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智能決策支持系統(tǒng)的理論及應用

智能決策支持系統(tǒng)的理論及應用

定 價:¥36.00

作 者: 孫佰清 著
出版社: 中國經(jīng)濟出版社
叢編項:
標 簽: 管理信息系統(tǒng)(MIS)

ISBN: 9787513603676 出版時間: 2010-11-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 248 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《智能決策支持系統(tǒng)的理論及應用》根據(jù)作者多年的研究和實踐經(jīng)驗,運用理論與應用相結(jié)合的方法,從介紹智能決策支持系統(tǒng)的定義、基本結(jié)構(gòu)和研究意義出發(fā),在基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型和基于小波分析的信號檢測方法等理論基礎(chǔ)上給出了基于粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng),并通過心血管疾病診斷的智能決策支持系統(tǒng)和我國A股市場流動性風險的可拓智能預警兩個案例進一步論證了智能決策支持系統(tǒng)的學術(shù)意義和應用價值。

作者簡介

  孫佰清,1971年2月出生,應用數(shù)學碩士、管理學博士、計算機博士后,現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院應用經(jīng)濟系教師、碩士生導師,兼任中國人工智能學會可拓工程專業(yè)委員會副秘書長,黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟學會理事,黑龍江省證券經(jīng)濟研究會副秘書長。在SCI、El、ISTP檢索的國內(nèi)外重要期刊及學術(shù)會議發(fā)表論文50余篇。主持國家軟科學研究計劃項目、中國博士后基金項目、教育部人文社會科學研究項目及省市攻關(guān)項目共計十余項,參加國家水體污染控制與治理科技重大專項、國家自然科學基金重點項目等研究工?,榮獲教育部科學技術(shù)進步獎二等獎二項。申請軟件著作權(quán)一項。

圖書目錄

第1章  決策支持系統(tǒng)概述
  1.1  決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵
    1.1.1  決策支持系統(tǒng)的概念
    1.1.2  決策支持系統(tǒng)的組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    1.1.3  決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較
 1.2  決策支持系統(tǒng)中模型庫系統(tǒng)簡介
    1.2.1  建模在DSS申的地位與重要性
    1.2.2  模型庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
  1.3  模型庫的內(nèi)容及分類
    1.3.1  模型庫的內(nèi)容
    1.3.2  模型庫的分類
  1.4  模型庫管理系統(tǒng)(MBMS)
    1.4.1  模型庫管理系統(tǒng)的功能
    1.4.2  模型庫管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    1.4.3  模型庫管理系統(tǒng)的工作原理
    1.5  決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的組成
    1.6  本章小結(jié)
第2章  智能決策支持系統(tǒng)概述
  2.1  智能決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵
    2.1.1  智能決策支持系統(tǒng)的基本概念
    2.1.2  智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特點
    2.1.3  智能決策支持系統(tǒng)的特點和功能
  2.2  智能決策主要方法
    2.2.1  機器學習
    2.2.2  軟計算方法
    2.2.3  數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
    2.2.4  基于范例推理(Case.Based Reasoning,CBR)
  2.3  智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
    2.3.1  智能決策支持系統(tǒng)的分類
    2.3.2  智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展中遇到的問題
    2.3.3  智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展展望
  2.4  本章小結(jié)
第3章  基于粗糙集方法的數(shù)據(jù)處理
  3.1  粗糙集理論的基本概念
    3.1.1  粗糙集理論的知識表示
    3.1.2  粗糙集理論的知識獲取
  3.2  數(shù)據(jù)的離散化預處理
  3.3  基于粗糙集理論的決策表約簡
  3.4  本章小結(jié)
第4章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法和模型研究
  4.1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法
    4.1.1  單參數(shù)動態(tài)搜索算法(SPDS)
    4.1.2  前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))的權(quán)值誘導和層次訓練算法
    4.1.3  約束SPDS算法
    4.1.4  集成BP算法與SPDS算法優(yōu)點的快速組合訓練算法51
 4.2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.2.1  基于BP算法的區(qū)域映射模型
    4.2.2  基于SPDS算法的區(qū)域映射模型
    4.2.3  區(qū)域映射?型的判定區(qū)域和分類算法
  4.3  計算實例
  4.4 本章小結(jié)
第5章  基于粗集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)
 5.1  粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成系統(tǒng)的研究
    5.1.1  粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異同點
  ……
第6章 基于小波分析的心電信號處理
第7章 心血管疾病診斷智能決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)
第8章 我國A股市場流動性風險的可拓智能預警
參考文獻
后記

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