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內(nèi)容簡介

　　本書為超級暢銷書《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》作者程杰潛心三年推出的扛鼎之作！以一個計算機教師教學(xué)為場景，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法的知識。通篇以一種趣味方式來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及到的一些經(jīng)典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖書相比，本書內(nèi)容趣味易讀，算法講解細(xì)致深刻，是一本非常適合自學(xué)的讀物。本書以一個計算機教師教學(xué)為場景，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法的知識。通篇？一種趣味方式來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及到的一些經(jīng)典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖書相比，本書內(nèi)容趣味易讀，算法講解細(xì)致深刻，是一本非常適合自學(xué)的讀物。本書主要內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹、算法推導(dǎo)大O階的方法；順序結(jié)構(gòu)與鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)差異、棧與隊列的應(yīng)用；串的樸素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉樹前中后序遍歷、赫夫曼樹及應(yīng)用；圖的深度、廣度遍歷；最小生成樹兩種算法、最短路徑兩種算法；拓?fù)渑判蚺c關(guān)鍵路徑算法；折？查找、插值查找、斐波那契查找等靜態(tài)查找；稠密索引、分塊索引、倒排索引等索引技術(shù)；二叉排序樹、平衡二叉樹等動態(tài)查找；B樹、B+樹技術(shù)，散列表技術(shù)；冒泡、選擇、插入等簡單排序；希爾、堆、歸并、快速等改進排序……本書適合學(xué)過一門編程語言的各類讀者，包括在讀的大中專計算機專業(yè)學(xué)生、想轉(zhuǎn)行做開發(fā)的非專業(yè)人員、欲考計算機研究生的應(yīng)屆或在職人員，以及工作后需要補學(xué)或溫習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的程序員等。

作者簡介

　　一個被讀者譽為很適合寫IT技術(shù)書的家伙。《大話設(shè)計模式》作者。此書07年末出版至今已經(jīng)簡體版印刷9次、繁體版印刷6次，取得了較好的成績，開創(chuàng)了一種適合國人閱讀的趣味講解IT知識的風(fēng)格模式。其本人參與過政府、證券、游戲、交通等多種行業(yè)的軟件開發(fā)及項目管理工作，也曾做過軟件培訓(xùn)的教師。因曾有過兩年半高中數(shù)學(xué)教學(xué)的獨特經(jīng)歷，使得其書作當(dāng)中處處以初學(xué)者視角考慮和分析問題，他成為了當(dāng)前很受歡迎的IT技術(shù)圖書作者之一。博客：http：//cj723.cnblogs.com；微博：http：//weibo.com/cj723；Email：chengjielong@163.com

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緒論
1.1 開場白
1.2 你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎么學(xué)的？
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)起源
1.4 基本概念和術(shù)語
1.4.1 數(shù)據(jù)
1.4.2 數(shù)據(jù)元素
1.4.3 數(shù)據(jù)項
1.4.4 數(shù)據(jù)對象
1.4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.5 邏輯結(jié)構(gòu)與物理結(jié)構(gòu)
1.5.1 邏輯結(jié)構(gòu)
1.5.2 物理結(jié)構(gòu)
1.6 抽象數(shù)據(jù)類型
1.6.1 數(shù)據(jù)類型
1.6.2 抽象數(shù)據(jù)類型
1.7 總結(jié)回顧
1.8 結(jié)尾語
第2章算法
2.1 開場白
2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法關(guān)系
2.3 兩種算法的比較
2.4 算法定義
2.5 算法的特性
2.5.1 輸入輸出
2.5.2 有窮性
2.5.3 確定性
2.5.4 可行性
2.6 算法設(shè)計的要求
2.6.1 正確性
2.6.2 可讀性
2.6.3 健壯性
2.6.4 時間效率高和存儲量低
2.7 算法效率的度量方法
2.7.1 事后統(tǒng)計方法
2.7.2 事前分析估算方法
2.8 函數(shù)的漸近增長
2.9 算法時間復(fù)雜度
2.9.1 算法時間復(fù)雜度定義
2.9.2 推導(dǎo)大O階方法
2.9.3 常數(shù)階
2.9.4 線性階
2.9.5 對數(shù)階
2.9.6 平方階
2.10 常見的時間復(fù)雜度
2.11 最壞情況與平均情況
2.12 算法空間復(fù)雜度
2.13 總結(jié)回顧
2.14 結(jié)尾語
第3章線性表
3.1 開場白
3.2 線性表的定義
3.3 線性表的抽象數(shù)據(jù)類型
3.4 線性表的順序存儲結(jié)構(gòu)
3.4.1 順序存儲定義
3.4.2 順序存儲方式
3.4.3 數(shù)據(jù)長度與線性表長度區(qū)別
3.4.4 地址計算方法
3.5 順序存儲結(jié)構(gòu)的插入與刪除
3.5.1 獲得元素操作
3.5.2 插入操作
3.5.3 刪除操作
3.5.4 線性表順序存儲結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點
3.6 線性表的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)
3.6.1 順序存儲結(jié)構(gòu)不足的解決辦法
3.6.2 線性表鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)定義
3.6.3 頭指針與頭結(jié)點的異同
3.6.4 線性表鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)代碼描述
3.7 單鏈表的讀取
3.8 單鏈表的插入與刪除
3.8.1 單鏈表的插入
3.8.2 單鏈表的刪除
3.9 單鏈表的整表創(chuàng)建
3.10 單鏈表的整表刪除
3.11 單鏈表結(jié)構(gòu)與順序存儲結(jié)構(gòu)優(yōu)缺點
3.12 靜態(tài)鏈表
3.12.1 靜態(tài)鏈表的插入操作
3.12.2 靜態(tài)鏈表的刪除操作
3.12.3 靜態(tài)鏈表優(yōu)缺點
3.13 循環(huán)鏈表
3.14 雙向鏈表
3.15 總結(jié)回顧
3.16 結(jié)尾語
第4章棧與隊列
4.1 開場白
4.2 棧的定義
4.2.1 棧的定義
4.2.2 進棧出棧變化形式
4.3 棧的抽象數(shù)據(jù)類型
4.4 棧的順序存儲結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)
4.4.1 棧的順序存儲結(jié)構(gòu)
4.4.2 棧的順序存儲結(jié)構(gòu)進棧操作
4.4.3 棧的順序存儲結(jié)構(gòu)出棧操作
4.5 兩棧共享空間
4.6 棧的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)及實現(xiàn)
4.6.1 棧的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)
4.6.2 棧的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)進棧操作
4.6.3 棧的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)出棧操作
4.7 棧的作用
4.8 棧的應(yīng)用--遞歸
4.8.1 斐波那契數(shù)列實現(xiàn)
4.8.2 遞歸定義
4.9 棧的應(yīng)用--四則運算表達式求值
4.9.1 后綴（逆波蘭）表示法定義
4.9.2 后綴表達式計算結(jié)果
4.9.3 中綴表達式轉(zhuǎn)后綴表達式
4.10 隊列的定義
4.11 隊列的抽象數(shù)據(jù)類型
4.12 循環(huán)隊列
4.12.1 隊列順序存儲的不足
4.12.2 循環(huán)隊列定義
4.13 隊列的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)及實現(xiàn)
4.13.1 隊列鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)入隊操作
4.13.2 隊列鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)出隊操作
4.14 總結(jié)回顧
4.15 結(jié)尾語
第5章串
5.1開場白
05.2 串的定義
5.3 串的比較
5.4 串的抽象數(shù)據(jù)類型
5.5 串的存儲結(jié)構(gòu)
5.5.1 串的順序存儲結(jié)構(gòu)
5.5.2 串的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)
5.6 樸素的模式匹配算法
5.7 KMP模式匹配算法
5.7.1 KMP模式匹配算法原理
5.7.2 next數(shù)組值推導(dǎo)
5.7.3 KMP模式匹配算法實現(xiàn)
5.7.4 KMP模式匹配算法改進
5.7.5 nextval數(shù)組值推導(dǎo)
5.8 總結(jié)回顧
5.9 結(jié)尾語
第6章樹
6.1 開場白
6.2 樹的定義
6.2.1 結(jié)點分類
6.2.2 結(jié)點間關(guān)系
6.2.3 樹的其他相關(guān)概念
6.3 樹的抽象數(shù)據(jù)類型
6.4 樹的存儲結(jié)構(gòu)
6.4.1 雙親表示法
6.4.2 孩子表示法
6.4.3 孩子兄弟表示法
6.5 二叉樹的定義
6.5.1 二叉樹特點
6.5.2 特殊二叉樹
6.6 二叉樹的性質(zhì)
6.6.1 二叉樹性質(zhì)1
6.6.2 二叉樹性質(zhì)2
6.6.3 二叉樹性質(zhì)3
6.6.4 二叉樹性質(zhì)4
6.6.5 二叉樹性質(zhì)5
6.7 二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)
6.7.1 二叉樹順序存儲結(jié)構(gòu)
6.7.2 二叉鏈表
6.8 遍歷二叉樹
6.8.1 二叉樹遍歷原理
6.8.2 二叉樹遍歷方法
6.8.3 前序遍歷算法
6.8.4 中序遍歷算法
6.8.5 后序遍歷算法
6.8.6 推導(dǎo)遍歷結(jié)果
6.9 二叉樹的建立
6.10 線索二叉樹
6.10.1 線索二叉樹原理
6.10.2 線索二叉樹結(jié)構(gòu)實現(xiàn)
6.11 樹、森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換
6.11.1 樹轉(zhuǎn)換為二叉樹
6.11.2 森林轉(zhuǎn)換為二叉樹
6.11.3 二叉樹轉(zhuǎn)換為樹
6.11.4 二叉樹轉(zhuǎn)換為森林
6.11.5 樹與森林的遍歷
6.12 赫夫曼樹及其應(yīng)用
6.12.1 赫夫曼樹
6.12.2 赫夫曼樹定義與原理
6.12.3 赫夫曼編碼
6.13 總結(jié)回顧
6.14 結(jié)尾語
第7章圖
7.1 開場白
7.2 圖的定義
7.2.1 各種圖定義
7.2.2 圖的頂點與邊間關(guān)系
7.2.3 連通圖相關(guān)術(shù)語
7.2.4 圖的定義與術(shù)語總結(jié)
7.3 圖的抽象數(shù)據(jù)類型
7.4 圖的存儲結(jié)構(gòu)
7.4.1 鄰接矩陣
7.4.2 鄰接表
7.4.3 十字鏈表
7.4.4 鄰接多重表
7.4.5 邊集數(shù)組
7.5 圖的遍歷
7.5.1 深度優(yōu)先遍歷
7.5.2 廣度優(yōu)先遍歷
7.6 最小生成樹
7.6.1 普里姆（Prim）算法
7.6.2 克魯斯卡爾（Kruskal）算法
7.7 最短路徑
7.7.1 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法
7.8 拓?fù)渑判?br /> 7.8.1 拓?fù)渑判蚪榻B
7.8.2 拓?fù)渑判蛩惴?br /> 7.9 關(guān)鍵路徑
7.9.1 關(guān)鍵路徑算法原理
7.9.2 關(guān)鍵路徑算法
7.10 總結(jié)回顧
7.11 結(jié)尾語
第8章查找
8.1 開場白
8.2 查找概論
8.3 順序表查找
8.3.1 順序表查找算法
8.3.2 順序表查找優(yōu)化
8.4 有序表查找
8.4.1 折半查找
8.4.2 插值查找
8.4.3 斐波那契查找
8.5 線性索引查找
8.5.1 稠密索引
8.5.2 分塊索引
8.5.3 倒排索引
8.6 二叉排序樹
8.6.1 二叉排序樹查找操作
8.6.2 二叉排序樹插入操作
8.6.3 二叉排序樹刪除操作
8.6.4 二叉排序樹總結(jié)
8.7 平衡二叉樹（AVL樹）
8.7.1 平衡二叉樹實現(xiàn)原理
8.7.2 平衡二叉樹實現(xiàn)算法
8.8 多路查找樹（B樹）
8.8.1 2-3樹
8.8.2 2-3-4樹
8.8.3 B樹
8.8.4 B+樹
8.9 散列表查找（哈希表）概述
8.9.1 散列表查找定義
8.9.2 散列表查找步驟
8.10 散列函數(shù)的構(gòu)造方法
8.10.1 直接定址法
8.10.2 數(shù)字分析法
8.10.3 平方取中法
8.10.4 折疊法
8.10.5 除留余數(shù)法
8.10.6 隨機數(shù)法
8.11 處理散列沖突的方法
8.11.1 開放定址法
8.11.2 再散列函數(shù)法
8.11.3 鏈地址法
8.11.4 公共溢出區(qū)法
8.12 散列表查找實現(xiàn)
8.12.1 散列表查找算法實現(xiàn)
8.12.2 散列表查找性能分析
8.13 總結(jié)回顧
8.14 結(jié)尾語
第9章排序
9.1 開場白
9.2 排序的基本概念與分類
9.2.1 排序的穩(wěn)定性
9.2.2 內(nèi)排序與外排序
9.2.3 排序用到的結(jié)構(gòu)與函數(shù)
9.3 冒泡排序
9.3.1 最簡單排序?qū)崿F(xiàn)
9.3.2 冒泡排序算法
9.3.3 冒泡排序優(yōu)化
9.3.4 冒泡排序復(fù)雜度分析
9.4 簡單選擇排序
9.4.1 簡單選擇排序算法
9.4.2 簡單選擇排序復(fù)雜度分析
9.5 直接插入排序
9.5.1 直接插入排序算法
9.5.2 直接插入排序復(fù)雜度分析
9.6 希爾排序
9.6.1 希爾排序原理
9.6.2 希爾排序算法
9.6.3 希爾排序復(fù)雜度分析
9.7 堆排序
9.7.1 堆排序算法
9.7.2 堆排序復(fù)雜度分析
9.8 歸并排序
9.8.1 歸并排序算法
9.8.2 歸并排序復(fù)雜度分析
9.8.3 非遞歸實現(xiàn)歸并排序
9.9 快速排序
9.9.1 快速排序算法
9.9.2 快速排序復(fù)雜度分析
9.9.3 快速排序優(yōu)化
1．優(yōu)化選取樞軸
2．優(yōu)化不必要的交換
3．優(yōu)化小數(shù)組時的排序方案
4．優(yōu)化遞歸操作
9.10 總結(jié)回顧
9.11 結(jié)尾語
附錄參考文獻