SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用實驗教程

序
前言
第1章 spss統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 spss statistics 17.0軟件使用基礎(chǔ)
1.2 spss statistics 17.0軟件安裝和啟動
1.3 spss statistics 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.4 spss statistics 17.0軟件的三種基本使用方式
1.5 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義方法
1.6 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)導(dǎo)入
1.7 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)的保存
第2章 基本統(tǒng)計分析
實驗一 頻數(shù)分析
實驗二 計算基本描述統(tǒng)計量
實驗三 交叉分組下的頻數(shù)分析
實驗四 多選項分析
第3章 參數(shù)檢驗
實驗一 單一樣本t檢驗
實驗二 兩獨立樣本t檢驗
實驗三 兩配對樣本t檢驗
第4章 方差分析
實驗一 單因素方差分析
實驗二 多因素方差分析
實驗三 協(xié)方差分析
第5章 相關(guān)和回歸分析
實驗一 相關(guān)分析
實驗二 偏相關(guān)分析
實驗三 簡單線性回歸分析
實驗四 多元線性回歸分析
實驗五 曲線估計
實驗六二 項logistic回歸分析
第6章 非參數(shù)檢驗
實驗一 單樣本的非參數(shù)檢驗
實驗二 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
實驗三 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
實驗四 兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
實驗五 多配對樣本的非參數(shù)檢驗
第7章 聚類分析與判別分析
實驗一 q型聚類分析
實驗二 r型聚類分析
實驗三 快速聚類法
實驗四 判別分析
第8章 主成分分析和因子分析
實驗一 主成分分析
實驗二 因子分析
第9章 典型相關(guān)分析
實驗一 典型相關(guān)分析
第10章 對數(shù)線性分析
實驗一 飽和模型和非飽和層次模型
實驗二 一般模型
實驗三 logit模型
第11章 時間序列分析
實驗一 指數(shù)平滑法
實驗二 amma模型分析
參考文獻(xiàn)