基于3S技術的云南省松材線蟲病風險評估

定　價：￥79.00

作　者：	石雷著
出版社：	中國林業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	植物保護

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ISBN：	9787503859151	出版時間：	2010-08-01	包裝：	精裝
開本：	大16開	頁數(shù)：	190	字數(shù)：

內容簡介

　　《基于3S技術的云南省松材線蟲病風險評估》：松材線蟲（Bursaphelenchusxylophilus）是中國重要對外植物檢疫線蟲，可導致松屬植物的一種毀滅性病害——松材線蟲?。≒ine wood nematodedisease），在國內外均被列為重要的植物檢疫對象，其具有發(fā)病速度快，傳播速度快，發(fā)病癥狀表現(xiàn)類型多，早期診斷難的特點，因此被稱為“松樹癌癥”。松材線蟲病的新發(fā)疫點區(qū)域分布相對集中，后期呈現(xiàn)大跨度、長距離、跳越式的擴散，外圍新疫點相繼增多的流行特點。2004年，松材線蟲病開始在云南省德宏州瑞麗市畹？經(jīng)濟開發(fā)區(qū)發(fā)生，為云南省松材線蟲病的防治敲響警鐘。目前，云南共有針葉樹種6科20個屬，63種左右（包括變種）。其中大面積分布的松屬（Pinus）樹種有云南松（P.yunnanensis）、思茅松（P. kesiya Royle ex Gordon var.langbianensis）、高山松（P.densata）等，均為松材線蟲寄主。開展松材線蟲病的風險評估研究，消除或減少松材線蟲病的危害，是保護云南生態(tài)環(huán)境、保障生態(tài)安全、保障林業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要任務。石雷所著的《基于3S技術的云南省松材線蟲病風險評估》在100m空間尺度下，通過調查、采集、建模、模擬等手段，？立了林分結構、氣象分布、環(huán)境因子分布、人為活動因子分布的地圖層。在實現(xiàn)各個層次因子影響或作用的計算機模擬后，依據(jù)專家打分，建立基于各級指標多因子影響層次分析模型，并以100m的空間柵格表達這些因子，在GIS系統(tǒng)支持下，實現(xiàn)各個因子的風險概率分布地圖的疊加計算，并進行可視化表達處理，最后得到連續(xù)化、精細化的云南省松材線蟲病風險評估模型。結果表明：云南省38.7%國土面積處于松材線蟲病發(fā)生的較高風險區(qū)，34.51%針葉林分布區(qū)處于較高風險區(qū)。每個縣級單位內，位于不同生態(tài)格局上的松林都有不同的風險值，這與松林離疫區(qū)、交通？道和居民區(qū)的距離有關，也與山地微氣候等有關。利用云南省兩個疫點發(fā)生的實例，通過計算驗證本風險評估模型具有較高的準確性。由于本風險評估模型的風險值可計算到每一個柵格點（大約1hm2），這種風險測報值可以落實到具體林地，因此，該模型具有很強的實用性，對森防部門的預防方案制定、防治措施選擇有重要的指導意義。

作者簡介

暫缺《基于3S技術的云南省松材線蟲病風險評估》作者簡介

圖書目錄

第1章　緒論
　1.1　引言
　　1.1.1　背景
　　1.1.2　目的和意義
　1.2　松材線蟲病研究概述
　　1.2.1　松材線蟲病的起源及病源研究概況
　　1.2.2　松材線蟲?的媒介昆蟲研究概況
　　1.2.3　松材線蟲病的監(jiān)測及防治研究概況
　1.3　3S技術及其在森林病蟲害監(jiān)測與預警中的應用概述
　　1.3.1　3S技術概述
　　1.3.2　3S技術及在森林病蟲害監(jiān)測與預警中的應用
　1.4　國內外松材線蟲病風險評估研究現(xiàn)狀與評述
　　1.4.1　國外研究現(xiàn)狀
　　1.4.2　基于傳統(tǒng)方法的松材線蟲病風險評估國內研究現(xiàn)狀
　　1.4.3　基于3S技術的我國松材線蟲病風險評估研究現(xiàn)狀
　　1.4.4　研究評述
　1.5　技術路線
　　1.5.1　數(shù)據(jù)采集與處理
　　1.5.2　寄主分布及感病性
　　1.5.3　松材線蟲與媒介昆蟲適生性格局分析
　　1.5.4　松材線蟲發(fā)生、危害風險等級模型初建
　　1.5.5　樣地反演校驗及建立空間分布格局
第2章　松材線蟲病風險評估研究方法
　2.1　試驗地概況
　2.2　地圖調繪
　2.3　空間數(shù)據(jù)的處理
　　2.3.1　空間數(shù)據(jù)的內插
　　2.3.2　空間分析
　　2.3.3　空間數(shù)據(jù)可視化表達
　2.4　風險評估模型的建模方法
　　2.4.1　多元回歸分析
　　2.4.2　德爾菲法(專家打分法)
　　2.4.3　?次分析建模
第3章　松材線蟲病風險評估指標體系的建立
　3.1　指標體系關聯(lián)因子的評估與篩選
　　3.1.1　寄主因子評估指標的篩選
　　3.1.2　病原因子評估指標的篩選
　　3.1.3　媒介昆蟲因子評估指標的篩選
　　3.1.4　環(huán)境因子評估指標的篩選
　　3.1.5　人為干擾因子的評估與篩選
　3.2　松材線蟲病風險評估指標體系的建立
　　3.2.1　寄主因子指標體系的建立
　　3.2.2　病原因子指標體系的建立
　　3.2.3　媒介昆蟲因子指標體系的建立
　　3.2.4　環(huán)境因子指?體系的建立
　　3.2.5　人為干擾因子指標體系的建立
　3.3　小結
第4章　生物因子數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
　4.1　寄主分布數(shù)據(jù)采集與解譯
　　4.1.1　數(shù)據(jù)來源
　　4.1.2　數(shù)據(jù)預處理
　　4.1.3　遙感解譯
　4.2　寄主易感性數(shù)據(jù)的采集與處理
　　4.2.1　寄主對松材線蟲病的易感數(shù)據(jù)采集
　　4.2.2　寄主對松材線蟲病易感數(shù)據(jù)的處理
　　4.2.3　寄主對媒介昆蟲的寄生程度數(shù)據(jù)采集與處理
　4.3　松材線蟲及媒介昆蟲適生性數(shù)據(jù)的采集與處理
　　4.3.1　基礎氣象數(shù)?的采集
　　4.3.2　氣象臺站的空間分布
　　4.3.3　氣象因子的空間連續(xù)化模擬
　4.4　云南及周邊主要疫區(qū)數(shù)據(jù)采集與處理
　　4.4.1　云南松材線蟲疫點基本情況
　　4.4.2　云南疫點數(shù)據(jù)的處理
　　4.4.3　云南周邊松材線蟲疫點基本情況
　　4.4.4　云南周邊疫點數(shù)據(jù)的處理
　4.5　媒介昆蟲分布數(shù)據(jù)的采集
　4.6　氣象因子的遙感反演模擬初步研究
　　4.6.1　MODIS數(shù)據(jù)的預處理
　　4.6.2　MODIS影像檢測
　　4.6.3　地表溫度的反演
　　4.6.4　土壤濕度反演
　4.7　小結
　　4.7.1　寄主相關數(shù)據(jù)及云南周邊疫點數(shù)據(jù)的采集及處理
　　4.7.2　松材線蟲病及媒介昆蟲適生性的溫度因子的連續(xù)空間模擬
　　4.7.3　MODIS數(shù)據(jù)反演地表溫度和濕度方法的初步研究
第5章　環(huán)境及人為干擾因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　5.1　林分狀況數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.1　森林結構數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.2　樹齡數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.3　植被指數(shù)數(shù)據(jù)的采集與處理
　5.2　環(huán)境因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.2.1　環(huán)境梯度及人為活動因子數(shù)據(jù)的采集
　　5.2.2　環(huán)境梯度因子數(shù)據(jù)的處理
　5.3　人為干擾因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.3.1　交通因子數(shù)據(jù)的處理
　　5.3.2　居民點因子數(shù)據(jù)的處理
　5.4　小結
第6章　風險評估模型建立研究
　6.1　專家打分
　　6.1.1　建立專家打分表
　　6.1.2　統(tǒng)計所有評估專家對每個指標的評分
　　6.1.3　專家得分計算
　　6.1.4　因子的權重分析
　　6.1.5　綜合權重計算
　　6.1.6　層次分析模型的建立
　6.2　各層次指標模型的建立
　　6.2.1　寄主因子空間模型的建立
　　6.2.2　病原因子空間模型的建立
　　6.2.3　媒介昆蟲因子空間模型的建立
　　6.2.4　環(huán)境因子影響空間模型的建立
　　6.2.5　人為干擾因子影響空間模型的建立
　6.3　風險評估模型的應用模擬及可視化表達
　6.4　小結
　　6.4.1　通過專家打分法確定各因子的權重
　　6.4.2　空間上連續(xù)變化的各層次指標模型構建
　　6.4.3　風險評估模型的建立及應用
第7章　風險評估模型的應用及案例分析
　7.1　寄主因子的風險分析
　　7.1.1　寄主因子風險概述
　　7.1.2　重要區(qū)域的風險分析
　　7.1.3　縣級單位的寄主風險分析
　7.2　病原因子風險分析
　　7.2.1　病原因子風險概述
　　7.2.2　重要區(qū)域的風險分析
　　7.2.3　縣級單位的風險分析
　7.3　媒介昆蟲因子的風險分析
　　7.3.1　媒介昆蟲因子風險概述
　　7.3.2　重點區(qū)域的風險分析
　　7.3.3　縣級單位的風險分析
　7.4　環(huán)境因子影響的風險分析
　　7.4.1　環(huán)境影響的風險概述
　　7.4.2　重點區(qū)域環(huán)境影響的風險分析
　　7.4.3　縣級單位的風險分析
　7.5　人為干擾因子的風險分析
　　7.5.1　人為干擾影響的風險概述
　　7.5.2　重點區(qū)域的風險分析
　　7.5.3　縣區(qū)級的風險分析
　7.6　多因子疊加影響的空間格局上的風險分析
　　7.6.1　綜合風險概述
　　7.6.2　重點區(qū)域風險分析
　　7.6.3　縣區(qū)單位綜合風險
　7.7　瑞麗、畹町疫點的風險驗證
　　7.7.1　驗證空間模型的建立
　　7.7.2　驗證分析
　7.8　瑞麗、畹町疫點的擴散風險評估
　7.9　風險評估模型的動態(tài)模擬實例
　7.10　小結
第8章　結論與討論
　8.1　結論
　　8.1.1　基于3S技術風險評估指標體系的建立
　　8.1.2　空間數(shù)據(jù)的連續(xù)化影響模型建立
　　8.1.3　利用MODIS數(shù)據(jù)反演氣象因子及植被指數(shù)的初步實現(xiàn)
　　8.1.4　基于專家打分的評判權重建立
　　8.1.5　多因素綜合評估模型的交叉、疊加技術
　　8.1.6　空間風險評估模型的建立
　　8.1.7　風險評估模型的應用分析
　　8.1.8　案例分析
　8.2　討論
　　8.2.1　數(shù)據(jù)采集的困難與誤差
　　8.2.2　評價指標體系的驗證與完善
　　8.2.3　專家打分系統(tǒng)的不足
　　8.2.4　MODIS數(shù)據(jù)反演氣象因子及植被指數(shù)的不足
　8.3　展望
　　8.3.1　通用型的基于3S技術的病蟲害風險評估平臺的研建展望
　　8.3.2　預測預報模型的研建展望
附錄
參考文獻
后記