高能物理數(shù)據(jù)分析

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第1版序
縮寫詞
符號(hào)
導(dǎo)言
第1章　實(shí)驗(yàn)?據(jù)的實(shí)時(shí)觸發(fā)與過(guò)濾
　1.1　觸發(fā)與過(guò)濾的定義及目標(biāo)
　　1.1.1　粒子加速器的一般性能
　　1.1.2　次級(jí)束流
　　1.1.3　散射實(shí)驗(yàn)中的能量平衡
　　1.1.4　亮度
　　1.1.5　加速器的時(shí)間結(jié)構(gòu)
　　1.1.6　不同種類加速器的事例率
　　1.1.7　本底事例率
　1.2　觸發(fā)方案
　　1.2.1　在線數(shù)據(jù)減低
　　1.2.2　電子器件的死時(shí)間
　　1.2.3　真符合與假符合、偶然符合
　　1.2.4　多級(jí)觸發(fā)
　1.3　排隊(duì)論、隊(duì)列模擬和可靠性
　　1.3.1　排隊(duì)論
　　1.3.2　隊(duì)列?擬
　　1.3.3　可靠性理論
　1.4　觸發(fā)的分類
　　1.4.1　基于事例拓?fù)涞挠|發(fā)
　　1.4.2　基于粒子種類的觸發(fā)
　　1.4.3　基于能量沉積的觸發(fā)
　　1.4.4　基于丟失能量的觸發(fā)
　　1.4.5　基于不變質(zhì)量的觸發(fā)
　　1.4.6　基于相互作用點(diǎn)（頂點(diǎn)）的觸發(fā)
　　1.4.7　接收度
　1.5　觸發(fā)的示例
　　1.5.1　固定流觸發(fā)
　　1.5.2　基于集總延遲線的尋跡觸發(fā)
　　1.5.3　基于內(nèi)存查表法的尋跡觸發(fā)
　　1.5.4　基于可編程陣列的徑跡觸發(fā)
　　1.5.5　基于變流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)處理電路的徑跡觸發(fā)
　　1.5.6　基于內(nèi)容可定址存儲(chǔ)器和查表法的徑跡微程序處理電路
　　1.5.7　基于能量的觸發(fā)
　　1.5.8　基于不變質(zhì)量的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)觸發(fā)
　　1.5.9　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中性π介子的觸發(fā)
　　1.5.10　基于頂點(diǎn)的觸發(fā)
　　1.5.11　基于短壽命粒子在硅微條探測(cè)器申作用頂點(diǎn)的觸發(fā)
　1.6　觸發(fā)的實(shí)現(xiàn)
　　1.6.1　電子器件
　　1.6.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片
　　1.6.3　流水線
　1.7　多線編程
　　1.7.1　數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）
　　1.7.2　并行處理
　1.8　通訊線?總線系統(tǒng)
　　1.8.1　同步與異步總線
　　1.8.2　尋址
　　1.8.3　數(shù)據(jù)傳輸
　　1.8.4　控制線
　　1.8.5　響應(yīng)
　　1.8.6　中斷
　　1.8.7　多主控插件及總線仲裁
　　1.8.8　物理實(shí)驗(yàn)中采用總線的特點(diǎn)
　　1.8.9　MicroTCA的特性
　　1.8.10　數(shù)據(jù)總線的標(biāo)準(zhǔn)化
第2章　模式識(shí)別
　2.1　尋跡基礎(chǔ)
　　2.1.1　徑跡探測(cè)器
　　2.1.2　徑跡模型
　2.2　模式識(shí)別原理
　　2.2.1　模式空間
　　2.2.2　訓(xùn)練樣本和協(xié)方差矩陣
　　2.2.3　對(duì)象分類
　　2.2.4　特征空間
　　2.2.5　類、原型和測(cè)度
　　2.2.6　模板比配
　　2.2.7　線性特征提取
　　2.2.8　最小生成樹(shù)（MST）
　　2.2.9　組合優(yōu)化
　2.3　尋跡基本原理
　　2.3.1　點(diǎn)的去除
　　2.3.2　徑跡品質(zhì)
　　2.3.3　利用投影或空間點(diǎn)位置尋跡
　　2.3.4　徑跡交疊的處理
　　2.3.5　候選徑跡的相容性
　　2.3.6　尋跡效率
　2.4　尋跡方法
　　2.4.1　分類
　　2.4.2　局域方法
　　2.4.3　全局方法
　2.5　粒子簇射搜尋
　  2.5.1　一些定義
　　2.5.2　量能器中的物理過(guò)程
　　2.5.3　量能器參數(shù)
　　2.5.4　簇射參數(shù)
　　2.5.5　簇射模擬
　　2.5.6　量能器算法實(shí)例
　2.6　環(huán)像切侖科夫計(jì)數(shù)器的粒子鑒別
　　2.6.1　環(huán)像切侖科夫技術(shù)
　　2.6.2　利用環(huán)像切侖科夫探測(cè)器分析數(shù)據(jù)的實(shí)例
第3章　徑跡和頂點(diǎn)擬合
　3.1　徑跡擬合的任務(wù)
　　3.1.1　本章使用的符號(hào)
　3.2　徑跡參數(shù)的估計(jì)
　　3.2.1　基本概念
　　3.2.2　最小二乘法（LSM）全局徑跡擬合
　　3.2.3　關(guān)于估計(jì)理論的若干評(píng)?
　　3.2.4　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　　3.2.5　最小二乘法的遞歸徑跡擬合（卡爾曼濾波）
　　3.2.6　穩(wěn)健濾波
　3.3　帶電粒子徑跡擬合
　　3.3.1　徑跡模型
　　3.3.2　權(quán)矩陣
　　3.3.3　徑跡元合并
　　3.3.4　數(shù)值極小化方法
　3.4　連接多條徑跡形成頂點(diǎn)
　　3.4.1　基本概念
　　3.4.2　全局頂點(diǎn)擬合和卡爾曼濾波
　　3.4.3　徑跡連接和穩(wěn)健頂點(diǎn)擬合
　　3.4.4　運(yùn)動(dòng)學(xué)約束
　3.5　徑跡重建：實(shí)例和評(píng)述
第4章　數(shù)據(jù)分析的工具和概念
　4.1　計(jì)算機(jī)中公式和?據(jù)的提取
　4.2　數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法
　4.3　圖形
　4.4　多維分析
　4.5　數(shù)據(jù)選擇
　　4.5.1　一個(gè)簡(jiǎn)單的假想例子
　　4.5.2　一個(gè)取自實(shí)驗(yàn)的例子
　　4.5.3　實(shí)際的結(jié)論
　4.6　數(shù)據(jù)的累積、投影和圖形表示
　　4.6.1　數(shù)據(jù)分區(qū)
　　4.6.2　誤差分析
　　4.6.3　數(shù)據(jù)的圖形表示
參考文獻(xiàn)
索引