EViews統(tǒng)計分析與應用

第1章 EViews簡介
1.1 EViews6.0簡介
1.1.1 EViews6.0的新增功能
1.1.2 EViews6.0對運行環(huán)境的要求
1.2 EViews的啟動與退出
1.3 EViews的主窗口
1.4 工作文件的建立與工作文件窗口
1.4.1 工作文件的建立
1.4.2 工作文件窗口簡介
1.5 對象的建立和對象窗口
1.5.1 對象的建立
1.5.2 對象窗口簡介
第2章 EViews與數據處理
2.1 工作文件的保存
2.2 數據的導入
2.3 新序列的公式生成
2.4 數據的季節(jié)調整
上機題
第3章 EViews與繪圖
3.1 基于Graph的繪圖功能
3.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作
3.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作
3.2 圖形的改變、凍結、移動與打印
3.2.1 圖形的改變
3.2.2 圖形的凍結及其他操作
3.2.3 圖形的移動
3.2.4 圖形的打印
上機題
第4章 EViews與統(tǒng)計分析
4.1 單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗
4.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計量
4.1.2 單序列描述統(tǒng)計量的檢驗
4.1.3 單序列單因素統(tǒng)計表
4.1.4 單時間序列的統(tǒng)計檢驗
4.2 序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗
4.2.1 序列組的基本統(tǒng)計分析
4.2.2 時間序列組基本統(tǒng)計分析
上機題
第5章 基本線性回歸模型的OLS估計
5.1 線性回歸模型的OLS估計
5.1.1 背景知識
5.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作
5.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作
5.2 標準回歸結果的解釋及殘差檢驗
5.2.1 背景知識
5.2.2 Equation方程對象的EViews操作
5.2.3 線性回歸模型OLS估計結果的案例解釋與操作
5.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計
5.3.1 背景知識
5.3.2 虛擬變量設定的EViews操作
5.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作
上機題
第6章 模型的診斷和修正
6.1 異方差與加權最小二乘法
6.1.1 背景知識
6.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作
6.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作
6.2 內生變量問題與兩階段最小二乘法（TSLS）
6.2.1 背景知識
6.2.2 解決內生性問題的EViews操作--廣義最小二乘法的EViews操作
6.3 自相關問題及廣義最小二乘法（GLS）
6.3.1 背景知識
6.3.2 自相關檢驗及修正的EViews操作
6.4 Chow穩(wěn)定性檢驗
6.4.1 背景知識
6.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗的EViews操作
上機題
第7章 幾類特殊模型的估計
7.1 二元選擇模型
7.1.1 背景知識
7.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作
7.1.3 二元選擇模型估計的案例操作
7.2 受限因變量模型
7.2.1 背景知識
7.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作
7.2.3 受限因變量模型估計的案例操作
上機題
第8章 基本時間序列模型的估計
8.1 指數平滑法
8.1.1 背景知識
8.1.2 指數平滑法的EViews操作
8.1.3 指數平滑的案例操作
8.2 趨勢分解的濾波方法
8.2.1 背景知識
8.2.2 H-P濾波的EViews案例操作
8.2.4 BP濾波的EViews案例操作
上機題
第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計
9.1 序列平穩(wěn)性檢驗
9.1.1 背景知識
9.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作
9.2 ARIMA模型的估計
9.2.1 背景知識
9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作
上機題
第10章 VAR與VEC的估計及解釋
10.1 VAR模型的估計
10.1.1 背景知識
10.1.2 EViews操作技術講解
10.1.3 VAR模型估計的案例操作
10.2 Granger因果分析、IRF與方差分解
10.2.1 背景知識
10.2.2 EViews操作技術講解
10.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計
10.3.1 背景知識
10.3.2 EViews操作技術講解
10.3.3 Johansen協(xié)整檢驗與VEC模型估計的案例操作
上機題
第11章 ARCH效應與GARCH模型的估計
11.1 ARCH效應的檢驗
11.1.1 背景知識
11.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作
11.2 GARCH模型的估計
11.2.1 背景知識
11.2.2 GARCH模型估計的EViews操作
11.2.3 案例操作
11.3 非對稱GARCH模型的估計
11.3.1 背景知識
11.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作
上機題
第12章 面板數據模型與混合橫截面模型的估計
12.1 面板數據的組織
12.1.1 背景知識
12.1.2 面板數據組織的EViews操作
12.2 面板數據模型的估計
12.1.1 背景知識
12.2.2 變截距模型估計的EViews操作
12.2.3 變系數模型估計的EViews操作
12.3 混合橫截面模型
12.3.1 背景知識
12.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作
12.4 面板數據的單位根檢驗
12.4.1 背景知識
12.4.2 面板數據單位根檢驗的EViews操作
上機題
第13章 聯立方程模型的估計
13.1 背景知識
13.1.1 聯立方程模型中變量的分類
13.1.2 聯立方程模型中方程的分類
13.1.3 聯立方程模型的分類
13.1.4 聯立方程模型的識別
13.1.5 聯立方程模型的識別條件
13.1.6 聯立方程模型的估計
13.2 聯立方程模型估計的EViews操作
13.3 聯立方程模型估計的案例操作
13.4 本章習題
第14章 模型預測專題
14.1 背景知識
14.2 技術操作
14.3 案例分析
上機題
第15章 EViews編程
15.1 EViews命令基礎
15.1.1 工作文件的基本操作
15.1.2 工作對象的基本操作
15.1.3 數據的導入與導出
15.2 單方程模型命令
15.2.1 模型的設定
15.2.2 模型的估計方法
15.2.3 方程的設定檢驗
15.3 時間序列模型命令
15.3.1 時間序列的濾波方法
15.3.2 時間序列的季節(jié)調整方法
15.3.3 變量的單位根檢驗
15.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗
15.3.5 格蘭杰因果關系檢驗
15.4 聯立方程模型命令
15.4.1 系統(tǒng)的建立與設定
15.4.2 系統(tǒng)的估計
15.4.3 系統(tǒng)估計結果中統(tǒng)計量和序列的提取
15.4.4 系統(tǒng)特征的結果顯示
15.5 本章習題
第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結構影響因素分析
16.1 研究背景和研究目的
16.2 研究設計
16.2.1 研究假說的提出
16.2.2 變量選取
16.3 研究方法
16.4 數據描述
16.5 EViews操作
16.5.1 POOL對象的建立
16.5.2 模型設定形式檢驗
16.5.3 固定效應模型估計
16.6 模型結果解讀和研究結論
上機題
第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規(guī)律及預測的研究
17.1 研究背景和研究目的
17.2 研究設計
17.3 數據描述
17.4 模型創(chuàng)建和估計的EViews操作
17.4.1 工作對象的創(chuàng)建
17.4.2 廣義貨幣供應量Ｍ2的特征描述
17.4.3 ARIMA模型的建立和識別
17.4.4 ARIMA模型估計
17.5 模型的預測
上機題
第18章 綜合案例：我國銀行信貸與房地產價格之間的動態(tài)關系
18.1 研究背景和研究目的
18.2 數據及研究方法
18.2.1 變量的選擇
18.2.2 研究方法
18.2.3 數據來源及描述
18.3 EViews操作
18.3.1 工作對象的創(chuàng)建
18.3.2 變量的對數化處理
18.3.3 單位根檢驗
18.3.4 協(xié)整檢驗
18.3.5 向量誤差修正模型
18.3.6 格蘭杰因果檢驗
18.3.7 脈沖響應函數
18.4 研究結論
上機題
第19章 綜合案例：我國外貿行業(yè)資本市場系數穩(wěn)定性分析
19.1 研究背景和目的
19.2 研究設計
19.2.1 研究方法的選擇
19.2.2 研究模型的設定
19.2.3 研究的數據選擇
19.3 EViews操作
19.3.1 前期序列對象建立
19.3.2 回歸模型的建立和系數的估計
19.3.3 系數的Chow穩(wěn)定性檢驗
19.4 模型結果解讀和研究結論
上機題
第20章 綜合案例： EViews在社會學中的應用--我國農村勞動力
非農參與影響因素研究
20.1 研究背景和研究目的
20.2 研究設計
20.2.1 研究假說的提出
20.2.2 變量選取
20.3 研究方法
20.4 數據描述
20.5 EViews操作
20.5.1 工作對象的創(chuàng)建
20.5.2 LOGISTIC模型的估計
20.5.3 估計結果的解讀
20.6 研究結論
上機題