應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)（第2版）

第1章　統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)
　1.1　統(tǒng)計學(xué)的基本原理與內(nèi)容
　　1.1.1　統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)
　　1.1.2　總體與樣本
　　1.1.3　參數(shù)與統(tǒng)計量
　　1.1.4　標(biāo)志與指標(biāo)
　1.2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源與類型
　　1.2.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源
　　1.2.2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
　本章小結(jié)
　習(xí)題
　實(shí)際操作訓(xùn)練
第2章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
　2.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
　　2.1.1　統(tǒng)計調(diào)查方案的確定
　　2.1.2　常用的統(tǒng)計調(diào)查方法
　　2.1.3　調(diào)查問卷設(shè)計與問卷調(diào)查表的編碼
　　2.1.4　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差
　2.2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
　　2.2.1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)分組
　　2.2.2　頻數(shù)分布
　　2.2.3　統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
　本章小結(jié)
　習(xí)題
　實(shí)際操作訓(xùn)練
第3章　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征描述
　3.1　集中趨勢的描述
　　3.1.1　平均數(shù)
　　3.1.2　眾數(shù)
　　3.1.3　中位數(shù)
　　3.1.4　分位數(shù)
　　3.1.5　集中趨勢各測定指標(biāo)之間的關(guān)系
　3.2　離散程度的描述
　　3.2.1　極差和四分位差
　　3.2.2　方差和標(biāo)準(zhǔn)差
　　3.2.3　變異系數(shù)和異眾比率
　3.3　分布形態(tài)的描述
　　3.3.1　偏度
　　3.3.2　峰度
　本章小結(jié)
　習(xí)題
　實(shí)際操作訓(xùn)練
第4章　SPSS的簡單應(yīng)用
　4.1　SPSSforWindows的界面
　　4.1.1　SPSS的主窗口
　　4.1.2　數(shù)據(jù)編輯窗口
　4.2　建立數(shù)據(jù)文件
　　4.2.1　變量的定義
　　4.2.2　數(shù)據(jù)的輸入
　　4.2.3　數(shù)據(jù)的編輯
　　4.2.4　數(shù)據(jù)文件的合并
　4.3　用SPSS進(jìn)行基本統(tǒng)計分析
　　4.3.1　數(shù)據(jù)整理
　　4.3.2　數(shù)據(jù)分組
　　4.3.3　計算基本描述統(tǒng)計量
　　4.3.4　頻數(shù)分析
　4.4　統(tǒng)汁繪圖
　　4.4.1　統(tǒng)計圖的繪制
　　4.4.2　統(tǒng)計圖的編輯
　4.5　多選題分析
　　4.5.1　多選題的分解
　　4.5.2　多選題的頻數(shù)分析
　本章小結(jié)
　習(xí)題
第5章　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)
　5.1　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題
　　5.1.1　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
　　5.1.2　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
　　5.1.3　單邊檢驗(yàn)
　　5.1.4　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤
　　5.1.5　統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
　5.2　正態(tài)總體均值和方差的統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)
　　5.2.1　單樣本的‘檢驗(yàn)
　　5.2.2　兩個獨(dú)立樣本的‘檢驗(yàn)
　　5.2.3　兩個配對樣本的‘檢驗(yàn)
　　5.2.4　兩個獨(dú)立樣本的F檢驗(yàn)
　5.3　單因素方差分析
　　5.3.1　方差分析的基本概念
　　5.3.2　單因素方差分析的基本原理
　5.4　用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)
　……
第6章　相關(guān)及回歸分析
第7章　聚類分析
第8章　主成分與因子分析
第9章　對應(yīng)分析
第10章　綜合案例與分析
附錄
參考文獻(xiàn)