MATLAB應用圖像處理（第二版）

第1章 matlab圖像處理概述 
　1.1 數字圖像處理及其特點 
　　1.1.1 數字圖像與數字圖像處理 
　　1.1.2 數字圖像處理的特點 
　1.2 數字圖像處理的主要內容 
　1.3 數字圖像處理系統(tǒng) 
　　1.3.1 硬件系統(tǒng) 
　　1.3.2 軟件系統(tǒng) 
　1.4 數字圖像處理的歷史與發(fā)展 
　1.5 數字圖像處理的應用 
　　1.5.1 通信領域 
　　1.5.2 宇宙探測 
　　1.5.3 遙感 
　　1.5.4 生物醫(yī)學領域 
　　1.5.5 工業(yè)生產領域 
　　1.5.6 軍事、公安等領域 
　　1.5.7 娛樂動畫廣告 
　1.6 數字圖像處理的發(fā)展動向 
　　習題 
第2章 matlab圖像的顯示與運算 
　2.1 數字圖像 
　　2.1.1 圖像數字化 
　　2.1.2 matlab中的數字圖像 
　2.2 matlab圖像文件格式 
　2.3 圖像的讀寫 
　　2.3.1 文件信息查詢 
　　2.3.2 圖像文件讀取 
　　2.3.3 圖像文件寫入 
　　2.3.4 圖像文件格式轉換 
　2.4 圖像的顯示 
　　2.4.1 二值圖像的顯示 
　　2.4.2 灰度圖像的顯示 
　　2.4.3 索引圖像的顯示 
　　2.4.4 真彩圖像的顯示 
　2.5 特殊圖像顯示技術 
　　2.5.1 同一窗口中顯示多幅圖像 
　　2.5.2 顯示多幀圖像 
　2.6 圖像類型轉換 
　　2.6.1 dither函數 
　　2.6.2 gray2ind函數 
　　2.6.3 grayslice函數 
　　2.6.4 im2bw函數 
　　2.6.5 ind2gray函數 
　　2.6.6 ind2rgb函數 
　　2.6.7 rgb2gray函數 
　　2.6.8 rgb2ind函數 
　　2.6.9 mat2gray函數 
　2.7 圖像的直方圖 
　　2.7.1 直方圖的基本概念 
　　2.7.2 直方圖的性質 
　　2.7.3 直方圖的計算和matlab實現(xiàn) 
　2.8 圖像的點運算 
　　2.8.1 點運算的種類 
　　2.8.2 matlab實現(xiàn) 
　2.9 圖像的代數運算 
　　2.9.1 代數運算定義 
　　2.9.2 matlab實現(xiàn) 
　　習題 
第3章 matlab圖像變換 
　3.1 傅立葉變換 
　　3.1.1 連續(xù)傅立葉變換 
　　3.1.2 離散傅立葉變換(dft) 
　　3.1.3 二維傅立葉變換的性質 
　　3.1.4 快速離散傅立葉變換 
　　3.1.5 matlab實現(xiàn)與舉例 
　3.2 離散余弦變換(dct) 
　　3.2.1 一維離散余弦變換 
　　3.2.2 二維離散余弦變換 
　　3.2.3 matlab實現(xiàn)函數 
　3.3 射線投影積分變換 
　　3.3.1 平行線投影變換和逆變換 
　　3.3.2 扇束變換和逆變換 
　　習題 
第4章 matlab圖像濾波 
　4.1 線性濾波器的空間域設計法 
　　4.1.1 簡介 
　　4.1.2 卷積 
　　4.1.3 相關 
　4.2 濾波器頻域設計法 
　　4.2.1 頻率變換設計法 
　　4.2.2 頻域采樣法 
　　4.2.3 窗口法 
　4.3 圖像濾波 
　4.4 典型濾波器介紹與設計 
　　4.4.1 低通濾波器 
　　4.4.2 高通濾波器 
　　4.4.3 濾波器的matlab實現(xiàn) 
　　習題 
第5章 matlab圖像空間變換 
　5.1 概論 
　　5.1.1 空間變換描述 
　　5.1.2 主要問題 
　　5.1.3 空間變換的應用 
　5.2 灰度插值 
　　5.2.1 最接近點 
　　5.2.2 雙線性插值 
　　5.2.3 高次插值 
　5.3 幾何變換 
　　5.3.1 齊次坐標 
　　5.3.2 平移變換 
　　5.3.3 圖像旋轉變換 
　　5.3.4 圖像縮放 
　　5.3.5 圖像剪切 
　　5.3.6 復合變換 
　　5.3.7 投影變換 
　　5.3.8 高階變換 
　5.4 空間變換的matlab實現(xiàn) 
　　5.4.1 縮放變換函數imresize 
　　5.4.2 旋轉變換函數imrotate 
　　5.4.3 tformfwd和tforminv 
　　5.4.4 變換結構體構造函數maketform 
　　5.4.5 逆變換結構體產生函數fliptform 
　　5.4.6 二維變換函數imtransform 
　5.5 空間變換演示 
　　5.5.1 matlab空間變換的基本步驟 
　　5.5.2 圖像的基本空間變換 
　　5.5.3 圖像的保形變換 
　　習題 
第6章 matlab圖像配準 
　6.1 圖像配準概述 
　　6.1.1 圖像配準定義 
　　6.1.2 圖像配準的分類 
　6.2 圖像配準方法 
　　6.2.1 基于灰度信息的圖像配準方法 
　　6.2.2 基于變換域的圖像配準方法 
　　6.2.3 基于特征的圖像配準方法 
　6.3 matlab圖像配準工具介紹 
　　6.3.1 cp2tform 
　　6.3.2 cpcorr 
　　6.3.3 cpselect 
　　6.3.4 cpstruct2pairs 
　　6.3.5 normxcorr2 
　6.4 圖像配準示例 
　　6.4.1 圖像配準一般流程 
　　6.4.2 簡單的圖像配準 
　　6.4.3 復雜的圖像配準 
　　習題 
第7章 matlab圖像增強與復原 
　7.1 圖像增強 
　　7.1.1 灰度變換增強 
　　7.1.2 空域濾波增強 
　　7.1.3 頻域增強 
　　7.1.4 色彩增強 
　7.2 圖像復原 
　　7.2.1 模糊及噪聲 
　　7.2.2 matlab復原函數簡介 
　　7.2.3 維納濾波復原 
　　7.2.4 約束最小二乘方濾波復原 
　　7.2.5 lucy-richardson復原 
　　7.2.6 盲去卷積復原 
　　習題 
第8章 matlab圖像編碼與壓縮 
　8.1 圖像壓縮和編碼概述 
　8.2 無損圖像壓縮 
　　8.2.1 行程編碼 
　　8.2.2 算術編碼 
　　8.2.3 哈夫曼編碼 
　8.3 有損圖像壓縮 
　　8.3.1 預測編碼 
　　8.3.2 變換編碼 
　　習題 
第9章 數學形態(tài)學以及二值圖像形態(tài)學處理 
　9.1 數學形態(tài)學概述 
　　9.1.1 數學形態(tài)學簡介 
　　9.1.2 數學形態(tài)學的集合理論基礎 
　9.2 數學形態(tài)學基本操作—腐蝕和膨脹 
　　9.2.1 膨脹 
　　9.2.2 腐蝕 
　　9.2.3 膨脹和腐蝕的對偶性 
　9.3 數學形態(tài)學其它操作 
　　9.3.1 開操作 
　　9.3.2 閉操作 
　　9.3.3 擊中/擊不中變換 
　9.4 二值圖像的連通性 
　　9.4.1 像素的連通性 
　　9.4.2 二值圖像的對象 
　9.5 查表操作 
　9.6 數學形態(tài)學在二值圖像處理中的應用 
　　9.6.1 噪聲去除 
　　9.6.2 圖像細化和骨化 
　　9.6.3 邊界提取 
　　9.6.4 區(qū)域填充 
　　9.6.5 圖像特征提取 
　　習題 
第10章 matlab圖像處理gui介紹 
　10.1 圖像處理gui概述 
　10.2 圖像處理gui模塊介紹 
　10.3 模塊化圖像處理gui編程 
　　10.3.1 位置控制 
　　10.3.2 連接性回調api函數 
　　10.3.3 自定義gui模塊 
　　習題 
第11章 matlab小波分析在圖像處理中的應用 
　11.1 小波和小波變換 
　11.2 離散小波變換和mallat算法 
　11.3 matlab小波分析在圖像處理中的應用 
　　11.3.1 小波圖像分解與重構 
　　11.3.2 小波圖像壓縮 
　　11.3.3 小波圖像去噪 
　　11.3.4 小波圖像融合 
　　習題 
附錄 matlab圖像處理相關函數命令 
參考文獻