無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)理論與技術(shù)應(yīng)用

前言
上篇 靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)
第1章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2 無(wú)線(xiàn)傳感器的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1.2.2 傳感器的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
1.2.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)通信體系結(jié)構(gòu)
1.3 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)
1.4 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1.5 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)研究及發(fā)展概況
參考文獻(xiàn)
第2章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議
2.1 MAC協(xié)議概述
2.2 IEEE802.1 1MAC協(xié)議
2.3 斑馬MAC協(xié)議
2.4 漏斗MAC協(xié)議
2.5 TRAMA協(xié)議.
2.5.1 TRAMA協(xié)議概述
2.5.2 TRAMA協(xié)議組成
2.5.3 訪問(wèn)方式與相鄰節(jié)點(diǎn)協(xié)議
2.5.4 傳輸時(shí)間安排交換協(xié)議
參考文獻(xiàn)
第3章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議
3.1 路由協(xié)議概述
3.2 低能量自適應(yīng)分群分層協(xié)議
3.3 兩層數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議
參考文獻(xiàn)
第4章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步技術(shù)
4.1 傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間同步概述
4.2 典型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步方法分析
4.2.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步基本原理
4.2.2 時(shí)間同步性能指標(biāo)
4.2.3 典型的時(shí)間同步算法
4.2.4 典型算法性能分析
4.3 改進(jìn)的RBS和TPSN時(shí)間同步方法
4.3.1 RBS改進(jìn)算法
4.3.2 TPSN改進(jìn)算法
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于注意的融合算法在視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
5.1 視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
5.2 基于注意的多質(zhì)量圖像融合
5.2.1 設(shè)計(jì)原理及系統(tǒng)模型
5.2.2 節(jié)點(diǎn)的部署
5.2.3 層間節(jié)點(diǎn)視圖區(qū)域的映射
5.2.4 高層節(jié)點(diǎn)基于動(dòng)態(tài)注意的喚醒機(jī)制
5.2.5 低層節(jié)點(diǎn)圖像的采集與預(yù)處理
5.2.6 多質(zhì)量圖像的融合
5.2.7 高層節(jié)點(diǎn)的融合算法
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3.1 基于區(qū)域映射的多質(zhì)量圖像融合
5.3.2 基于靜態(tài)注意的多質(zhì)量圖像融合
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)聲源定位技術(shù)
6.1 影響聲源定位的主要因素
6.2 聲音信號(hào)的采集
6.2.1 聲音傳感器的特征分析
6.2.2 信號(hào)采集條件
6.2.3 采樣頻率選擇
6.2.4 前端信號(hào)放大
6.3 數(shù)據(jù)處理與參數(shù)提取
6.3.1 目標(biāo)特征提取
6.3.2 數(shù)據(jù)處理
……
下篇 移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)