多領(lǐng)域物理系統(tǒng)的仿真優(yōu)化方法

前言
第1章  緒論
  1.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)的仿真優(yōu)化方法概述
    1.1.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)
    1.1.2  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)的仿真優(yōu)化方法
  1.2  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化相關(guān)技術(shù)進(jìn)展
    1.2.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真求解技術(shù)
    1.2.2  多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法
    1.2.3  ?領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化算法
  1.3  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化方法展望
  參考文獻(xiàn)
第2章  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化建模技術(shù)
  2.1  多領(lǐng)域系統(tǒng)仿真優(yōu)化問題一般模型
  2.2  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真建模
    2.2.1  文本建模
    2.2.2  可視化建模
    2.2.3  自頂向下建模
    2.2.4  知識(shí)建模
    2.2.5  外部接口建模
  2.3  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化建模
    2.3.1  基于多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真求解器的優(yōu)化建模
    2.3.2  多實(shí)例、多目標(biāo)優(yōu)化問題的啟發(fā)式建模
    2.3.3  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化遞階混合建模
  2.4  仿真優(yōu)化模型的Modelica表達(dá)
  參考文獻(xiàn)
第3章  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化支撐技術(shù)
  3.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真求解技術(shù)
    3.1.1  方程系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)矩陣
    3.1.2  結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)矩陣的二部圖表示與最大匹配
    3.1.3  方程系統(tǒng)的匹配方陣與有向圖表示
    3.1.4  有向圖強(qiáng)連通分量搜索
    3.1.5  拓?fù)渑判?br />  3.2  面向仿真優(yōu)化的最小求解策略
    3.2.1  最小求解圖
    3.2.2  算例分析
  3.3  敏度分析技術(shù)與模型實(shí)驗(yàn)
    3.3.1  擬梯度法
    3.3.2  復(fù)?微分法
    3.3.3  自動(dòng)微分法
    3.3.4  模型實(shí)驗(yàn)
  3.4  優(yōu)化過程的并行處理
    3.4.1  SQP算法的并行化
    3.4.2  并行調(diào)度算法
    3.4.3  SQP并行優(yōu)化過程
    3.4.4  實(shí)例分析
  3.5  多領(lǐng)域知識(shí)模型的推理求解
    3.5.1  多領(lǐng)域系統(tǒng)變型模板
    3.5.2  多領(lǐng)域系統(tǒng)中的知?約束
    3.5.3  模板模型的推理求解
    3.5.4  結(jié)構(gòu)確定
    3.5.5  參數(shù)確定
    3.5.6  運(yùn)行實(shí)例
  3.6  模型集成接口
  參考文獻(xiàn)
第4章  面向Modelica模型的仿真優(yōu)化求解算法
  4.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化流程及常用算法實(shí)現(xiàn)
    4.1.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化求解流程
    4.1.2  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真平臺(tái)的常用優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)
    4.1.3  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化問題的規(guī)劃求解與協(xié)同優(yōu)化
  4.2  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法
    4.2.1  Pareto適應(yīng)度函數(shù)
    4.2.2  基于PaIeto適應(yīng)度函數(shù)和序列近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化
    4.2.3  基于Pareto適應(yīng)度函數(shù)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化
  4.3  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)優(yōu)化
    4.3.1  問題的提出
    4.3.2  譜元法
    4.3.3  基于譜元法的動(dòng)態(tài)響應(yīng)優(yōu)化
    4.3.4  算例分析
  4.4  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)混合離散優(yōu)化方法
    4.4.1  混合離散變量優(yōu)化問題特點(diǎn)
    4.4.2  混合離散變量優(yōu)化相對(duì)敏度法
  參考文獻(xiàn)
第5章  面向多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化的響應(yīng)面方法
  5.1  概述
  5.2  常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
    5.2.1  經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
    5.2.2  全空間分布采樣
    5.2.3  自適應(yīng)序列試驗(yàn)設(shè)計(jì)法
  5.3  常用響應(yīng)面模型
    5.3.1  多項(xiàng)式回歸模型
    5.3.2  Kriging模型
    5.3.3  徑向基函數(shù)模型
    5.3.4  支持向量回歸模型
    5.3.5  其他常規(guī)響應(yīng)面模型
  5.4  樣條響應(yīng)面與B樣條響應(yīng)面模型
    5.4.1  MARS響應(yīng)面方?
    5.4.2  Fast MARS算法
    5.4.3  BMARS響應(yīng)面
    5.4.4  B樣條響應(yīng)面
  5.5  增量響應(yīng)面算法
  5.6  自適應(yīng)細(xì)分RSM模型
  5.7  各響應(yīng)面模型測試
  參考文獻(xiàn)
第6章  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)全局仿真優(yōu)化算法
  6.1  概述
  6.2  啟發(fā)式直接搜索算法
    6.2.1  細(xì)分矩形算法
    6.2.2  模式追蹤采樣算法
  6.3  區(qū)域縮減方法
    6.3.1  變量篩選
    6.3.2  閾值方法
    6.3.3  粗糙集方法
    6.3.4  移動(dòng)指標(biāo)策略法
    6.3.5  信任域方法
    6.3.6  其他區(qū)域縮減方法
  6.4  基于單響應(yīng)面的全局優(yōu)化算法
    6.4.1  基于PRS的全局優(yōu)化方法
    6.4.2  基于Kriging模型的全局優(yōu)化方法
    6.4.3  基于RBF、模型的全局優(yōu)化方法
    6.4.4  基于SVR模型的全局優(yōu)化方法
  6.5  基于混合多響應(yīng)面的全局優(yōu)化方法
    6.5.1  基于MARS與PRS組合方法
    6.5.2  HAM算法
    6.5.3  MSGO算法
  6.6  全局仿真優(yōu)化實(shí)例
    6.6.1  標(biāo)準(zhǔn)全局優(yōu)化函數(shù)測試
    6.6.2  全局仿真優(yōu)化實(shí)例
  參考文獻(xiàn)
第7章  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化平臺(tái)及工程應(yīng)用
  7.1  多領(lǐng)域物理系統(tǒng)仿真優(yōu)化平臺(tái)
  7.2  應(yīng)用實(shí)例
  參考文獻(xiàn)