測(cè)量不確定度導(dǎo)論

譯者序
前言
1 不確定度在科學(xué)技術(shù)中的重要性
1.1 測(cè)量的重要性
1.2 小結(jié)
2 測(cè)量的基礎(chǔ)
2.1 測(cè)量的單位
2.2 科學(xué)計(jì)數(shù)法與工程符號(hào)表示法
2.3 四舍五入法和有效數(shù)字
2.4 相對(duì)不確定度的另一種表示方式
2.5 小結(jié)
3 在測(cè)量中使用的術(shù)語(yǔ)
3.1 測(cè)量及相關(guān)的術(shù)語(yǔ)
3.2 小結(jié)
4 測(cè)量中的不確定度
4.1 測(cè)量與誤差
4.2 不確定度是表征測(cè)量數(shù)值偏差的參量
4.3 度量不確定度的基本量——標(biāo)準(zhǔn)差
4.4 不確定度估計(jì)中的不確定度
4.5 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度
4.6 小結(jié)
5 一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念
5.1 從統(tǒng)計(jì)總體中抽取樣本
5.2 最小二乘法模型和最小二乘法擬合
5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5.4 小結(jié)
6 系統(tǒng)誤差
6.1 通過(guò)特定信息揭示系統(tǒng)誤差
6.2 改變實(shí)驗(yàn)條件揭示系統(tǒng)誤差
6.3 小結(jié)
7 不確定度的計(jì)算
7.1 被測(cè)量模型以及從輸入量到被測(cè)量的不確定度的傳遞
7.2 具有相關(guān)性的輸入變量
7.3 小結(jié)
8 概率密度、高斯分布和中心極限定理
8.1 投硬幣或擲色子時(shí)所得結(jié)果的分布
8.2 概率密度的一般特性
8.3 均勻分布或矩形分布
8.4 高斯分布
8.5 對(duì)非高斯分布的實(shí)驗(yàn)觀(guān)察
8.6 中心極限定理
8.7 小結(jié)
9 對(duì)高斯分布的抽樣
9.1 高斯總體中長(zhǎng)度為n的樣本的均值抽樣分布
9.2 高斯總體中長(zhǎng)度為n的樣本的方差抽樣分布
9.3 高斯總體中長(zhǎng)度為n的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差抽樣分布
9.4 小結(jié)
10 t分布和韋爾奇-薩特思韋特公式
10.1 高斯分布的置信區(qū)間
10.2 采用t分布的置信區(qū)間
10.3 韋爾奇-薩特思韋特公式
10.4 小結(jié)
11 測(cè)量不確定度的實(shí)例研究
11.1 測(cè)量結(jié)果的報(bào)告
11.2 玻璃間靜摩擦系數(shù)的確定
11.3 凹坑形成實(shí)驗(yàn)
11.4 鋼密度的測(cè)量
11.5 水在敞口容器中的蒸發(fā)速率
11.6 小結(jié)
附錄A 習(xí)題答案
附錄B 置信度為95％時(shí)置信因子k的值與自由度數(shù)v的關(guān)系
附錄C 對(duì)韋爾奇-薩特思韋特公式的進(jìn)一步討論
參考文獻(xiàn)
索引