亚洲黄色无码,亚洲熟女乱系列视频在线

內(nèi)容簡介

　　在強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計思維的歸納性本質(zhì)基礎(chǔ)上，《環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計：R語言的應(yīng)用》把應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)跟環(huán)境與生態(tài)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)到一起?！董h(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計：R語言的應(yīng)用》遵循解決統(tǒng)計建模問題的一般方法。內(nèi)容覆蓋了模型界定、參數(shù)估值和模型評估。作者用了很多實例來闡述統(tǒng)計學(xué)模型以及如何用R語言來實現(xiàn)模型。本書首先為開展簡單的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供了基礎(chǔ)知識。例如探索性數(shù)據(jù)分析和線性回歸模型擬合。接下來重點介紹了統(tǒng)計建模，包括線性和非線性模型、分類和回歸樹以及廣義線性模型。書中還討論了用于模型檢驗的模擬，為開發(fā)出的模型提供評估工具，同時探討了多層回歸模型這類會對環(huán)境和生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生廣泛影響的模型。本書重點針對的是環(huán)境和生態(tài)學(xué)問題的統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析。通過引導(dǎo)讀者理解解決科學(xué)問題和開發(fā)統(tǒng)計模型的過程，輕松地從科學(xué)假設(shè)過渡到統(tǒng)計模型。

作者簡介

　　錢松，1985年于清華大學(xué)環(huán)境工程系獲學(xué)士學(xué)位，1988年于南京大學(xué)地理系獲碩士學(xué)位，1995年于美國杜克大學(xué)（Duke University）獲環(huán)境科學(xué)博士與統(tǒng)計學(xué)碩士雙學(xué)位。曾任中國國家環(huán)境保護(hù)部華南環(huán)境科學(xué)研究所工程師，先后在美國杜克大學(xué)濕地研究中心從事博士后研究，在波特蘭州立大學(xué)（Portland State University）任教?，F(xiàn)任美國杜克大學(xué)環(huán)境學(xué)院（Nicholas school of the Environment）研究副教授，兼任美國地質(zhì)調(diào)查局北卡羅來納水環(huán)境科學(xué)中心（North Carolina Water Science Center：U.S.Geological Survey）研究員。長期從事環(huán)境和生態(tài)統(tǒng)計方面的科研與教學(xué)工作。目前以土地利用（例如城市化）對水環(huán)境和水生生態(tài)系統(tǒng)的影響為研究重點。多年來，在環(huán)境和生態(tài)統(tǒng)計領(lǐng)域不斷有所創(chuàng)新，尤其是將貝葉斯統(tǒng)計方法應(yīng)用于環(huán)境和生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域，取得了豐碩的成果。

圖書目錄

表清單
圖清單
第1部分基本概念
第1章引言
1.1 美國佛羅里達(dá)Everglades濕地案例
1.2 統(tǒng)計學(xué)問題
1.3 參考文獻(xiàn)說明
第2章 R語言
2.1 什么是R語言?
2.2 開始使用R語言
2.2.1 R提示符與賦值
2.2.2 數(shù)據(jù)類型
2，2.3 R的函數(shù)
2.3 RCommander
第3章統(tǒng)計假設(shè)
3.1 正態(tài)性假設(shè)
3.2 獨立性假設(shè)
3.3 等方差假設(shè)
3.4 探索性數(shù)據(jù)分析
3.4.1 展示分布的圖形
3.4.2 比較分布的圖形
3.4.3 識別變量問依存關(guān)系的圖形
3.5 從圖形到統(tǒng)計學(xué)思維
3.6 參考文獻(xiàn)說明
第4章統(tǒng)計推斷
4.1 總體均值和置信區(qū)間的估計
4.1.1 估計標(biāo)準(zhǔn)誤的自舉法
4.2 假設(shè)檢驗
4.2.1 t檢驗
4.2.2 雙側(cè)備擇
4.2.3 用置信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗
4.3 一般過程
4.4 假設(shè)檢驗的非參數(shù)方法
4.4.1 秩變換
4.4.2 wilcoxon符號秩檢驗
4.4.3 wilcoxon秩和檢驗
4.4.4 關(guān)于分布無關(guān)檢驗方法的討論
4.5 置信水平α、統(tǒng)計功效1β和P值
4.6 單因素方差分析
4.6.1 方差分析
4.6.2 統(tǒng)計推斷
4.6.3 多重比較
4.7 案例
4.7.1 美國佛羅里達(dá)Everglades濕地案例
4.7.2 Kemp的鱗龜
4.7.3 水質(zhì)達(dá)標(biāo)評價
4.7.4 紅樹林和海綿體之間的相互作用
4.8 參考文獻(xiàn)說明
第Ⅱ部分統(tǒng)計建模
第5章線性模型
5.1 作為線性模型的ANOVA
5.2 簡單和多元線性回歸模型
5.2.1 最小平方法
5.2.2 魚樣本中的：PCBs
5.2.3 用一個預(yù)測變量來回歸
5.2.4 多元回歸
5.2.5 相互作用
5.2.6 殘差和模型評估
5.2.7 類型預(yù)測變量
5.2.8 芬蘭湖泊案例和共線性
5.3 構(gòu)建預(yù)測性模型的一般考慮
5.4 模型預(yù)測的不確定性
5.5 雙因素ANOVA
5.5.1 相互作用
5.6 參考文獻(xiàn)說明
……
第Ⅲ部分　高級統(tǒng)計建模
參考文獻(xiàn)
索引