計(jì)算方法

第1章  緒論
　1.1  研究計(jì)算方法的必要?
　1.2  機(jī)器數(shù)系
　1.3  誤差
　1.4  設(shè)計(jì)算法的注意事項(xiàng)
　思考題
　習(xí)題
第2章  插值法
　2.1  插值多項(xiàng)式的存在唯一性
　2.2  拉格朗日插值多項(xiàng)式
　2.3  牛頓插值多項(xiàng)式
　2.4  埃爾米特插值
　2.5  分段低次插值
　2.6  三次樣條插值函數(shù)
　2.7  反插值
　思考題
　習(xí)題
第3章  數(shù)據(jù)擬合法
　3.1  曲線擬合的最小二乘法
　3.2  超定方程組的最小二乘解
　3.3  一般最小二乘擬合
　思考題
　習(xí)題
第4章  數(shù)值積分與數(shù)值微分
  4.1  數(shù)值積分的基本概念
  4.2  牛頓一科茲公式
  4.3  復(fù)合求積公式
  4.4  龍貝格公式
  4.5  高斯公式
  4.6數(shù)值微分
  思考題
　習(xí)題
第5章  方程求根
　5.1  增值尋根法與二分法
　5.2  迭代法
　5.3  迭代收斂的加速
　5.4  牛頓法
　5.5  割線法
　思考題
?習(xí)題
第6章  線性方程組的數(shù)值方法
  6.1  高斯消元法
  6.2  高斯主元素消元法
  6.3  高斯一若當(dāng)消元法
  6.4  矩陣分解
  6.5  向量和矩陣的范數(shù)
  6.6誤差分析
  思考題
  習(xí)題
第7章  線性方程組的迭代法
  7.1  迭代法及其收斂性
  7.2  雅可比迭代法與高斯一塞德?tīng)柕?br />  7.3  超松弛迭代法
  思考題
  習(xí)題
第8章  ?微分方程數(shù)值解法
　8.1  歐拉法
　8.2  龍格一庫(kù)塔法
　8.3  亞當(dāng)斯方法
　8.4  線性多步法
　8.5  方程組與高階方程的數(shù)值解法
　8.6  邊值問(wèn)題的數(shù)值解法
　思考題
　習(xí)題
第9章  矩陣特征值與特征向量的計(jì)算
  9.l  乘冪法與反冪法
  9.2  子空間迭代法
　……
參考文獻(xiàn)