《縱貫數據分析》由四種討論縱貫研究的小冊子組成,分別是《世代分析》、《縱向研究》、《分析重復調查數據》以及《多元時間序列模型》。縱貫研究相較截面研究而言,其最大的優(yōu)點是可以描述事物的發(fā)展過程和變化,并從這種變化中考察社會發(fā)展趨勢。 《世代分析》介紹了檢驗數據時常用的一項分析方法,即世代研究。這本小冊子分別討論了世代研究的目的、定義、策略等問題,并結合實例,說明了該研究的具體應用和數據選擇問題。《縱向研究》討論了縱向研究的目的、數據收集、研究對象與研究模型等問題,能為研究發(fā)展趨勢、歷史變遷或動態(tài)過程的研究者提供幫助?!斗治鲋貜驼{查數據》指出,重復調查是從對個人層次的微觀研究轉向對整體層次的宏觀研究,并討論了重復調查的基本用途,即描述、分解、解釋總體趨勢、對個別參數變化進行估計。《多元時間序列模型》概述了多元時間序列分析中的許多高級方法,包括同時方程模型、向量自回歸模型、格蘭杰因果檢驗、沖擊反應分析等。作者通過介紹這些方法,預測并描述了變量之間內生的動態(tài)關系。