第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 決策與智能決策系統
1.1.2 優(yōu)化技術與優(yōu)化算法
1.1.3 智能優(yōu)化算法與啟發(fā)式方法
1.2 國內外研究現狀
1.3 研究意義和內容
1.3.1 研究意義
1.3.2 主要研究內容和結構安排
第2章 基于案例推理的智能決策系統框架
2.1 案例推理技術
2.1.1 案例推理技術的起源和發(fā)展
2.1.2 案例推理技術的基本思想
2.1.3 案例推理技術的特點
2.2 基于案例推理的決策技術
2.2.1 決策案例的表示形式
2.2.2 決策案例的索引
2.2.3 決策案例的組織與檢索
2.2.4 決策案例的修正
2.2.5 決策案例的學習和歸納
2.2.6 決策案例庫的維護
2.2.7 案例推理中的K近鄰技術
2.3 基于案例推理的智能決策系統框架 ……第3章 CBR-IDT中屬性的優(yōu)化選擇第4章 CBR-IDT中多策略相似性檢索技術第5章 基于禁忌搜索算法的案例推理技術第6章 基于CBR-IDT的智能決策系統第7章 總結與展望參考文獻附錄