信任管理與計算

前言
第1章  信任與信任管理概述
  1.1  信任
    1.1.1  信任的定義
    1.1.2  信任的分類
    1.1.3  信任的屬性
  1.2  信任關系
    1.2.1  信任關系的劃分
    1.2.2  信任關系的建模
    1.2.3  信任關系的度量
  1.3  可信計算
    1.3.1  可信計算研究現(xiàn)狀
    1.3.2  可信計算的基本概念
    1.3.3  可信計算存在的問題
  1.4  信任管理
    1.4.1  信任管理的概念
    1.4.2  自動信任協(xié)商
  1.5  動態(tài)信任管理
    1.5.1  動態(tài)信任管理的概念
    1.5.2  動態(tài)信任管理的發(fā)展
  參考文獻
第2章  基于身份的信任管理
  2.1  身份與身份認證
    2.1.1  身份認證的概念
    2.1.2  身份認證的基本功能和要求
    2.1.3  身份認證的基本方法
    2.1.4  身份認證面臨的危機
    2.1.5  身份認證的理論機制
  2.2  身份認證的技術基礎
    2.2.1  數據加密
    2.2.2  數字簽名
    2.2.3  數字證書
  2.3   PKI中基于CA的信任機制
    2.3.1  公鑰基礎設施(PKI)
    2.3.2  PKI中的信任模型
    2.3.3  PKI的應用
  2.4  基于策略和憑證的信任管理
    2.4.1  PocliyMaker信任管理系統(tǒng)
    2.4.2  KeyNote信任管理系統(tǒng)
    2.4.3  REFEREE信任管理系統(tǒng)
    2.4.4  早期的信任評估模型
    2.4.5  存在的問題
  參考文獻
第3章  動態(tài)信任關系建模與管理
  3.1  基于行為的動態(tài)信任關系
    3.1.1  基于行為的動態(tài)信任關系
    3.1.2  行為信任的動態(tài)性和模糊性
  3.2  動態(tài)信任關系建模與管理
    3.2.1  動態(tài)信任關系建模
    3.2.2  動態(tài)信任建模的主要任務
    3.2.3  動態(tài)信任管理技術
  3.3  動態(tài)信任概念模型與總體架構
    3.3.1  動態(tài)信任模型的設計原則
    3.3.2  基于本體論的概念模型
    3.3.3  動態(tài)信任關系模型的總體架構
  3.4  基于HEW的總體信任度計算模型
    3.4.1  傳統(tǒng)模型中的總體信任度的計算方法
    3.4.2  信任決策中的認知規(guī)律分析
    3.4.3  基于HEW的總體信任度計算
    3.4.4  基于HEW的動態(tài)信任關系模型的體系結構
  參考文獻
第4章  可信行為監(jiān)控與感知
  4.1  系統(tǒng)行為的感知
    4.1.1  系統(tǒng)行為的感知
    4.1.2  行為跟蹤方法
    4.1.3  行為跟蹤系統(tǒng)
  4.2  程序行為的感知
    4.2.1  proc文件機制
    4.2.2  系統(tǒng)調用截獲技術
  4.3  程序行為指標及定義
    4.3.1  程序行為指標的確定
    4.3.2  程序行為指標定義
    4.3.3  程序行為獲取及指標量化模塊的設計
  4.4  程序行為獲取及量化模塊的實現(xiàn)
    4.4.1  程序行為基本信息獲取
    4.4.2  程序系統(tǒng)調用信息獲取
    4.4.3  系統(tǒng)調用截獲模塊性能分析
    4.4.4  程序行為指標量化模塊的實現(xiàn)
  參考文獻
第5章  基于行為序列的動態(tài)信任評估
  5.1  問題的提出
  5.2  行為數據的獲取與規(guī)范化
    5.2.1  行為數據的獲取
    5.2.2  行為數據的規(guī)范化
  5.3  基于粗糙集和信息熵的DTD度量
    5.3.1  DTD度量知識表達系統(tǒng)的構建
    5.3.2  基于行為數據DTD預測模型
    5.3.3  分類知識獲取算法(CKAA)
    5.3.4  分類權重的計算方法(CWCA)
  5.4  基于IOWA算子的DTD預測
    5.4.1  IOWA算子相關理論
    5.4.2  基于交互時間的直接信任序列
    5.4.3  基于IOWA的分類權重計算方法(ICWCA)
  5.5  實驗與性能分析
    5.5.1  實驗方法
    5.5.2  實驗結果分析
    5.5.3  進一步討論
  參考文獻
第6章  基于機器學習的動態(tài)信任評估
  6.1  機器學習與專家系統(tǒng)
  6.2  基于機器學習的動態(tài)信任評估模型
    6.2.1  DTEM工作方式的形式化定義
    6.2.2  DTEM信任級別的判定因素
    6.2.3  動態(tài)信任評估算法
    6.2.4  總體信任評估
  6.3  基于DTEM的網絡資源自主保護
    6.3.1  資源自主保護邏輯結構
    6.3.2  資源自主保護的功能結構
    6.3.3  資源自主保護的工作流程
  6.4  實例計算與性能分析
    6.4.1  實例計算
    6.4.2  性能分析
  參考文獻
第7章  信任推薦與反饋
  7.1  問題的提出
  7.2  基本思路
    7.2.1  傳統(tǒng)的反饋信任聚合機制
    7.2.2  反饋過程的認知分析
    7.2.3  CMFTD的反饋聚合機制
  7.3  CMFTD的構建
    7.3.1  直接信任樹(DTT)的構建
    7.3.2  反饋信任度的融合計算
    7.3.3  搜索規(guī)模的控制
    7.3.4  反饋實體搜?算法(FRSA)
  7.4  模擬實驗及其結果分析
    7.4.1  實驗參數及設置
    7.4.2  可擴展性評估
    7.4.3  準確性評估
  參考文獻
第8章  信任決策與分配
  8.1  問題的提出
  8.2  權重分配
    8.2.1  傳統(tǒng)的權重計算方法
    8.2.2  反饋信任加權因子(反饋因子)
    8.2.3  直接信任加權因子(自信因子)
    8.2.4  分類權重的計算
    8.2.5  自適應的OTD計算與控制
  8.3  模擬實驗與性能分析
    8.3.1  實驗設置
    8.3.2  實驗結果分析
  參考文獻
第9章  信任管理在網格系統(tǒng)中的應用
  9.1  網格中的信任問題概述
    9.1.1  網格系統(tǒng)的主要特點
    9.1.2  網格系統(tǒng)的安全問題
    9.1.3  網格中的信任研究現(xiàn)狀
    9.1.4  已有的網格信任機制
  9.2  網格系統(tǒng)中的動態(tài)信任管理模型
  9.3  可信分發(fā)系統(tǒng)
    9.3.1  可信分發(fā)系統(tǒng)的結構
    9.3.2  可信分發(fā)系統(tǒng)的工作流程
    9.3.3  MPI環(huán)境自動部署
    9.3.4  MPI程序分發(fā)
  9.4  基于水印的程序身份認證
    9.4.1  基于水印的身份認證原理
    9.4.2  動態(tài)圖水印
    9.4.3  基于水印的身份認證模型設計
    9.4.4  水印嵌入對源程序的影響
  9.5  可信調度系統(tǒng)
    9.5.1  可信調度的需求分析
    9.5.2  可信調度指標體系
    9.5.3  可信調度系統(tǒng)結構設計
    9.5.4  基于動態(tài)信任關系的資源選擇策略
    9.5.5  可信調度系統(tǒng)算法設計
  9.6  基于GridWader的部署與實現(xiàn)
  參考文獻
第10章  典型應用中的動態(tài)信?模型
  10.1  不同環(huán)境下的典型信任模型
    10.1.1  普適計算環(huán)境的信任模型
    10.1.2  網格計算環(huán)境的信任模型
    10.1.3  P2P計算環(huán)境的信任模型
    10.1.4  Ad-hoc計算環(huán)境的信任模型
    10.1.5  其他典型模型
  10.2  軟件系統(tǒng)的可信性保障機制
    10.2.1  編程時保證應用可信
    10.2.2  編譯連接時保證應用可信
    10.2.3  可信軟件的發(fā)展現(xiàn)狀
  10.3  信任管理的主要問題及技術展望
    10.3.1  存在的主要問題
    10.3.2  發(fā)展趨勢展望
  參考文獻