時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)新理論

前言
第1章 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
1.1 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.2 空間數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.2.1 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2.2 空間查詢
1.2.3 空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)
1.2.4 空間索引的基本思想
1.2.5 空間對(duì)象近似化
1.2.6 空間查詢處理步驟
1.3 幾種典型的空間索引結(jié)構(gòu)
1.3.1 B-樹和B+樹
1.3.2 R-樹
1.3.3 R*樹
1.3.4 四叉樹
1.4 空間網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.5 移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.5.1 移動(dòng)對(duì)象的描述
1.5.2 移動(dòng)對(duì)象信息存儲(chǔ)
1.5.3 移動(dòng)對(duì)象的位置表示
1.5.4 移動(dòng)對(duì)象位置不確定性的表示與處理
1.5.5 移動(dòng)對(duì)象的索引
1.5.6 移動(dòng)對(duì)象的查詢
1.6 時(shí)空數(shù)據(jù)模型和索引
1.6.1 時(shí)空數(shù)據(jù)模型
1.6.2 時(shí)空數(shù)據(jù)索引
1.7 本章小結(jié)
第2章 空間數(shù)據(jù)庫(kù)幾種查詢方法
2.1 基于R-樹的最近鄰查詢理論基礎(chǔ)
2.1.1 最近鄰查詢的定義
2.1.2 最近鄰查詢的測(cè)量距離
2.2 基于R-樹的受約束空間連接查詢
2.2.1 基于R-樹的受約束空間連接查詢的直接方法
2.2.2 基于R-樹的受約束空間連接查詢算法
2.3 基于QR-樹的受約束空間連接查詢
2.3.1 QR-樹
2.3.2 基于QR-樹的受約束空間連接查詢算法
2.4 基于Voronoi圖的線段反向最近鄰查詢
2.4.1 線段Voronoi圖的定義和性質(zhì)
2.4.2 基于線段的反向最近鄰
2.4.3 線段的查詢區(qū)域
2.4.4 判斷線段與查詢區(qū)域相交的方法
2.4.5 Voronoi圖的線段反向最近鄰查詢算法
2.5 空間數(shù)據(jù)庫(kù)中的障礙反向最近鄰查詢
2.5.1 可視性判斷
2.5.2 障礙距離的計(jì)算
2.5.3 障礙反向最近鄰查詢算法
2.6 本章小結(jié)
第3章 空間數(shù)據(jù)間的序及數(shù)據(jù)查詢
3.1 數(shù)據(jù)空間的二分劃分
3.1.1 空間數(shù)據(jù)問的序
3.1.2 二分劃分
3.2 數(shù)據(jù)空間的四分劃分和區(qū)域查詢
3.2.1 極小化交疊的數(shù)據(jù)空間的四分劃分
3.2.2 具有相對(duì)位置關(guān)系的數(shù)據(jù)空間的四分劃分
3.2.3 RQOP樹的結(jié)點(diǎn)插入
3.2.4 RQOP樹的區(qū)域查詢
3.3 數(shù)據(jù)空間的M分劃分和MB-樹的區(qū)域查詢
3.3.1 MB-樹的生成
3.3.2 MB-樹的結(jié)點(diǎn)插入
3.3.3 MB-樹的區(qū)域查詢
3.4 基于序的空間數(shù)據(jù)索引MOIS-樹的區(qū)域查詢
3.4.1 MOIS樹的生成算法
3.4.2 MOIS-樹的結(jié)點(diǎn)插入算法
3.4.3 基于MOIS-樹區(qū)域查詢的剪枝規(guī)則
3.4.4 基于MOIS-樹區(qū)域查詢算法
3.5 基于MOIS-樹的最近鄰和k最近鄰查詢
3.5.1 點(diǎn)與物體的空問關(guān)系定理
3.5.2 基于MOIS-樹的最近鄰查詢算法
3.5.3 k最近鄰查詢算法
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于不確定性平面線段的查詢
4.1 線段與線段的空間關(guān)系描述
4.1.1 帶有不確定影響區(qū)域線段的描述
4.1.2 線段與線段之間的空間關(guān)系
4.2 不確定性區(qū)域的平面線段的近鄰查詢
4.3 基于Vague集的平面線段不確定性區(qū)域
4.3.1 線段的模糊劃分描述
4.3.2 平面線段的Vague區(qū)域描述
4.3.3 平面線段的Vague區(qū)域表示
4.3.4 平面線段的動(dòng)態(tài)規(guī)律描述
4.4 平面動(dòng)態(tài)線段的索引和查詢
4.4.1 平面動(dòng)態(tài)線段的索引
4.4.2 線段的近鄰查詢過程
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于聚類的空間數(shù)據(jù)索引優(yōu)化及代價(jià)分析
5.1 基于計(jì)算的索引結(jié)點(diǎn)優(yōu)化
5.1.1 R*樹索引簡(jiǎn)介
5.1.2 正交區(qū)域掃描
5.1.3 創(chuàng)建二叉線段樹
5.1.4 MBR重疊區(qū)域計(jì)算
5.2 基于聚類分析的結(jié)點(diǎn)優(yōu)化
5.2.1 結(jié)點(diǎn)的緊致結(jié)構(gòu)
5.2.2 聚類結(jié)點(diǎn)MBR重疊的判定
5.2.3 DLSP判定算法實(shí)例分析
5.3 改進(jìn)的空間劃分類索引
5.3.1 基本知識(shí)
5.3.2 索引的動(dòng)態(tài)更新代價(jià)模型
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于主存△-tree的高維數(shù)據(jù)查詢
6.1 理論基礎(chǔ)
6.1.1 主成分分析
6.1.2 △-tree
6.2 高維主存kNN連接索引結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)算法
6.2.1 △-tree-R的基礎(chǔ)算法R-insertR
6.2.2 △-tree-S的基礎(chǔ)算法R-insertS
6.2.3 相關(guān)性質(zhì)及定義
6.3 非遞歸深度優(yōu)先志NN查詢
6.4 遞歸深度優(yōu)先kNN查詢
6.5 自底向上深度遞歸kNN查詢
6.5.1 相關(guān)子算法
6.5.2 BU_DF_knn_Search算法
6.5.3 三種主存kNN查詢算法比較
6.6 本章小結(jié)
第7章 基于主存△-tree的高維數(shù)據(jù)連接
7.1 自頂向下主存△-tree的高維數(shù)據(jù)相似連接
7.2 改進(jìn)的基于△-tree-R的kNN連接
7.2.1 基于△-tree-R的kNN連接算法子算法
7.2.2 改進(jìn)的基于△-tree-R的kNN連接算法
7.3 基于△-Rdnn-tree的自連接
7.3.1 反向k最近鄰索引結(jié)構(gòu)△-Rdnn-tree
7.3.2 基于△-Rdknn-tree的kNN自連接算法
7.4 基于△-Rdnn-tree的反向k最近鄰連接
7.5 基于△-Rdnn—tree的反向k最近鄰查詢
7.6 本章小結(jié)
第8章 空間方向關(guān)系的關(guān)系推理
8.1 基于MBR的主方向關(guān)系的反關(guān)系推理
8.1.1 二維空間主方向關(guān)系
8.1.2 基于MBR的主方向關(guān)系的反關(guān)系推理算法
8.2 區(qū)域?qū)ο箝g主方向關(guān)系的反關(guān)系推理
8.2.1 矩形主方向關(guān)系的原關(guān)系
8.2.2 主方向關(guān)系的反關(guān)系推理算法
8.2.3 算法驗(yàn)證
8.3 三維空間方向關(guān)系的表達(dá)與推理
8.3.1 三維空間主方向關(guān)系模型
8.3.2 三維空間方向關(guān)系推理
8.4 基于定性坐標(biāo)的位置表達(dá)及主方向關(guān)系推理
8.4.1 空間距離關(guān)系
8.4.2 定性位置表達(dá)
8.4.3 基于定性位置的主方向關(guān)系推理
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)