數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實(shí)踐

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	熊平著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN：	9787302235019	出版時(shí)間：	2011-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	237	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實(shí)踐》主要介紹了幾種最成熟的數(shù)據(jù)挖掘方法，并針對(duì)每種方法，介紹了應(yīng)用最廣泛的幾種實(shí)現(xiàn)算法。書(shū)中以Clementine12．0為平臺(tái)，用實(shí)例介紹了每種算法的具體應(yīng)用。全書(shū)各章分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘和Clementine軟件、決策樹(shù)分類(lèi)方法（包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法）、聚類(lèi)分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法（包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、數(shù)據(jù)篩選算法（包括特征選擇算法和異常檢測(cè)算法）、回歸分析方法（包括線性回歸算法和二項(xiàng)Logistic回歸）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法（包括多層感知器網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)以及Kohonen網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建算法）、時(shí)間序列分析方法（包括指數(shù)平滑法和ARIMA模型構(gòu)建方法）。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章數(shù)據(jù)挖掘概述
    1.1 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
    1.4 數(shù)據(jù)挖掘工具及軟件
第2章 clementine概述
    2.1 clementine簡(jiǎn)介
    2.2 clementine基本操作
第3章決策樹(shù)
    3.1 分類(lèi)與決策樹(shù)概述
    3.2 id3、c4.5與c5.0
    3.3 cart
第4章聚類(lèi)分析
    4.1 聚類(lèi)分析概述
    4.2 k-means算法
    4.3 twostep算法
第5章關(guān)聯(lián)規(guī)則
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
    5.2 apriori算法
    5.3 carma算法
    5.4 序列模式
第6章數(shù)據(jù)篩選
    6.1 特征選擇
    6.2 異常檢測(cè)
第7章統(tǒng)計(jì)模型
    7.1 線性回歸
    7.2 項(xiàng)logistic回歸
第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    8.2 多層感知器與rbf網(wǎng)絡(luò)
    8.3 kohonen網(wǎng)絡(luò)
第9章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
    9.1 時(shí)間序列概述
    9.2 指數(shù)平滑法
    9.3 arima模型
參考文獻(xiàn)