高級數(shù)據(jù)庫技術(shù)

第1章 緒論 1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念 1.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的由來 1.1.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 1.1.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分代 1.1.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分類 1.1.5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 1.1.6 典型的關(guān)系數(shù)據(jù)語言 1.2 數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu) 1.2.1 SPARC三級模式 1.2.2 數(shù)據(jù)庫二級映射 1.3 數(shù)據(jù)模型 1.3.1 數(shù)據(jù)模型的兩個(gè)層次 1.3.2 數(shù)據(jù)模型的三項(xiàng)要素 1.3.3 層次模型和網(wǎng)狀模型 1.3.4 關(guān)系模型 1.3.5 對象-關(guān)系數(shù)據(jù)模型 1.4 關(guān)系的數(shù)學(xué)方法 1.4.1 關(guān)系的數(shù)學(xué)定義 1.4.2 關(guān)系的性質(zhì) 1.4.3 關(guān)系的鍵(碼) 1.4.4 關(guān)系數(shù)據(jù)操作 1.4.5 創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1.5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及其他 1.5.1 關(guān)系規(guī)范化 1.5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 1.5.3 應(yīng)用程序設(shè)計(jì) 1.6 數(shù)據(jù)庫新技術(shù)概述 1.6.1 數(shù)據(jù)庫發(fā)展回顧 1.6.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的新趨勢 本章小結(jié)第2章 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 2.1 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫概述 2.2 面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法 2.2.1 面向?qū)ο蟮奶卣? 2.2.2 面向?qū)ο蠓治? 2.2.3 面向?qū)ο蠓治瞿Ｐ? 2.2.4 面向?qū)ο笤O(shè)計(jì) 2.3 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 2.3.1 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型的含義 2.3.2 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫模式 2.3.3 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的特性 2.4 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 2.5 對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫 2.6 對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型 本章小結(jié)第3章 Web數(shù)據(jù)庫 3.1 Web數(shù)據(jù)庫概述 3.1.1 Web數(shù)據(jù)庫的概念 3.1.2 Web數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 3.1.3 Web數(shù)據(jù)庫與其他概念的區(qū)別 3.2 Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 3.3 Web數(shù)據(jù)庫的訪問技術(shù) 3.3.1 基于通用網(wǎng)關(guān)接口CGI 3.3.2 基于服務(wù)器擴(kuò)展的API 3.3.3 ODBC／OLE DB 3.3.4 基于JDBC的Web數(shù)據(jù)庫技術(shù) 3.3.5 對象關(guān)系映射 3.4 Web數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交換技術(shù) 3.4.1 XML技術(shù)的基本思想 3.4.2 XML及其與HTML的比較 3.4.3 XML命名空間 3.4.4 文檔類型定義與XML Schema 3.4.5 文檔對象模型 3.4.6 XML查詢語言 3.4.7 XML數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 3.5 Web數(shù)據(jù)庫安全 3.5.1 審計(jì)追蹤 3.5.2 數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)策略 3.5.3 數(shù)據(jù)加密 3.5.4 防火墻技術(shù) 本章小結(jié)第4章 多媒體數(shù)據(jù)庫 4.1 多媒體數(shù)據(jù)庫概述 4.1.1 多媒體數(shù)據(jù)庫的概念 4.1.2 多媒體數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 4.1.3 多媒體數(shù)據(jù)庫研究動(dòng)態(tài) 4.2 多媒體數(shù)據(jù)模型 4.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)模型 4.2.2 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型 4.2.3 其他數(shù)據(jù)模型 4.3 多媒體元數(shù)據(jù) 4.3.1 核心數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 4.3.2 圖像資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 4.3.3 多媒體元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 4.4 多媒體數(shù)據(jù)庫查詢 4.4.1 多媒體數(shù)據(jù)庫查詢中的問題 4.4.2 多媒體數(shù)據(jù)庫的查詢處理與索引機(jī)制 4.5 多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 4.5.1 多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本功能 4.5.2 多媒體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式 4.5.3 多媒體數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 4.6 多媒體數(shù)據(jù)的索引和檢索 4.7 視頻信息檢索概述 4.7.1 視頻信息檢索系統(tǒng)框架 4.7.2 基于低層特征的視頻信息檢索 4.7.3 視頻語義信息建模 4.7.4 多模態(tài)信息融合的視頻檢索 本章小結(jié)第5章 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫 5.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫簡單介紹 5.1.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)及研究內(nèi)容 5.1.2 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù) 5.1.3 現(xiàn)有移動(dòng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 5.1.4 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫典型系統(tǒng)模型 5.1.5 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 5.2 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫復(fù)制與緩存技術(shù) 5.2.1 數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù) 5.2.2 移動(dòng)緩存技術(shù) 5.3 數(shù)據(jù)廣播技術(shù) 5.3.1 數(shù)據(jù)廣播系統(tǒng)的組成 5.3.2 廣播數(shù)據(jù)的優(yōu)化調(diào)度策略 5.3.3 優(yōu)化訪問時(shí)間和調(diào)諧時(shí)間 5.4 移動(dòng)對象的查詢處理 5.4.1 移動(dòng)對象軌跡查詢 5.4.2 移動(dòng)對象坐標(biāo)查詢 5.5 移動(dòng)事務(wù)處理技術(shù) 5.5.1 移動(dòng)事務(wù)處理的關(guān)鍵問題 5.5.2 移動(dòng)事務(wù)的處理模型 5.5.3 典型的移動(dòng)事務(wù)處理模型 5.6 基于Agent的移動(dòng)數(shù)據(jù)庫模型 5.7 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的趨勢 本章小結(jié)第6章 空間數(shù)據(jù)庫 6.1 空間數(shù)據(jù)庫概述 6.1.1 空間數(shù)據(jù)庫的引入 6.1.2 空間數(shù)據(jù)庫的意義 6.1.3 空間數(shù)據(jù)庫適合的人群 6.1.4 空間數(shù)據(jù)庫的特征 6.1.5 空間數(shù)據(jù)庫作為常規(guī)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)充 6.2 空間數(shù)據(jù)模型 6.2.1 空間數(shù)據(jù)抽象類型(SADT) 6.2.2 空間數(shù)據(jù)類型 6.3 空間對象的操作 6.3.1 空間對象之間的關(guān)系 6.3.2 空間查詢語言 6.4 空間索引 6.4.1 空間索引特點(diǎn) 6.4.2 空間對象的近似表示 6.4.3 空間索引方法 6.4.4 針對R-樹的代價(jià)分析 6.5 空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 6.5.1 空間信息系統(tǒng) 6.5.2 基于MapBase的GIS平臺 本章小結(jié) 第7章 數(shù)據(jù)挖掘 7.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念 7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的流程 7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能 7.1.4 數(shù)據(jù)挖掘研究的主要問題 7.2 數(shù)據(jù)挖掘的主要研究內(nèi)容 7.2.1 廣義知識 7.2.2 關(guān)聯(lián)知識 7.2.3 分類和預(yù)測型知識 7.2.4 聚類知識 7.2.5 偏差型知識 7.3 關(guān)聯(lián)分析 7.3.1 基本概念 7.3.2 Apriori算法 7.3.3 FP-Growth算法 7.4 分類和預(yù)測 7.4.1 基本概念 7.4.2 判定樹歸納分類 7.4.3 貝葉斯分類 7.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7.4.5 遺傳算法 7.4.6 志-近鄰分類法 7.4.7 基于案例的推理 7.4.8 預(yù)測 7.5 聚類 7.5.1 基本概念 7.5.2 劃分的方法 7.5.3 層次的方法 7.5.4 基于密度的方法 7.5.5 基于網(wǎng)格的方法 7.5.6 孤立點(diǎn)分析 7.6 數(shù)據(jù)挖掘研究的發(fā)展趨勢 本章小結(jié)第8章 數(shù)據(jù)倉庫 8.1 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫 8.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 8.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷史 8.1.3 數(shù)據(jù)倉庫與其他相關(guān)概念區(qū)別 8.1.4 數(shù)據(jù)倉庫管理所面臨的問題 8.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 8.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本體系結(jié)構(gòu) 8.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的特征 8.3 數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵問題 8.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 8.3.2 數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換工具 8.3.3 前端數(shù)據(jù)訪問和分析工具 8.3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具 8.3.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維建模 8.4 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)流程 8.5 數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品實(shí)例 8.6 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的趨勢 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)