環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計：R語言的應用

定　價：￥49.00

作　者：	錢松著，曾思育譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項：
標　簽：	環(huán)境科學基礎理論

購買這本書可以去

ISBN：	9787040318937	出版時間：	2011-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	379	字數(shù)：

內容簡介

　　在強調統(tǒng)計思維的歸納性本質基礎上，《環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計：R語言的應用》把應用統(tǒng)計學跟環(huán)境與生態(tài)領域關聯(lián)到一起?！董h(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計：R語言的應用》遵循解決統(tǒng)計建模問題的一般方法。內容覆蓋了模型界定、參數(shù)估值和模型評估。作者用了很多實例來闡述統(tǒng)計學模型以及如何用R語言來實現(xiàn)模型。本書首先為開展簡單的數(shù)據(jù)分析任務提供了基礎知識。例如探索性數(shù)據(jù)分析和線性回歸模型擬合。接下來重點介紹了統(tǒng)計建模，包括線性和非線性模型、分類和回歸樹以及廣義線性模型。書中還討論了用于模型檢驗的模擬，為開發(fā)出的模型提供評估工具，同時探討了多層回歸模型這類會對環(huán)境和生態(tài)學數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生廣泛影響的模型。本書重點針對的是環(huán)境和生態(tài)學問題的統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析。通過引導讀者理解解決科學問題和開發(fā)統(tǒng)計模型的過程，輕松地從科學假設過渡到統(tǒng)計模型。

作者簡介

　　錢松，1985年于清華大學環(huán)境工程系獲學士學位，1988年于南京大學地理系獲碩士學位，1995年于美國杜克大學（Duke University）獲環(huán)境科學博士與統(tǒng)計學碩士雙學位。曾任中國國家環(huán)境保護部華南環(huán)境科學研究所工程師，先后在美國杜克大學濕地研究中心從事博士后研究，在波特蘭州立大學（Portland State University）任教。現(xiàn)任美國杜克大學環(huán)境學院（Nicholas school of the Environment）研究副教授，兼任美國地質調查局北卡羅來納水環(huán)境科學中心（North Carolina Water Science Center：U.S.Geological Survey）研究員。長期從事環(huán)境和生態(tài)統(tǒng)計方面的科研與教學工作。目前以土地利用（例如城市化）對水環(huán)境和水生生態(tài)系統(tǒng)的影響為研究重點。多年來，在環(huán)境和生態(tài)統(tǒng)計領域不斷有所創(chuàng)新，尤其是將貝葉斯統(tǒng)計方法應用于環(huán)境和生態(tài)學研究領域，取得了豐碩的成果。

圖書目錄

表清單
圖清單
第1部分基本概念
第1章引言
1.1 美國佛羅里達Everglades濕地案例
1.2 統(tǒng)計學問題
1.3 參考文獻說明
第2章 R語言
2.1 什么是R語言?
2.2 開始使用R語言
2.2.1 R提示符與賦值
2.2.2 數(shù)據(jù)類型
2，2.3 R的函數(shù)
2.3 RCommander
第3章統(tǒng)計假設
3.1 正態(tài)性假設
3.2 獨立性假設
3.3 等方差假設
3.4 探索性數(shù)據(jù)分析
3.4.1 展示分布的圖形
3.4.2 比較分布的圖形
3.4.3 識別變量問依存關系的圖形
3.5 從圖形到統(tǒng)計學思維
3.6 參考文獻說明
第4章統(tǒng)計推斷
4.1 總體均值和置信區(qū)間的估計
4.1.1 估計標準誤的自舉法
4.2 假設檢驗
4.2.1 t檢驗
4.2.2 雙側備擇
4.2.3 用置信區(qū)間進行假設檢驗
4.3 一般過程
4.4 假設檢驗的非參數(shù)方法
4.4.1 秩變換
4.4.2 wilcoxon符號秩檢驗
4.4.3 wilcoxon秩和檢驗
4.4.4 關于分布無關檢驗方法的討論
4.5 置信水平α、統(tǒng)計功效1β和P值
4.6 單因素方差分析
4.6.1 方差分析
4.6.2 統(tǒng)計推斷
4.6.3 多重比較
4.7 案例
4.7.1 美國佛羅里達Everglades濕地案例
4.7.2 Kemp的鱗龜
4.7.3 水質達標評價
4.7.4 紅樹林和海綿體之間的相互作用
4.8 參考文獻說明
第Ⅱ部分統(tǒng)計建模
第5章線性模型
5.1 作為線性模型的ANOVA
5.2 簡單和多元線性回歸模型
5.2.1 最小平方法
5.2.2 魚樣本中的：PCBs
5.2.3 用一個預測變量來回歸
5.2.4 多元回歸
5.2.5 相互作用
5.2.6 殘差和模型評估
5.2.7 類型預測變量
5.2.8 芬蘭湖泊案例和共線性
5.3 構建預測性模型的一般考慮
5.4 模型預測的不確定性
5.5 雙因素ANOVA
5.5.1 相互作用
5.6 參考文獻說明
……
第Ⅲ部分　高級統(tǒng)計建模
參考文獻
索引