一、總體均值的假設(shè)檢驗
    二、總體比率的假設(shè)檢驗
    三、總體方差的假設(shè)檢驗
  第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
    一、兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗
    二、兩個總體比率之差的假設(shè)檢驗
    三、兩個總體方差比的假設(shè)檢驗
    四、用Excel進行假設(shè)檢驗
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第七章 方差分析
  第一節(jié) 方差分析的基本思想
    一、方差分析的含義
    二、方差分析的類型
    三、方差分析的基本假定
  第二節(jié) 單因素方差分析
    一、單因素方差分析的步驟
    二、單因素方差分析表及Excel實現(xiàn)
  第三節(jié) 雙因素方差分析
    一、無交互作用的雙因素方差分析及Excel實現(xiàn)
    二、有交互作用的雙因素方差分析及Excel實現(xiàn)
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第八章 列聯(lián)分析
  第一節(jié) 分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表
    一、分類數(shù)據(jù)
    二、列聯(lián)表的構(gòu)造
    三、列聯(lián)表的分布
  第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
    一、X2統(tǒng)計量
    二、自由度的確定
    三、擬合優(yōu)度檢驗
  第三節(jié) 獨立性檢驗
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第九章 時間序列分析
  第一節(jié) 時間序列概述
    一、時間序列的含義及類型
    二、時間序列趨勢，因素構(gòu)成及其分解
  第二節(jié) 時間序列的描述性分析
    一、時間序列水平分析
    二、時間序列速度分析
  第三節(jié) 時間序列長期趨勢測定
    一、移動平均法
    二、線性趨勢的測定
    三、非線性趨勢的測定
  第四節(jié) 時間序列季節(jié)變動的測定
    一、簡單平均法
    二、移動平均趨勢剔除法
    三、季節(jié) 變動的調(diào)整
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第十章 相關(guān)分析與回歸分析
  第一節(jié) 相關(guān)分析
    一、相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系
    二、相關(guān)關(guān)系的種類
    三、相關(guān)程度的度量
  第二節(jié) 一元線性回歸分析
    一、一元線性回歸模型的形式
    二、最小二乘法的基本思想
    三、回歸系數(shù)的最小二乘估計
    四、最小二乘估計量的性質(zhì)
  第三節(jié) 一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗
    一、回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗
    二、回歸方程的顯著性檢驗
  第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
    一、總體被解釋變量均值預(yù)測值的置信區(qū)間
    二、總體被解釋變量個別預(yù)測值的置信區(qū)間
  第五節(jié) 多元線性回歸
    一、多元線性回歸模型的形式
    二、多元線性回歸模型的基本假定
    三、多元線性回歸模型的參數(shù)估計
    四、多元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗
  第六節(jié) 曲線相關(guān)與曲線回歸分析
    一、曲線相關(guān)與曲線回歸分析的含義
    二、非線性回歸方程的主要函數(shù)形式
    三、曲線回歸方程的線性變換
    四、相關(guān)指數(shù)
    五、利用Excel進行相關(guān)與回歸分析
  綜合練習題
第十一章 統(tǒng)計指數(shù)分析
  第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的概念、作用與分類
    一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
    二、統(tǒng)計指數(shù)的作用
    三、統(tǒng)計指數(shù)的種類
  第二節(jié) 總指數(shù)的編制
    一、綜合指數(shù)的編制
    二、綜合?數(shù)的類型
    三、平均數(shù)指數(shù)的編制
  第三節(jié) 平均指標指數(shù)
  第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
    一、指數(shù)體系的概念
    二、指數(shù)體系的作用
  第五節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的應(yīng)用
    一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
    二、股票價格指數(shù)
    三、居民消費價格指數(shù)
  綜合練習題
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 卡方分布表
參考文獻